Desenvolvimento de um sistema de mapeamento automático de fração de cobertura de nuvens
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2004 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE |
Texto Completo: | http://urlib.net/sid.inpe.br/jeferson/2004/07.08.16.19 |
Resumo: | Este trabalho descreve o desenvolvimento do protótipo de um sistema de mapeamento automático da fração de cobertura de nuvens e os primeiros resultados obtidos. O sistema é composto por uma câmara digital marca Pixera, modelo PCS20232, operando na faixa de radiação do visível. A câmera foi montada apontando para o zênite, através de uma plataforma dotada de um sistema de sombreamento da radiação solar direta através de um rastreador automático do Sol. Foi adaptada à câmara uma lente grande angular FCE8 de fabricação da Nikon com uma abertura nominal de 178°. O sistema forneceu imagens no formato Joint Photographic Expert Group (JPEG), com resolução de 600X600 píxeis. As imagens foram obtidas no sistema de cores RGB (Red, Green, Blue) e convertidas para o espaço atributos de cores do sistema IHS (Intensity, Hue, Saturation). A análise pelo sistema automático de classificação foi realizada utilizando uma interface gráfica feita para o ambiente Windows. O processo de decisão do sistema classificador utilizou a saturação (S) como parâmetro para a classificação de píxeis contaminados por nuvens. A validação dos dados gerados pelo sistema foi realizada na cidade de Florianópolis (27° 28S, 048° 29W) SC, na estação Baseline Surface Radiation Network (BSRN-WMO) instalada no laboratório de Energia Solar LABSOLAR da Universidade Federal de Santa Catarina. O período de dados utilizado no trabalho foi de março de 2002 a fevereiro de 2003 e a aquisição das imagens teve inicio às 8:45 (UT) finalizando às 21:00 (UT), com imagens coletadas a cada 15 minutos. O total de imagens coletadas foi de 4074. Os resultados mostram que a distribuição dos valores de cobertura de nuvens apresenta uma característica bi-modal. O outono foi à estação do ano de 2002 que apresentou maior condição de dias claros. O inverno apresentou uma maior variação na nebulosidade que o outono, mas com valores sempre acima de 5% para fração de cobertura de nuvens. A primavera de 2002 foi marcada pela presença acentuada de nuvens, com frações de cobertura bem mais distribuídas que nas demais estações do ano. O verão de 2002 e 2003, apresentou um aumento na fração de cobertura de nuvens, em torno de 25%. A avaliação das informações sobre a fração de cobertura de nuvens geradas pela nova metodologia empregou o índice Kt, que descreve a transmitância atmosférica. Para isso, foram empregados os dados coletados pelo piranômetro e pelo pyrheliômetro da estação BSRN de Florianópolis. A correlação entre o índice Kt e a cobertura de nuvens foi positiva Para valores próximos 100% de fração de cobertura de nuvens, os valores do Kt variaram entre 0,0 e 0,4. Também foi empregado nessa análise o índice Kd, que descreve as razão entre a radiação solar difusa e global. Verificou-se um crescimento esperado do índice Kd com o aumento da fração de cobertura nuvens. Porém, para baixos valores de cobertura de nuvens o índice Kd variou entre 0,1 e 0,4. Para um cenário com 100% de cobertura nuvens, o índice Kd assumiu valores entre 0,6 a 1,0. Foi realizado um estudo comparativo, utilizando o modelo físico BRASIL-SR, que estima a radiação solar em superfície. Foram empregados, comparativamente, como entrada do modelo, as frações de nuvens geradas pelo novo sistema imageador e dados obtidos pelo satélite GOES-8. Os resultados mostraram diferenças importantes que foram atribuídas ao fato de que os dados obtidos pelo imageador não contem informação sobre a profundidade ótica das nuvens. |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisDesenvolvimento de um sistema de mapeamento automático de fração de cobertura de nuvensDevelopment of the automatic system to assessment cloud cover fraction2004-05-19Enio Bueno PereiraDaniel Jean Roger NordemannNelson Jesus FerreiraDiógenes Salas AlvesHeitor Evangelista da SilvaFernando Ramos MartinsMariza Pereira de Souza EcherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em Geofísica EspacialINPEBRnuvensradiação solarinstrumentaçãocharge coupled divice (CCD)processamento digital de imagensalgoritmocloudssolar radiationinstrumentationcharge coupled divice (CCD)digital image processingalgorithmEste trabalho descreve o desenvolvimento do protótipo de um sistema de mapeamento automático da fração de cobertura de nuvens e os primeiros resultados obtidos. O sistema é composto por uma câmara digital marca Pixera, modelo PCS20232, operando na faixa de radiação do visível. A câmera foi montada apontando para o zênite, através de uma plataforma dotada de um sistema de sombreamento da radiação solar direta através de um rastreador automático do Sol. Foi adaptada à câmara uma lente grande angular FCE8 de