Inteligência artificial e direito: o impacto dos vieses algoritmicos nas decisões judiciais automatizadas pela tecnologia de aprendizado de máquina denominada machine learning

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Figueiredo, Guilherme Silva
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
Texto Completo: https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/1344
Resumo: Este artigo analisa os impactos dos vieses algorítmicos utilizados nas ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no âmbito do Poder Judiciário, as quais, em geral, procuram identificar padrões a partir da análise de dados por meio de lógica matemática (algoritmo) e aprendizado de máquina – a machine learning. O presente trabalho definiu algoritmos, e seu contexto nas ferramentas de Inteligência Artificial. O objeto principal da análise foi a vulnerabilidade proporcionada pelos vieses (discriminatórios, preconceituosos, tendenciosos...) oriundos dos dados usados como parâmetro de treinamento dos sistemas de IA, que realizarão a análise das demandas judiciais. Com objetivo de enriquecer a pesquisa, relatamos a experiência dos Estados Unidos no uso de IA na Justiça Criminal, através do sistema COMPAS. A pesquisa bibliográfica concluiu, fundamentada na experiência do modelo americano, que os vieses algoritmos proporcionará grande desafio em pesquisas, estudos e regulamentação, no sentido de mitigarmos ao máximo, resultados enviesados de injustiças e preconceitos no âmbito do Direito tecnológico.
id UNICSUL-1_a53fb23dbc4dc50b699acf01a2e7dbc0
oai_identifier_str oai:repositorio.cruzeirodosul.edu.br:123456789/1344
network_acronym_str UNICSUL-1
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
repository_id_str
spelling 2021-01-25T15:00:09Z2021-01-252021-01-25T15:00:09Z2019https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/1344Este artigo analisa os impactos dos vieses algorítmicos utilizados nas ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no âmbito do Poder Judiciário, as quais, em geral, procuram identificar padrões a partir da análise de dados por meio de lógica matemática (algoritmo) e aprendizado de máquina – a machine learning. O presente trabalho definiu algoritmos, e seu contexto nas ferramentas de Inteligência Artificial. O objeto principal da análise foi a vulnerabilidade proporcionada pelos vieses (discriminatórios, preconceituosos, tendenciosos...) oriundos dos dados usados como parâmetro de treinamento dos sistemas de IA, que realizarão a análise das demandas judiciais. Com objetivo de enriquecer a pesquisa, relatamos a experiência dos Estados Unidos no uso de IA na Justiça Criminal, através do sistema COMPAS. A pesquisa bibliográfica concluiu, fundamentada na experiência do modelo americano, que os vieses algoritmos proporcionará grande desafio em pesquisas, estudos e regulamentação, no sentido de mitigarmos ao máximo, resultados enviesados de injustiças e preconceitos no âmbito do Direito tecnológico.This paper analyzes the impacts of algorithmic biases used in the Artificial Intelligence (AI) tools within the Judiciary, which generally seek to identify patterns from data analysis through mathematical logic (algorithm) and machine learning. - a machine learning. The present work defined algorithms, and their context in the Artificial Intelligence tools. The main object of the analysis was the vulnerability provided by the biases (discriminatory, prejudiced, biased ...) arising from the data used as a training parameter of AI systems, which will perform the analysis of judicial demands. To enrich the research, we report on US experience in the use of AI in Criminal Justice through the COMPAS system. The bibliographic research concluded, based on the experience of the American model, that the bias algorithms will provide great challenge in research, studies and regulation, in order to mitigate the biased results of injustices and prejudices within the scope of technological law.porCentro de Ensino Unificado do Distrito FederalUDFBrasilCoordenação do Curso de Direito6.01.00.00-1 DireitoInteligência artificialDireitoAprendizado de máquinaVieses algorítmicosArtificial intelligenceRight machineMachine learningAlgorithmic biasesInteligência artificial e direito: o impacto dos vieses algoritmicos nas decisões judiciais automatizadas pela tecnologia de aprendizado de máquina denominada machine learninginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisJunquilho, Tainá Aguiarhttp://lattes.cnpq.br/5848504606151120...Figueiredo, Guilherme SilvaBIONE, Bruno Ricardo; LUCIANO, Maria. O Princípio da Precaução na Regulação de Inteligência Artificial: seriam as leis de proteção de dados o seu portal de entrada?. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019. BRAGA, Carolina. Discriminação nas decisões por algoritmo: policia preditiva. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019. CORMEN, Thomas H. Desmistificando Algoritmos. São Paulo: Elsevier, 2017. Dados (pp. 35-43). Lisboa: CEDIS. direito de não sujeição? Em F. P. Coutinho, & G. C. Moniz, Anuário da Proteção de Dados. ENGELMANN, Wilson; WERNER, Deivid Augusto. Inteligência Artificial e Direito. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019. FERREIRA, Afonso José. (2018). Profiling e algoritmos autónomos: um verdadeiro FILHO, Mamede Said Maia; JUNQUILHO, Tainá Aguiar. Projeto Victor: Perspectivas de Aplicação da Inteligência Artificial ao Direito. R. Dir. Gar. Fund, Vitoria, v.19, n 3, p. 219-238, set/dez. 2018. HAMILTON, Melissa. Back to the Future: The Influence of Criminal History on Risk Assessment. Berkeley Journal of Criminal Law 75, University of Houston Law Center, n. 2015-A-1, 2015, revisado em 2018, p. 97-100. