Previsão da taxa de juros nominal no Brasil: uma avaliação comparativa entre curva de reação, modelo arma e VAR
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
Texto Completo: | https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/1000 |
Resumo: | Esse trabalho avalia a qualidade de previsão da trajetória da taxa de juros Selic nominal. O conjunto de modelos analisado contém uma curva de reação da autoridade monetária, um modelo de séries temporais univariado e quatro diferentes especificações de VAR. Os resultados mostram que curva de reação e o modelo de séries temporais univariado são os que apresentam as melhores previsões para curto (três e seis meses) e médio prazo (doze meses), ainda que não seja possível distinguir qual é o superior entre os dois. Para os horizontes analisados, os modelos VAR apresentam qualidade de previsão ruim. |
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Previsão da taxa de juros nominal no Brasil: uma avaliação comparativa entre curva de reação, modelo arma e VARPrevisãoJurosCurva de reaçãoModelo univariado de séries temporaisVARForecastingInterest ratesReaction functionUnivariate time-series modelVAREsse trabalho avalia a qualidade de previsão da trajetória da taxa de juros Selic nominal. O conjunto de modelos analisado contém uma curva de reação da autoridade monetária, um modelo de séries temporais univariado e quatro diferentes especificações de VAR. Os resultados mostram que curva de reação e o modelo de séries temporais univariado são os que apresentam as melhores previsões para curto (três e seis meses) e médio prazo (doze meses), ainda que não seja possível distinguir qual é o superior entre os dois. Para os horizontes analisados, os modelos VAR apresentam qualidade de previsão ruim.This work studies alternative econometric specifications potentially suitable for forecasting the nominal interest rate in Brazil. The group of evaluated models includes the Central Bank reaction function, a univariate time-series model and four different VAR specifications. The results show that the reaction function and the univariate time-series model present the better forecasts for the short (three and six months) and the medium term (twelve months), although it is not possible to distinguish which one is the best. For all periods, VAR models present worse predictions compared to alternative models.Araujo Junior, Eurilton AlvesJarra, Eduardo José FerreiraJarra, Eduardo José Ferreira2021-09-13T03:16:42Z2015-10-19T21:03:56Z2021-09-13T03:16:42Z2015-10-19T21:03:56Z2008info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis28 p.application/pdfhttps://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/1000São PauloTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2024-04-01T12:29:27Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/1000Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br ||opendoar:2024-04-01T12:29:27Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
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