fabricação da Nikon com uma abertura nominal de 178°. O sistema forneceu imagens no formato Joint Photographic Expert Group (JPEG), com resolução de 600X600 píxeis. As imagens foram obtidas no sistema de cores RGB (Red, Green, Blue) e convertidas para o espaço atributos de cores do sistema IHS (Intensity, Hue, Saturation). A análise pelo sistema automático de classificação foi realizada utilizando uma interface gráfica feita para o ambiente Windows. O processo de decisão do sistema classificador utilizou a saturação (S) como parâmetro para a classificação de píxeis contaminados por nuvens. A validação dos dados gerados pelo sistema foi realizada na cidade de Florianópolis (27° 28S, 048° 29W) SC, na estação Baseline Surface Radiation Network (BSRN-WMO) instalada no laboratório de Energia Solar LABSOLAR da Universidade Federal de Santa Catarina. O período de dados utilizado no trabalho foi de março de 2002 a fevereiro de 2003 e a aquisição das imagens teve inicio às 8:45 (UT) finalizando às 21:00 (UT), com imagens coletadas a cada 15 minutos. O total de imagens coletadas foi de 4074. Os resultados mostram que a distribuição dos valores de cobertura de nuvens apresenta uma característica bi-modal. O outono foi à estação do ano de 2002 que apresentou maior condição de dias claros. O inverno apresentou uma maior variação na nebulosidade que o outono, mas com valores sempre acima de 5% para fração de cobertura de nuvens. A primavera de 2002 foi marcada pela presença acentuada de nuvens, com frações de cobertura bem mais distribuídas que nas demais estações do ano. O verão de 2002 e 2003, apresentou um aumento na fração de cobertura de nuvens, em torno de 25%. A avaliação das informações sobre a fração de cobertura de nuvens geradas pela nova metodologia empregou o índice Kt, que descreve a transmitância atmosférica. Para isso, foram empregados os dados coletados pelo piranômetro e pelo pyrheliômetro da estação BSRN de Florianópolis. A correlação entre o índice Kt e a cobertura de nuvens foi positiva Para valores próximos 100% de fração de cobertura de nuvens, os valores do Kt variaram entre 0,0 e 0,4. Também foi empregado nessa análise o índice Kd, que descreve as razão entre a radiação solar difusa e global. Verificou-se um crescimento esperado do índice Kd com o aumento da fração de cobertura nuvens. Porém, para baixos valores de cobertura de nuvens o índice Kd variou entre 0,1 e 0,4. Para um cenário com 100% de cobertura nuvens, o índice Kd assumiu valores entre 0,6 a 1,0. Foi realizado um estudo comparativo, utilizando o modelo físico BRASIL-SR, que estima a radiação solar em superfície. Foram empregados, comparativamente, como entrada do modelo, as frações de nuvens geradas pelo novo sistema imageador e dados obtidos pelo satélite GOES-8. Os resultados mostraram diferenças importantes que foram atribuídas ao fato de que os dados obtidos pelo imageador não contem informação sobre a profundidade ótica das nuvens.This work describes the development of a new method and the prototype of a system for mapping automatic of the fraction of the sky covered by clouds. The first results obtained are also reported and discussed. A Pixera model PCS20232, digital camera operating in the visible range of the solar spectra composes the system. The camera was mounted aiming at the zenith on a platform equipped with a shadow disk controlled by a motorized solar tracking system. A wide angle lens (Nikon, FCE8) with a nominal opening of 178° was adapted to the objective aperture. The system supplied images with resolution of 600X600 pixels in the JPEG format (Joint Photographic Expert Group). The images were obtained in the RGB (Red, Green, Blue) color system and then converted to the IHS (Intensity, Hue, Saturation) system before processing. The analysis employed the saturation (S) to infer the level contamination of pixels by clouds and thus the cloud fractions. The classification was carried out utilizing a user-friendly graphic interface developed for Windows. The validation of the new method was carried out at the Baseline Surface Radiation Network (BSRN-WMO) station installed in the Laboratory for Solar Energy LABSOLAR - Federal University of Santa Catarina, Florianópolis (27° 28S, 048° 29W). Data acquisition period was from March 2002 to February 2003 from 8:45 (UT) to 21:00 (UT), with images collected daily every 15 minutes. A total of 4074 images were collected during this period. The results show that cloud cover fractions presented a typical bi-modal distribution of values. During e fall of 2002 clear sky condition was the most common characteristic. The winter presented a bigger variation of cloud states, but with values always above of 5% of cloud cover. Spring of 2002 was marked by the overall presence of clouds. Summer of 2002 and 2003 presented an increase in cloud cover, around 25%. An evaluation of the new method was conducted employing the index Kt, that