Inteligência artificial em redes de comunicação: avanços e riscos

• Autor(a) principal: GUIMARÃES, Thiago Martins
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
• Texto Completo: https://repositorio.pgsscogna.com.br//handle/123456789/65255
• topic: Inteligência artificial; Algoritmo para IA; Padrões; Dados

A pesquisa pretendeu analisar a neutralidade de padrões de dados coletados pela IA em redes de comunicação. Foram realizadas diversas observações nos artigos científicos, em sites de tecnologia e conteúdos disponibilizados no curso. Os estudos realizados mostram que apesar dos diversos avanços, pesquisadores estão em alerta sobre o aprendizado dos algoritmos que ferem vieses e praticam preconceitos, sem filtros ou transparência. Vieses estes, que estão embutidos na grande massa de dados analisados pelos sistemas inteligentes e são utilizados como forma de entrada para analise de conhecimentos. Para aumentar a transparência da extração padronizada de dados pessoais relevantes para a decisão coletados por usuários individuais, os sistemas de IA deve mostrar às pessoas o motivo da solução ou entrega proposta do modelo e assim serem ajustados por seus desenvolvedores ou empresas responsáveis, com alta neutralidade sobre seleções sociais, raciais, generalistas, fisicalidades ou escolha sexual. Para que tenha aprimoração, vários métodos de prevenção foram disponibilizados á fim de aumentar a transparência do algoritmo assim como proposto por diversos profissionais e especialistas para tratar de forma eficaz destes padrões.