Estudo da complementaridade de imagens óticas (Landsat/TM) e de radar (ERS-1/SAR) na discriminação temática de uso da terra

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tatiana Mora Kuplich
Data de Publicação: 1994
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.03.28
Resumo: Este trabalho apresenta os resultados de uma análise comparativa entre produtos de dois sensores de natureza distinta para discriminação de alvos: imagens SAR do satélites ERS-1 e imagens TM do satélite LANDASAT-5 . O objetivo é testar a complementaridade entre dois produtos em um tipo de formato (componentes principais) que realce esta combinação. A área teste de 316Km$^{2}$ e localiza-se na porção noroeste do município de Campinas, SP. Esta área apresenta diferentes classes de uso da terra, compreendendo alvos urbanos, agricolas e florestais. Foi realizado o registro entre as diferentes imagens e aplicada a transformação por componentes principais. As componentes principais TM, SAR, SAR filtradas, TM registrada dcom SAR e Tm resgistrada com SAr filtrada foram classificadas por Máxima Verossimilhança. Também foram realizados testes para verificação do ajuste dos dados a uma série de distribuições, obtendo-se assim, além dos resultados dos ajustes, algumas estatísticas descritivas das imagens. Os resultados, confirmados através de estatísticas Kappa, apontam uma significativa melhora na classificação para as classes de área urbana, pastagem e reflorestamenmto. A complementaridade entre os produtos foi assim observada para os alvos urbanos, onde a resposta do radar evidencia a presença de áreas através do fenômeno conhecido como reflexões de canto ou corner reflections. É ressaltada a importância da filtragem dos dados de radar para a redução do speckle e melhor aproveitamento de suas potencialidades em classificação por Máxima Verossimilhança.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEstudo da complementaridade de imagens óticas (Landsat/TM) e de radar (ERS-1/SAR) na discriminação temática de uso da terraOptical (Landsat/TM) and radar (ERS-1/SAR) imagery sinergism studies applied to land use discrimination1994-06-30João Vianei SoaresCorina da Costa Freitas YanasseMario Valerio FilhoFernando Pellon de MirandaTatiana Mora KuplichInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento RemotoINPEBRprocessamento digital de imagensclassificação de imagensuso da terramáxima verossimilançaMaxverimage de radarradar de abertura sintéticaSARcidadesERS 1florestasmapeador temático (LANDSAT)satélites LANDSATfiltragemestatísticaLANDSAT-5filtrationimage classificationimage processingland usemaximum likelikood estimatesradar imagerysynthetic aperture radarcitiesforestsstatistical distributionsthematic mappers (LANDSAT)Este trabalho apresenta os resultados de uma análise comparativa entre produtos de dois sensores de natureza distinta para discriminação de alvos: imagens SAR do satélites ERS-1 e imagens TM do satélite LANDASAT-5 . O objetivo é testar a complementaridade entre dois produtos em um tipo de formato (componentes principais) que realce esta combinação. A área teste de 316Km$^{2}$ e localiza-se na porção noroeste do município de Campinas, SP. Esta área apresenta diferentes classes de uso da terra, compreendendo alvos urbanos, agricolas e florestais. Foi realizado o registro entre as diferentes imagens e aplicada a transformação por componentes principais. As componentes principais TM, SAR, SAR filtradas, TM registrada dcom SAR e Tm resgistrada com SAr filtrada foram classificadas por Máxima Verossimilhança. Também foram realizados testes para verificação do ajuste dos dados a uma série de distribuições, obtendo-se assim, além dos resultados dos ajustes, algumas estatísticas descritivas das imagens. Os resultados, confirmados através de estatísticas Kappa, apontam uma significativa melhora na classificação para as classes de área urbana, pastagem e reflorestamenmto. A complementaridade entre os produtos foi assim observada para os alvos urbanos, onde a resposta do radar evidencia a presença de áreas através do fenômeno conhecido como reflexões de canto ou corner reflections. É ressaltada a importância da filtragem dos dados de radar para a redução do speckle e melhor aproveitamento de suas potencialidades em classificação por Máxima Verossimilhança.This work presents the results of a comparative analysis between products of two kinds of sensors, used for target discrimination: SAR images of ERS-1 satellite and TM images of LANDSAT-5 satellite. The test area has 361km$^{2}$ and is located in the northwest of Campinas city, São Paulo state, Brazil. This area has several classes of land use, including urban, agricultural and forestai targets. The different images were registered, the SAR images were filtered with an average filter and the Principal Components Transformation was applied. All the Principal Components (from SAR filtered, SAR, TM and coregistered TM+SAR and TM+SAR filtered images) were classified by Maximum Likelihood. Tests of goodness of fit were also made to assess the adequacy of Maximum Likelihood technique and the statistical properties of the images. The results, confirmed by Kappa statistics, shown a significative improvement of the lassification when the Principal Components of coregistered filtered SAR + TM images were used, for urban, pasture and forest classes. The complementarity between SAR and TM images was observed, mainly on the strong radar returns coming from urban areas and produced by corner reflections. It is emphasized that, for this kind of analysis, is very important to filter SAR images in order to reduce the speckle noise.http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.03.28info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:52:45Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.03.28.41-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:52:45.801Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
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