Replicando ratings de crédito com base em índices financeiros

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Magalhães Junior, Juracy Britto
Data de Publicação: 2014
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
Texto Completo: https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/450
Resumo: Esse estudo procura preencher um vazio acadêmico: replicar o rating de crédito, dado por empresas de rating, para empresas do mercado brasileiro. O principal objetivo é conseguir através de um método multivariado, com base em diversos índices financeiros, replicar os rating de créditos de agências como Moody’s, Fitch e S&P, de forma mais acurada possível. Com isso conseguiremos entender melhor como cada uma das variáveis financeiras afetam a probabilidade de default, possibilitando, ainda, que tomadores de decisão possam deixar suas empresas mais atrativas, da ótica dos analistas de risco.
id INSP_af82ac921b6ac32915ab90bad11eab5e
oai_identifier_str oai:repositorio.insper.edu.br:11224/450
network_acronym_str INSP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
repository_id_str
spelling Replicando ratings de crédito com base em índices financeirosRatingRisco de créditoProbabilidade de defaultEsse estudo procura preencher um vazio acadêmico: replicar o rating de crédito, dado por empresas de rating, para empresas do mercado brasileiro. O principal objetivo é conseguir através de um método multivariado, com base em diversos índices financeiros, replicar os rating de créditos de agências como Moody’s, Fitch e S&P, de forma mais acurada possível. Com isso conseguiremos entender melhor como cada uma das variáveis financeiras afetam a probabilidade de default, possibilitando, ainda, que tomadores de decisão possam deixar suas empresas mais atrativas, da ótica dos analistas de risco.This study tries to fill an academic gap: replicate the credit rating given by rating agencies to companies in the Brazilian market. The main goal is, through a multivariate method based on various financial ratios, replicate the credit rating given by agencies such as Moody's, Fitch and S & P, the most accurate as possible. Through this analysis it’s possible to understand how each financial variable affects the probability of default, enabling further decisionmakers to make their companies more attractive, in the perspective of risk analysts.Mello, João Manoel Pinho deMagalhães Junior, Juracy BrittoMagalhães Junior, Juracy Britto2015-02-10T10:27:09Z2021-09-13T02:22:09Z2015-02-102015-02-10T10:27:09Z2021-09-13T02:22:09Z20142014bachelor thesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion27 f.application/pdfapplication/pdfhttps://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/450São PauloTodos os documentos desta Coleção podem ser acessados, mantendo-se os direitos dos autores pela citação da origem.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2024-04-01T12:12:15Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/450Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br ||opendoar:2024-04-01T12:12:15Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false
dc.title.none.fl_str_mv Replicando ratings de crédito com base em índices financeiros
title Replicando ratings de crédito com base em índices financeiros
spellingShingle Replicando ratings de crédito com base em índices financeiros
Magalhães Junior, Juracy Britto
Rating
Risco de crédito
Probabilidade de default
title_short Replicando ratings de crédito com base em índices financeiros
title_full Replicando ratings de crédito com base em índices financeiros
title_fullStr Replicando ratings de crédito com base em índices financeiros
title_full_unstemmed Replicando ratings de crédito com base em índices financeiros
title_sort Replicando ratings de crédito com base em índices financeiros
author Magalhães Junior, Juracy Britto
author_facet Magalhães Junior, Juracy Britto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Mello, João Manoel Pinho de
dc.contributor.author.fl_str_mv Magalhães Junior, Juracy Britto
Magalhães Junior, Juracy Britto
dc.subject.por.fl_str_mv Rating
Risco de crédito
Probabilidade de default
topic Rating
Risco de crédito
Probabilidade de default
description Esse estudo procura preencher um vazio acadêmico: replicar o rating de crédito, dado por empresas de rating, para empresas do mercado brasileiro. O principal objetivo é conseguir através de um método multivariado, com base em diversos índices financeiros, replicar os rating de créditos de agências como Moody’s, Fitch e S&P, de forma mais acurada possível. Com isso conseguiremos entender melhor como cada uma das variáveis financeiras afetam a probabilidade de default, possibilitando, ainda, que tomadores de decisão possam deixar suas empresas mais atrativas, da ótica dos analistas de risco.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014
2014
2015-02-10T10:27:09Z
2015-02-10
2015-02-10T10:27:09Z
2021-09-13T02:22:09Z
2021-09-13T02:22:09Z
dc.type.driver.fl_str_mv bachelor thesis
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/450
url https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/450
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 27 f.
application/pdf
application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv São Paulo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
instname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)
instacron:INSPER
instname_str Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)
instacron_str INSPER
institution INSPER
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)
repository.mail.fl_str_mv biblioteca@insper.edu.br ||
_version_ 1814986257030184960