Classificação de estados de atenção a partir de sinais de eletroencefalografia.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA |
Texto Completo: | http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=76 |
Resumo: | Propõe-se neste trabalho um sistema de aquisição de dados de baixo custo para eletroencefalografia (EEG). O sistema realiza a amplificação, filtragem e digitalização do sinal de EEG, que é então enviado para um computador, o qual agrega informações comportamentais concorrentes. Em particular, o sistema foi utilizado para investigar a detecção de episódios de falta de atenção em curtos períodos de tempo, para possíveis aplicações em tempo real. Para tal, foram comparadas duas técnicas de classificação: distância euclidiana (DE) e análise discriminante linear (ADL). Um algoritmo de seleção de variáveis foi utilizado para reduzir a dimensão da entrada dos classificadores, de modo a evitar problemas de colinearidade. Com base em registros adquiridos com dois voluntários, foi observada uma correlação entre características espectrais de pequenos segmentos (7(s)) de EEG e episódios de falta de atenção em uma atividade monótona. Os resultados sugerem que o sistema e a metodologia de aquisição propostos possam ser usados em futuros estudos na área. |
id |
ITA_4f517a1f643bb8de66445496c2827b8b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:76 |
network_acronym_str |
ITA |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA |
spelling |
Classificação de estados de atenção a partir de sinais de eletroencefalografia.Aquisição de dadosProcessamento de sinaisEletroencefalografiaClassificaçõesAnálise numéricaEngenharia eletrônicaMedicinaPropõe-se neste trabalho um sistema de aquisição de dados de baixo custo para eletroencefalografia (EEG). O sistema realiza a amplificação, filtragem e digitalização do sinal de EEG, que é então enviado para um computador, o qual agrega informações comportamentais concorrentes. Em particular, o sistema foi utilizado para investigar a detecção de episódios de falta de atenção em curtos períodos de tempo, para possíveis aplicações em tempo real. Para tal, foram comparadas duas técnicas de classificação: distância euclidiana (DE) e análise discriminante linear (ADL). Um algoritmo de seleção de variáveis foi utilizado para reduzir a dimensão da entrada dos classificadores, de modo a evitar problemas de colinearidade. Com base em registros adquiridos com dois voluntários, foi observada uma correlação entre características espectrais de pequenos segmentos (7(s)) de EEG e episódios de falta de atenção em uma atividade monótona. Os resultados sugerem que o sistema e a metodologia de aquisição propostos possam ser usados em futuros estudos na área. Instituto Tecnológico de AeronáuticaRoberto Kawakami Harrop GalvãoLuciano Augusto Kruk2003-00-00info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=76reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITAinstname:Instituto Tecnológico de Aeronáuticainstacron:ITAporinfo:eu-repo/semantics/openAccessapplication/pdf2019-02-02T14:01:38Zoai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:76http://oai.bdtd.ibict.br/requestopendoar:null2020-05-28 19:32:12.956Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáuticatrue |
dc.title.none.fl_str_mv |
Classificação de estados de atenção a partir de sinais de eletroencefalografia. |
title |
Classificação de estados de atenção a partir de sinais de eletroencefalografia. |
spellingShingle |
Classificação de estados de atenção a partir de sinais de eletroencefalografia. Luciano Augusto Kruk Aquisição de dados Processamento de sinais Eletroencefalografia Classificações Análise numérica Engenharia eletrônica Medicina |
title_short |
Classificação de estados de atenção a partir de sinais de eletroencefalografia. |
title_full |
Classificação de estados de atenção a partir de sinais de eletroencefalografia. |
title_fullStr |
Classificação de estados de atenção a partir de sinais de eletroencefalografia. |
title_full_unstemmed |
Classificação de estados de atenção a partir de sinais de eletroencefalografia. |
title_sort |
Classificação de estados de atenção a partir de sinais de eletroencefalografia. |
author |
Luciano Augusto Kruk |
author_facet |
Luciano Augusto Kruk |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Roberto Kawakami Harrop Galvão |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Luciano Augusto Kruk |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Aquisição de dados Processamento de sinais Eletroencefalografia Classificações Análise numérica Engenharia eletrônica Medicina |
topic |
Aquisição de dados Processamento de sinais Eletroencefalografia Classificações Análise numérica Engenharia eletrônica Medicina |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Propõe-se neste trabalho um sistema de aquisição de dados de baixo custo para eletroencefalografia (EEG). O sistema realiza a amplificação, filtragem e digitalização do sinal de EEG, que é então enviado para um computador, o qual agrega informações comportamentais concorrentes. Em particular, o sistema foi utilizado para investigar a detecção de episódios de falta de atenção em curtos períodos de tempo, para possíveis aplicações em tempo real. Para tal, foram comparadas duas técnicas de classificação: distância euclidiana (DE) e análise discriminante linear (ADL). Um algoritmo de seleção de variáveis foi utilizado para reduzir a dimensão da entrada dos classificadores, de modo a evitar problemas de colinearidade. Com base em registros adquiridos com dois voluntários, foi observada uma correlação entre características espectrais de pequenos segmentos (7(s)) de EEG e episódios de falta de atenção em uma atividade monótona. Os resultados sugerem que o sistema e a metodologia de aquisição propostos possam ser usados em futuros estudos na área. |
description |
Propõe-se neste trabalho um sistema de aquisição de dados de baixo custo para eletroencefalografia (EEG). O sistema realiza a amplificação, filtragem e digitalização do sinal de EEG, que é então enviado para um computador, o qual agrega informações comportamentais concorrentes. Em particular, o sistema foi utilizado para investigar a detecção de episódios de falta de atenção em curtos períodos de tempo, para possíveis aplicações em tempo real. Para tal, foram comparadas duas técnicas de classificação: distância euclidiana (DE) e análise discriminante linear (ADL). Um algoritmo de seleção de variáveis foi utilizado para reduzir a dimensão da entrada dos classificadores, de modo a evitar problemas de colinearidade. Com base em registros adquiridos com dois voluntários, foi observada uma correlação entre características espectrais de pequenos segmentos (7(s)) de EEG e episódios de falta de atenção em uma atividade monótona. Os resultados sugerem que o sistema e a metodologia de aquisição propostos possam ser usados em futuros estudos na área. |
publishDate |
2003 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2003-00-00 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
format |
masterThesis |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=76 |
url |
http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=76 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica instacron:ITA |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA |
instname_str |
Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
instacron_str |
ITA |
institution |
ITA |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
repository.mail.fl_str_mv |
|
subject_por_txtF_mv |
Aquisição de dados Processamento de sinais Eletroencefalografia Classificações Análise numérica Engenharia eletrônica Medicina |
_version_ |
1706809252772839424 |