Viés na inteligência artificial: impactos e processos para mitigação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SANTOS, Gabriel Starling Pessim
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
Texto Completo: https://repositorio.pgsscogna.com.br//handle/123456789/65243
Resumo: O trabalho em questão possui como finalidade auxiliar a compreensão e demonstrar conceitos acerca do tema da presença do viés na inteligência artificial possuindo, portanto, um escopo voltado tanto para a tecnologia quanto para a área social. Devido ao crescimento da utilização da IA em âmbitos empresariais, faz-se importante compreender o que são e os tipos de vieses aplicados à IA, algumas formas de estruturar os algoritmos e relacionar a presença de dados afunilados em cenários de treinamento da inteligência artificial. Compreender tais temas e subtemas também é importante para aumentar a atenção ao se desenvolver uma IA e ao levantar a base de dados que será utilizada para o treinamento da mesma, objetivando, portanto, reduzir cenários onde vieses tradicionais (já existentes na sociedade) se perpetuem ainda mais por meio da tecnologia. O estudo dos tópicos anteriormente abordados foi realizado por meio de uma revisão da literatura.
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