Aplicação de algoritmos de cobertura ao problema de localização de esquadrões de aeronaves de interceptação na Região Amazônica.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rodrigo Prado dos Santos
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
Texto Completo: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=343
Resumo: A área crítica para vigilância do espaço aéreo Brasileiro é a Amazônia Legal, cobrindo uma área de aproximadamente 5,08 milhões de quilômetros quadrados. O problema de localizar um dado número de facilidades de vigilância ou localizar um dado número de esquadrões de interceptação para maximizar a área de cobertura em uma definida região geográfica é conhecido na literatura como um Problema de Localização de Máxima Cobertura (Maximum Covering Location Problem - MCLP). O objetivo deste trabalho é apresentar o MCLP, sugerindo novas restrições para adaptá-lo à realidade do problema estudado. Como resultado foi desenvolvida uma metodologia que se mostra flexível para aplicações na situação em estudo e em outras áreas de interesse da Força Aérea Brasileira. Os resultados obtidos no estudo de caso mostram que tal metodologia auxilia o decisor, mostrando a variação com relação à área de cobertura quando se deseja trabalhar com diferentes alcances de missão e restrições impostas às características das localidades de facilidades utilizadas, como por exemplo a bonificação logística, que indica o grau de facilidade operacional de implantação do esquadrão na localidade de facilidade.
id ITA_50085bdd3ff624a2bfb4e2ddcae92178
oai_identifier_str oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:343
network_acronym_str ITA
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
spelling Aplicação de algoritmos de cobertura ao problema de localização de esquadrões de aeronaves de interceptação na Região Amazônica.Programação inteiraLogísticaOtimizaçãoVigilânciaEspaço aéreoAlgoritmosProgramação matemáticaPesquisa operacionalMatemáticaA área crítica para vigilância do espaço aéreo Brasileiro é a Amazônia Legal, cobrindo uma área de aproximadamente 5,08 milhões de quilômetros quadrados. O problema de localizar um dado número de facilidades de vigilância ou localizar um dado número de esquadrões de interceptação para maximizar a área de cobertura em uma definida região geográfica é conhecido na literatura como um Problema de Localização de Máxima Cobertura (Maximum Covering Location Problem - MCLP). O objetivo deste trabalho é apresentar o MCLP, sugerindo novas restrições para adaptá-lo à realidade do problema estudado. Como resultado foi desenvolvida uma metodologia que se mostra flexível para aplicações na situação em estudo e em outras áreas de interesse da Força Aérea Brasileira. Os resultados obtidos no estudo de caso mostram que tal metodologia auxilia o decisor, mostrando a variação com relação à área de cobertura quando se deseja trabalhar com diferentes alcances de missão e restrições impostas às características das localidades de facilidades utilizadas, como por exemplo a bonificação logística, que indica o grau de facilidade operacional de implantação do esquadrão na localidade de facilidade.Instituto Tecnológico de AeronáuticaCarlos MüllerRodrigo Prado dos Santos2006-12-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=343reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITAinstname:Instituto Tecnológico de Aeronáuticainstacron:ITAporinfo:eu-repo/semantics/openAccessapplication/pdf2019-02-02T14:01:45Zoai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:343http://oai.bdtd.ibict.br/requestopendoar:null2020-05-28 19:33:03.321Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáuticatrue
dc.title.none.fl_str_mv Aplicação de algoritmos de cobertura ao problema de localização de esquadrões de aeronaves de interceptação na Região Amazônica.
title Aplicação de algoritmos de cobertura ao problema de localização de esquadrões de aeronaves de interceptação na Região Amazônica.
spellingShingle Aplicação de algoritmos de cobertura ao problema de localização de esquadrões de aeronaves de interceptação na Região Amazônica.
