Fatores que Levam Clientes a Aceitar Ofertas do Telemarketing de uma Financeira
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
Texto Completo: | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3969 |
Resumo: | A escolha do cliente propenso a adquirir um determinado produto é chave na venda em telemarketing. Uma carteira de clientes de cartões de crédito permitiu a avaliação do comportamento de uso e, consequentemente, a seleção dos clientes mais propensos a adquirir um produto de crédito. Baseado na literatura de relacionamento com clientes em marketing, foi desenvolvido um modelo contendo seis hipóteses relacionados a hábitos de consumo, atitude sobre a marca e a reação a estímulos promocionais. A amostra foi composta por 213.180 clientes de uma Financeira abordados em setembro de 2013. Os resultados do ajuste de um modelo de regressão logística (LOGIT) apresentam evidências para a importância dos fatores econômicos, marca, canal de venda e status de uso do cartão na decisão de aceite da oferta de crédito. O aumento da taxa de juros e do tempo sem usar o cartão de crédito diminuem a chance de um cliente aceitar a oferta, enquanto o aumento da frequência de uso do cartão aumenta a probabilidade de aceitar a oferta. O canal de oferta ativo, no qual a Financeira efetua o contato telefônico com o cliente, e o canal de oferta receptivo aumentam a chance de o cliente aceitar a oferta em relação ao canal web. Com base neste estudo, a Financeira pode reduzir seus custos de execução, pois o modelo estimado auxilia na seleção precisa de uma base com clientes mais propensos a aceitar a oferta de crédito. |
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Fatores que Levam Clientes a Aceitar Ofertas do Telemarketing de uma FinanceiraFactors that Lead Clients to Accept Finance Telemarketing Offersmercado de créditomodelo LOGITpropensão à compratelemarketing ativo e receptivocredit marketLOGIT modelpurchase probabilitytelemarketingA escolha do cliente propenso a adquirir um determinado produto é chave na venda em telemarketing. Uma carteira de clientes de cartões de crédito permitiu a avaliação do comportamento de uso e, consequentemente, a seleção dos clientes mais propensos a adquirir um produto de crédito. Baseado na literatura de relacionamento com clientes em marketing, foi desenvolvido um modelo contendo seis hipóteses relacionados a hábitos de consumo, atitude sobre a marca e a reação a estímulos promocionais. A amostra foi composta por 213.180 clientes de uma Financeira abordados em setembro de 2013. Os resultados do ajuste de um modelo de regressão logística (LOGIT) apresentam evidências para a importância dos fatores econômicos, marca, canal de venda e status de uso do cartão na decisão de aceite da oferta de crédito. O aumento da taxa de juros e do tempo sem usar o cartão de crédito diminuem a chance de um cliente aceitar a oferta, enquanto o aumento da frequência de uso do cartão aumenta a probabilidade de aceitar a oferta. O canal de oferta ativo, no qual a Financeira efetua o contato telefônico com o cliente, e o canal de oferta receptivo aumentam a chance de o cliente aceitar a oferta em relação ao canal web. Com base neste estudo, a Financeira pode reduzir seus custos de execução, pois o modelo estimado auxilia na seleção precisa de uma base com clientes mais propensos a aceitar a oferta de crédito.Selecting customers with high purchase-propensities is key for telemarketing. A portfolio of credit card clients allowed evaluation of usage behaviors and consequently the selection of the clients most likely to acquire a credit product. Based on market literature about client relationships, we developed a model of six hypotheses related to consumption habits, attitude about brands and reaction to promotional stimuli. The sample was composed of a financial institution’s 213,180 credit card holders in September of 2013. The results of a logistic regression model (LOGIT) model gave evidence to the importance of economic, brand, sales-channel and card status in the decision to accept credit offers. The increase in interest rate and time without using the credit card diminish the chance that a client will accept an offer, while an increase in the frequency of card use will increase the probability of accepting an offer. An active offer, where the financial institution contacts clients via telephone, increases the chance that a client will accept an offer, as compared to being contacted via the internet. Based upon this study, a financial institution can reduce its telemarketing costs, since the model helps select customers with the highest propensity to purchase a credit offer.ANPAD2022-08-13T12:35:03Z2022-08-13T12:35:03Z2015info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlep. 15-29Digitalapplication/pdfapplication/pdf2236-0263https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/396915InglêsporTecnologias de Administração e ContabilidadeBrasilO INSPER E ESTE REPOSITÓRIO NÃO DETÊM OS DIREITOS DE USO E REPRODUÇÃO DOS CONTEÚDOS AQUI REGISTRADOS. É RESPONSABILIDADE DOS USUÁRIOS INDIVIDUAIS VERIFICAR OS USOS PERMITIDOS NA FONTE ORIGINAL, RESPEITANDO-SE OS DIREITOS DE AUTOR OU EDITORinfo:eu-repo/semantics/openAccessGelape, Giovanni LéoGelape, Giovanni LéoADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZODANNY PIMENTEL CLAROreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2024-11-01T03:01:04Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/3969Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br ||opendoar:2024-11-01T03:01:04Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
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