Redes neurais artificiais aplicada no reconhecimento ótico de caracteres

• Autor(a) principal: MELO, Cleber da Silva
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
• Texto Completo: https://repositorio.pgsscogna.com.br//handle/123456789/66155
• topic: Redes neurais artificiais; Processamento de imagens digitais; Reconhecimento otico de caracteres; Aprendizado de máquina; Treinamento de redes neurais

Este trabalho é uma revisão de literatura que cujo objetivo é discorrer sobre o reconhecimento ótico de caracteres empregando algoritmos de redes neurais artificiais. Para atingir este objetivo é apresenta uma introdução sobre as redes neurais artificiais, explicando algumas de suas características e vantagens, o modelamento de um neurônio artificial, a forma como são organizados de forma a compor diversas arquiteturas, como ocorre o aprendizado e são apresentadas algumas técnicas de treinamento das redes. Também é abordado sobre o processamento de imagens, um recurso que é um pré-requisito indispensável para o tratamento das informações que alimentam as redes neurais. É explicando o que são as imagens digitais e visão computacional para então dissertar sobre o que é o pré-processamento, a sua função e sobre algumas das técnicas utilizadas para remoção de ruído, realce de bordas e segmentação. Por fim são demonstradas algumas arquiteturas de redes neurais artificiais que realizam o reconhecimento de caracteres, assim como as suas vantagens e desvantagens.