Aplicação de machine learning em sistemas de reconhecimento facial

• Autor(a) principal: SILVA, Matheus Nikolas Gomes da
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
• Texto Completo: https://repositorio.pgsskroton.com//handle/123456789/38948
• topic: Biometria de faces; Inteligência Artificial; Machine Learning; Reconhecimento facial; Vigilância

Machine learning é uma tecnologia presente no dia a dia de todos, por conta do grande fluxo de dados existentes denominados de Big Data, onde esta tecnologia que é uma sub área da inteligência artificial, é capas de administrar estes dados e gerar respostas, aprendendo com o mesmo e executando ações de acordo com tal aprendizado. No meio deste grande fluxo de dados os sistemas de reconhecimento facial são capazes de extrair dados biométricos, muito utilizado em sistemas de vigilância, mas não se limita a isto. Embora estejam bem presentes muitos ainda não conhecem seus conceitos e suas aplicações, este trabalho é uma pesquisa literária de livros e artigos sobre tais sistemas buscando esclarecer cada uma delas e sua relação. Um sistema de reconhecimento facial possui muitas variantes que implicam com sua efetividade, tanto a escolha do algoritmo de machine learning quanto o ambiente a ser utilizado, são importantes para sua implementação e aprimoramento.