Composição automatizada de serviços geográficos baseada em requisitos de qualidade de geodados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sérgio Aparecido Braga da Cruz
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2011/09.28.17.12
Resumo: A Arquitetura Orientada a Serviços representa um novo paradigma para desenvolvimento de aplicações em geoprocessamento, possibilitando o compartilhamento de recursos computacionais entre instituições em um ambiente de computação distribuído. A implementação dessas aplicações pode ser realizada através da composição de serviços, procedimento de agregação de funcionalidades implementadas por serviços componentes disponíveis nesse ambiente. Muitas propostas para automação da construção de composições de serviços têm sido propostas na literatura visando a utilização otimizada destes serviços componentes. Uma linha destas propostas modela o problema de automação da construção de composições como um problema de planejamento em IA. No contexto de geoprocessamento, no entanto, as soluções propostas utilizando esta linha resultam em composições de serviços que, em certas condições, podem gerar resultados de baixa qualidade. Um dos fatores que identificamos como causador desta baixa qualidade esta relacionado com a falha no atendimento das condições mínimas de uso de um geodado por um serviço. Estas condições determinam requisitos de qualidade de geodados e descrevem características que devem ser atendidas pelos geodados para que eles possam ser utilizados adequadamente por uma atividade de geoprocessamento. A ocorrência destas não conformidades com os requisitos de qualidade é imprevisível, e depende das características individuais de cada uma das instâncias de dados trocadas dentro de uma composição de serviços. A complexidade e natureza dos geodados evidenciam os efeitos destas não conformidades e têm um impacto importante nos resultados de atividades de geoprocessamento. Nossa hipótese é que a anotação semântica de geodados baseada em regras de requisitos de qualidade, associada a técnica de planejamento condicional modelam de maneira mais precisa imprevisibilidade existente no ambiente de execução da composição de serviços geográficos. Neste trabalho propomos como requisitos de qualidade de dados podem ser incorporados a mecanismos para automação da construção de composições baseados em métodos de planejamento em IA, de modo a minimizar a perda de qualidade de dados nos resultados gerados pelas composições de serviços.
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A implementação dessas aplicações pode ser realizada através da composição de serviços, procedimento de agregação de funcionalidades implementadas por serviços componentes disponíveis nesse ambiente. Muitas propostas para automação da construção de composições de serviços têm sido propostas na literatura visando a utilização otimizada destes serviços componentes. Uma linha destas propostas modela o problema de automação da construção de composições como um problema de planejamento em IA. No contexto de geoprocessamento, no entanto, as soluções propostas utilizando esta linha resultam em composições de serviços que, em certas condições, podem gerar resultados de baixa qualidade. Um dos fatores que identificamos como causador desta baixa qualidade esta relacionado com a falha no atendimento das condições mínimas de uso de um geodado por um serviço. Estas condições determinam requisitos de qualidade de geodados e descrevem características que devem ser atendidas pelos geodados para que eles possam ser utilizados adequadamente por uma atividade de geoprocessamento. A ocorrência destas não conformidades com os requisitos de qualidade é imprevisível, e depende das características individuais de cada uma das instâncias de dados trocadas dentro de uma composição de serviços. A complexidade e natureza dos geodados evidenciam os efeitos destas não conformidades e têm um impacto importante nos resultados de atividades de geoprocessamento. Nossa hipótese é que a anotação semântica de geodados baseada em regras de requisitos de qualidade, associada a técnica de planejamento condicional modelam de maneira mais precisa imprevisibilidade existente no ambiente de execução da composição de serviços geográficos. Neste trabalho propomos como requisitos de qualidade de dados podem ser incorporados a mecanismos para automação da construção de composições baseados em métodos de planejamento em IA, de modo a minimizar a perda de qualidade de dados nos resultados gerados pelas composições de serviços.The Service-Oriented Architecture represents a new paradigm for development of GIS applications, allowing to share computational resources between institutions in a distributed computing environment. The implementation of these applications can be accomplished through the building of service compositions, a procedure for aggregate functionalities implemented by service components available in this environment. Many proposals for automated building of service compositions have been proposed in the literature aimed the optimized use of these services components. A line of these proposals models the problem of automated building of compositions as a planning problem in AI. However, in the GIS context, the compositions built using these proposals, in certain conditions, can produce low quality results. One reason that we identify as the cause of this low quality is related to the lack in meeting the minimum requirements for use of a geodata for a service. These quality requirements describe geodata characteristics that must be met by the geodata allowing it to be used adequately by a GIS functionality. The occurrence of nonconformances with the quality requirements are unpredictable and it depends of quality conditions of each geodata instance exchanged within a service composition. The geodata complexity and nature highlight the consequences of these nonconformances and have a major impact on the results of GIS activities. Our hypothesis is the semantic annotation of geodata based on quality requirement rules, associated with the conditional planning method models more precisely this unpredictability in the execution of the service compositions. In this work we propose how to incorporate the data quality requirements into mechanisms for automated building of compositions based on planning method in AI, to minimize the loss of data quality in the results produced by service compositions.http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2011/09.28.17.12info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:53:39Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m19/2011/09.28.17.12.48-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:53:41.616Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
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