Rodrigo Prado dos Santos
Programação inteira
Logística
Otimização
Vigilância
Espaço aéreo
Algoritmos
Programação matemática
Pesquisa operacional
Matemática
title_short Aplicação de algoritmos de cobertura ao problema de localização de esquadrões de aeronaves de interceptação na Região Amazônica.
title_full Aplicação de algoritmos de cobertura ao problema de localização de esquadrões de aeronaves de interceptação na Região Amazônica.
title_fullStr Aplicação de algoritmos de cobertura ao problema de localização de esquadrões de aeronaves de interceptação na Região Amazônica.
title_full_unstemmed Aplicação de algoritmos de cobertura ao problema de localização de esquadrões de aeronaves de interceptação na Região Amazônica.
title_sort Aplicação de algoritmos de cobertura ao problema de localização de esquadrões de aeronaves de interceptação na Região Amazônica.
author Rodrigo Prado dos Santos
author_facet Rodrigo Prado dos Santos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Carlos Müller
dc.contributor.author.fl_str_mv Rodrigo Prado dos Santos
dc.subject.por.fl_str_mv Programação inteira
Logística
Otimização
Vigilância
Espaço aéreo
Algoritmos
Programação matemática
Pesquisa operacional
Matemática
topic Programação inteira
Logística
Otimização
Vigilância
Espaço aéreo
Algoritmos
Programação matemática
Pesquisa operacional
Matemática
dc.description.none.fl_txt_mv A área crítica para vigilância do espaço aéreo Brasileiro é a Amazônia Legal, cobrindo uma área de aproximadamente 5,08 milhões de quilômetros quadrados. O problema de localizar um dado número de facilidades de vigilância ou localizar um dado número de esquadrões de interceptação para maximizar a área de cobertura em uma definida região geográfica é conhecido na literatura como um Problema de Localização de Máxima Cobertura (Maximum Covering Location Problem - MCLP). O objetivo deste trabalho é apresentar o MCLP, sugerindo novas restrições para adaptá-lo à realidade do problema estudado. Como resultado foi desenvolvida uma metodologia que se mostra flexível para aplicações na situação em estudo e em outras áreas de interesse da Força Aérea Brasileira. Os resultados obtidos no estudo de caso mostram que tal metodologia auxilia o decisor, mostrando a variação com relação à área de cobertura quando se deseja trabalhar com diferentes alcances de missão e restrições impostas às características das localidades de facilidades utilizadas, como por exemplo a bonificação logística, que indica o grau de facilidade operacional de implantação do esquadrão na localidade de facilidade.
description A área crítica para vigilância do espaço aéreo Brasileiro é a Amazônia Legal, cobrindo uma área de aproximadamente 5,08 milhões de quilômetros quadrados. O problema de localizar um dado número de facilidades de vigilância ou localizar um dado número de esquadrões de interceptação para maximizar a área de cobertura em uma definida região geográfica é conhecido na literatura como um Problema de Localização de Máxima Cobertura (Maximum Covering Location Problem - MCLP). O objetivo deste trabalho é apresentar o MCLP, sugerindo novas restrições para adaptá-lo à realidade do problema estudado. Como resultado foi desenvolvida uma metodologia que se mostra flexível para aplicações na situação em estudo e em outras áreas de interesse da Força Aérea Brasileira. Os resultados obtidos no estudo de caso mostram que tal metodologia auxilia o decisor, mostrando a variação com relação à área de cobertura quando se deseja trabalhar com diferentes alcances de missão e restrições impostas às características das localidades de facilidades utilizadas, como por exemplo a bonificação logística, que indica o grau de facilidade operacional de implantação do esquadrão na localidade de facilidade.
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006-12-08
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/masterThesis
status_str publishedVersion
format masterThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=343
url http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=343
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Tecnológico de Aeronáutica
publisher.none.fl_str_mv Instituto Tecnológico de Aeronáutica
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica
instacron:ITA
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
instname_str Instituto Tecnológico de Aeronáutica
instacron_str ITA
institution ITA
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica
repository.mail.fl_str_mv
subject_por_txtF_mv Programação inteira
Logística
Otimização
Vigilância
Espaço aéreo
Algoritmos
Programação matemática
Pesquisa operacional
Matemática
_version_ 1706809256994406400

Registros relacionados