Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: NACHTIGALL, L. G.
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1053681
Resumo: Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Pelotas, RS, 2016. Orientador: Ricardo Matsura Araujo, Coorientador: Gilmar Ribeiro Nachtigall.
id EMBR_293765cf3bce8b0d678b6a4d71fa5435
oai_identifier_str oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1053681
network_acronym_str EMBR
network_name_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository_id_str 2154
spelling Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais.Aprendizado de máquinaInteligência artificialRedes neuraisRedes neurais convolucionaisClassificação de sintomas em plantasDissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Pelotas, RS, 2016. Orientador: Ricardo Matsura Araujo, Coorientador: Gilmar Ribeiro Nachtigall.Lucas Garcia Nachtigall.NACHTIGALL, L. G.2016-09-28T11:11:11Z2016-09-28T11:11:11Z2016-09-2820162019-01-31T11:11:11Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis842016.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1053681porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-15T23:00:03Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1053681Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542017-08-15T23:00:03falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-15T23:00:03Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais.
title Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais.
spellingShingle Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais.
NACHTIGALL, L. G.
Aprendizado de máquina
Inteligência artificial
Redes neurais
Redes neurais convolucionais
Classificação de sintomas em plantas
title_short Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais.
title_full Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais.
title_fullStr Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais.
title_full_unstemmed Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais.
title_sort Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais.
author NACHTIGALL, L. G.
author_facet NACHTIGALL, L. G.
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Lucas Garcia Nachtigall.
dc.contributor.author.fl_str_mv NACHTIGALL, L. G.
dc.subject.por.fl_str_mv Aprendizado de máquina
Inteligência artificial
Redes neurais
Redes neurais convolucionais
Classificação de sintomas em plantas
topic Aprendizado de máquina
Inteligência artificial
Redes neurais
Redes neurais convolucionais
Classificação de sintomas em plantas
description Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Pelotas, RS, 2016. Orientador: Ricardo Matsura Araujo, Coorientador: Gilmar Ribeiro Nachtigall.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-09-28T11:11:11Z
2016-09-28T11:11:11Z
2016-09-28
2016
2019-01-31T11:11:11Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 2016.
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1053681
identifier_str_mv 2016.
url http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1053681
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 84
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
collection Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv cg-riaa@embrapa.br
_version_ 1794503425989279744

Registros relacionados