Classificação de imagens utilizando redes neurais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SILVA, Fabrício Gonçalves da
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
Texto Completo: https://repositorio.pgsskroton.com//handle/123456789/35930
Resumo: O trabalho em questão traz à tona informações sobre classificação de imagens utilizando redes que são neurais e tenta responder a pergunta de como poderia ser possível utilizar redes neurais para classificar imagens e minimizar o trabalho manual, trazendo o conceito utilizado para definir inteligências artificiais e redes neurais, o funcionamento das redes ditas neurais para classificação de imagens e as vantagens e algumas desvantagens da classificação de imagens. A metodologia utilizada para este trabalho é uma revisão de literatura que é uma pesquisa qualitativa e descritiva e teve como resultado mais significativo a alta gama de aplicações para classificação de imagens utilizando redes no caso neurais e a velocidade que algumas redes neurais conseguem performar com grande quantidade de dados. Como conclusão pode-se afirmar no caso que a classificação de imagem pode ser utilizada para fins que auxiliam em trabalhos manuais e que também para que diversas redes neurais de classificação de imagem sejam mais precisas, uma grande quantidade de dados para treinamento e teste precisam ser disponibilizadas para esta rede
id Krot_412368bde94f8eed3ceca179f8ec39bd
oai_identifier_str oai:repositorio.pgsscogna.com.br:123456789/35930
network_acronym_str Krot
network_name_str Scientia – Repositório Institucional
repository_id_str
spelling SILVA, Fabrício Gonçalves da2021-11-05T14:44:03Z2021-11-05T14:44:03Z2018https://repositorio.pgsskroton.com//handle/123456789/35930O trabalho em questão traz à tona informações sobre classificação de imagens utilizando redes que são neurais e tenta responder a pergunta de como poderia ser possível utilizar redes neurais para classificar imagens e minimizar o trabalho manual, trazendo o conceito utilizado para definir inteligências artificiais e redes neurais, o funcionamento das redes ditas neurais para classificação de imagens e as vantagens e algumas desvantagens da classificação de imagens. A metodologia utilizada para este trabalho é uma revisão de literatura que é uma pesquisa qualitativa e descritiva e teve como resultado mais significativo a alta gama de aplicações para classificação de imagens utilizando redes no caso neurais e a velocidade que algumas redes neurais conseguem performar com grande quantidade de dados. Como conclusão pode-se afirmar no caso que a classificação de imagem pode ser utilizada para fins que auxiliam em trabalhos manuais e que também para que diversas redes neurais de classificação de imagem sejam mais precisas, uma grande quantidade de dados para treinamento e teste precisam ser disponibilizadas para esta redeInteligência ArtificialNeuraisClassificaçãoImagensClassificação de imagens utilizando redes neuraisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCiência da Computaçãoporreponame:Scientia – Repositório Institucionalinstname:Kroton Educacional S.A.instacron:KROTONinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALFABRICIO GONÇALVES DA SILVA_1499467_assignsubmission_file_FABRICIO_GONCALVES_DA_SILVA_ATIVIDADE1.pdfFABRICIO GONÇALVES DA SILVA_1499467_assignsubmission_file_FABRICIO_GONCALVES_DA_SILVA_ATIVIDADE1.pdfapplication/pdf680324https://repositorio.pgsscogna.com.br//bitstream/123456789/35930/1/FABRICIO%20GON%c3%87ALVES%20DA%20SILVA_1499467_assignsubmission_file_FABRICIO_GONCALVES_DA_SILVA_ATIVIDADE1.pdf8801c39158e5db19113a1c8edbcfab7fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.pgsscogna.com.br//bitstream/123456789/35930/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/359302022-05-18 10:17:31.698oai:repositorio.pgsscogna.com.br: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Repositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.pgsscogna.com.br/oai/request.opendoar:2022-05-18T13:17:31falseRepositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.pgsscogna.com.br/oai/request.repositorio@kroton.com.br || selma.elwein@cogna.com.bropendoar:2022-05-18T13:17:31Scientia – Repositório Institucional - Kroton Educacional S.A.false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Classificação de imagens utilizando redes neurais
title Classificação de imagens utilizando redes neurais
spellingShingle Classificação de imagens utilizando redes neurais
SILVA, Fabrício Gonçalves da
Inteligência Artificial
Neurais
Classificação
Imagens
title_short Classificação de imagens utilizando redes neurais
title_full Classificação de imagens utilizando redes neurais
title_fullStr Classificação de imagens utilizando redes neurais
title_full_unstemmed Classificação de imagens utilizando redes neurais
title_sort Classificação de imagens utilizando redes neurais
author SILVA, Fabrício Gonçalves da
author_facet SILVA, Fabrício Gonçalves da
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv SILVA, Fabrício Gonçalves da
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência Artificial
Neurais
Classificação
Imagens
topic Inteligência Artificial
Neurais
Classificação
Imagens
description O trabalho em questão traz à tona informações sobre classificação de imagens utilizando redes que são neurais e tenta responder a pergunta de como poderia ser possível utilizar redes neurais para classificar imagens e minimizar o trabalho manual, trazendo o conceito utilizado para definir inteligências artificiais e redes neurais, o funcionamento das redes ditas neurais para classificação de imagens e as vantagens e algumas desvantagens da classificação de imagens. A metodologia utilizada para este trabalho é uma revisão de literatura que é uma pesquisa qualitativa e descritiva e teve como resultado mais significativo a alta gama de aplicações para classificação de imagens utilizando redes no caso neurais e a velocidade que algumas redes neurais conseguem performar com grande quantidade de dados. Como conclusão pode-se afirmar no caso que a classificação de imagem pode ser utilizada para fins que auxiliam em trabalhos manuais e que também para que diversas redes neurais de classificação de imagem sejam mais precisas, uma grande quantidade de dados para treinamento e teste precisam ser disponibilizadas para esta rede
publishDate 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-11-05T14:44:03Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-11-05T14:44:03Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.pgsskroton.com//handle/123456789/35930
url https://repositorio.pgsskroton.com//handle/123456789/35930
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Scientia – Repositório Institucional
instname:Kroton Educacional S.A.
instacron:KROTON
instname_str Kroton Educacional S.A.
instacron_str KROTON
institution KROTON
reponame_str Scientia – Repositório Institucional
collection Scientia – Repositório Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.pgsscogna.com.br//bitstream/123456789/35930/1/FABRICIO%20GON%c3%87ALVES%20DA%20SILVA_1499467_assignsubmission_file_FABRICIO_GONCALVES_DA_SILVA_ATIVIDADE1.pdf
https://repositorio.pgsscogna.com.br//bitstream/123456789/35930/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 8801c39158e5db19113a1c8edbcfab7f
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Scientia – Repositório Institucional - Kroton Educacional S.A.
repository.mail.fl_str_mv repositorio@kroton.com.br || selma.elwein@cogna.com.br
_version_ 1809460249136988160

Registros relacionados