describes the atmospheric transmittance. Kt was obtained by using data from the pyranometer and by the pyrheliometer of the station BSRN of Florianópolis. The correlation between the index Kt and the cloud fractions was positive. Nevertheless Kt varied widely between 0.0 and 0.4 when cloud fractions reached near 100%. Also used in this analysis was the index Kd, which describes the reason between the diffuse and the global solar radiation. The expected growth of the index Kd with the increase of cloud fraction was observed. For low values of cloud fraction the index Kd varied widely between 0.1 and 0.4. For a 100% scenario of cloud cover, the index Kd assumed values between 0.6 to 1.0. A comparative study was carried out making use of the radiation model BRASIL-SR. Parallel model inputs of cloud fraction data from the new method and data from the satellite GOES-8 provided distinct model outputs. The discrepancy was attributed to the fact that cloud fraction data do not contain information about cloud optical depths.http://urlib.net/sid.inpe.br/jeferson/2004/07.08.16.19info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:52:57Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/jeferson/2004/07.08.16.19.15-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:52:58.472Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false |
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Este trabalho descreve o desenvolvimento do protótipo de um sistema de mapeamento automático da fração de cobertura de nuvens e os primeiros resultados obtidos. O sistema é composto por uma câmara digital marca Pixera, modelo PCS20232, operando na faixa de radiação do visível. A câmera foi montada apontando para o zênite, através de uma plataforma dotada de um sistema de sombreamento da radiação solar direta através de um rastreador automático do Sol. Foi adaptada à câmara uma lente grande angular FCE8 de fabricação da Nikon com uma abertura nominal de 178°. O sistema forneceu imagens no formato Joint Photographic Expert Group (JPEG), com resolução de 600X600 píxeis. As imagens foram obtidas no sistema de cores RGB (Red, Green, Blue) e convertidas para o espaço atributos de cores do sistema IHS (Intensity, Hue, Saturation). A análise pelo sistema automático de classificação foi realizada utilizando uma interface gráfica feita para o ambiente Windows. O processo de decisão do sistema classificador utilizou a saturação (S) como parâmetro para a classificação de píxeis contaminados por nuvens. A validação dos dados gerados pelo sistema foi realizada na cidade de Florianópolis (27° 28S, 048° 29W) SC, na estação Baseline Surface Radiation Network (BSRN-WMO) instalada no laboratório de Energia Solar LABSOLAR da Universidade Federal de Santa Catarina. O período de dados utilizado no trabalho foi de março de 2002 a fevereiro de 2003 e a aquisição das imagens teve inicio às 8:45 (UT) finalizando às 21:00 (UT), com imagens coletadas a cada 15 minutos. O total de imagens coletadas foi de 4074. Os resultados mostram que a distribuição dos valores de cobertura de nuvens apresenta uma característica bi-modal. O outono foi à estação do ano de 2002 que apresentou maior condição de dias claros. O inverno apresentou uma maior variação na nebulosidade que o outono, mas com valores sempre acima de 5% para fração de cobertura de nuvens. A primavera de 2002 foi marcada pela presença acentuada de nuvens, com frações de cobertura bem mais distribuídas que nas demais estações do ano. O verão de 2002 e 2003, apresentou um aumento na fração de cobertura de nuvens, em torno de 25%. A avaliação das informações sobre a fração de cobertura de nuvens geradas pela nova metodologia empregou o índice Kt, que descreve a transmitância atmosférica. Para isso, foram empregados os dados coletados pelo piranômetro e pelo pyrheliômetro da estação BSRN de Florianópolis. A correlação entre o índice Kt e a cobertura de nuvens foi positiva Para valores próximos 100% de fração de cobertura de nuvens, os valores do Kt variaram entre 0,0 e 0,4. Também foi empregado nessa análise o índice Kd, que descreve as razão entre a radiação solar difusa e global. Verificou-se um crescimento esperado do índice Kd com o aumento da fração de cobertura nuvens. Porém, para baixos valores de cobertura de nuvens o índice Kd variou entre 0,1 e 0,4. Para um cenário com 100% de cobertura nuvens, o índice Kd assumiu valores entre 0,6 a 1,0. Foi realizado um estudo comparativo, utilizando o modelo físico BRASIL-SR, que estima a radiação solar em superfície. Foram empregados, comparativamente, como entrada do modelo, as frações de nuvens geradas pelo novo sistema imageador e dados obtidos pelo satélite GOES-8. Os resultados mostraram diferenças importantes que foram atribuídas ao fato de que os dados obtidos pelo imageador não contem informação sobre a profundidade ótica das nuvens. |
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