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2555878. Acesso em: 17 nov. 2019. MULHOLLAND, Caitlin. Responsabilidade civil e processos decisórios autônomos em sistemas de Inteligência Artificial (IA): autonomia, imputabilidade e responsabilidade. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019. MULHOLLAND, Caitlin; FRAJHOF, Isabella Z. Inteligência Artificial e a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais: breves anotações sobre o direito à explicação perante a tomada de decisões por meio de machine learning. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019. NUNES, Diele; MARQUES, Ana Luiza Pinto Coelho. Inteligência Artificial e direito processual: vieses algorítmicos e os riscos de atribuição de função decisória às máquinas. Revista de Processo. V. 285/2018. P. 421-447, nov. 2018. O‟NEIL, Cathy. Weapons of Math Destruction: How de Big Data increases inequality and threatens democracy. 1. Ed. Nova Iorque: Crown Publishers, 2016. PEIXOTO, Fabiano Hartmann; SILVA, Roberta Zumplick Martins da. Inteligência Artificial e Direito: 1. ed. Curitiba: Alteridade, 2019. PIRES, Thatiane Cristina Fontão; SILVA, Rafael Peteffi da. A responsabilidade civil pelos atos autônomos da Inteligência Artificial: notas iniciais sobre a resolução do Parlamento Europeu. Revista Brasileira de Políticas Públicas. Brasília. v. 7, n. 3, 2017. p. 238-254. p. 242 SOUZA, Carlos Affonso Pereira de; OLIVEIRA, Jordan Vinícius de. Sobre os ombros de robôs? A Inteligência Artificial entre fascínios e desilusões. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019. SULOCKI, Victoria de. Novas tecnologias, velhas discriminações: ou da falta de reflexão sobre o sistema de algoritmos na Justiça Criminal. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sulinstname:Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)instacron:UNICSULORIGINALGuilherme SilvaGuilherme Silvaapplication/pdf377661http://dev.siteworks.com.br:8080/jspui/bitstream/123456789/1344/1/Guilherme%20Silva9beec7a10f0f36ec72093893de11e607MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dev.siteworks.com.br:8080/jspui/bitstream/123456789/1344/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/13442021-01-29 19:18:26.26oai:repositorio.cruzeirodosul.edu.br: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Repositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/oai/requestmary.pela@unicid.edu.bropendoar:2021-01-29T22:18:26Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul - Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Inteligência artificial e direito: o impacto dos vieses algoritmicos nas decisões judiciais automatizadas pela tecnologia de aprendizado de máquina denominada machine learning
title Inteligência artificial e direito: o impacto dos vieses algoritmicos nas decisões judiciais automatizadas pela tecnologia de aprendizado de máquina denominada machine learning
spellingShingle Inteligência artificial e direito: o impacto dos vieses algoritmicos nas decisões judiciais automatizadas pela tecnologia de aprendizado de máquina denominada machine learning
Figueiredo, Guilherme Silva
6.01.00.00-1 Direito
Inteligência artificial
Direito
Aprendizado de máquina
Vieses algorítmicos
Artificial intelligence
Right machine
Machine learning
Algorithmic biases
title_short Inteligência artificial e direito: o impacto dos vieses algoritmicos nas decisões judiciais automatizadas pela tecnologia de aprendizado de máquina denominada machine learning
title_full Inteligência artificial e direito: o impacto dos vieses algoritmicos nas decisões judiciais automatizadas pela tecnologia de aprendizado de máquina denominada machine learning
title_fullStr Inteligência artificial e direito: o impacto dos vieses algoritmicos nas decisões judiciais automatizadas pela tecnologia de aprendizado de máquina denominada machine learning
title_full_unstemmed Inteligência artificial e direito: o impacto dos vieses algoritmicos nas decisões judiciais automatizadas pela tecnologia de aprendizado de máquina denominada machine learning
title_sort Inteligência artificial e direito: o impacto dos vieses algoritmicos nas decisões judiciais automatizadas pela tecnologia de aprendizado de máquina denominada machine learning
author Figueiredo, Guilherme Silva
author_facet Figueiredo, Guilherme Silva
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Junquilho, Tainá Aguiar
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5848504606151120
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv ...
dc.contributor.author.fl_str_mv Figueiredo, Guilherme Silva
contributor_str_mv Junquilho, Tainá Aguiar
dc.subject.cnpq.fl_str_mv 6.01.00.00-1 Direito
topic 6.01.00.00-1 Direito
Inteligência artificial
Direito
Aprendizado de máquina
Vieses algorítmicos
Artificial intelligence
Right machine
Machine learning
Algorithmic biases
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência artificial
Direito
Aprendizado de máquina
Vieses algorítmicos
Artificial intelligence
Right machine
Machine learning
Algorithmic biases
description Este artigo analisa os impactos dos vieses algorítmicos utilizados nas ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no âmbito do Poder Judiciário, as quais, em geral, procuram identificar padrões a partir da análise de dados por meio de lógica matemática (algoritmo) e aprendizado de máquina – a machine learning. O presente trabalho definiu algoritmos, e seu contexto nas ferramentas de Inteligência Artificial. O objeto principal da análise foi a vulnerabilidade proporcionada pelos vieses (discriminatórios, preconceituosos, tendenciosos...) oriundos dos dados usados como parâmetro de treinamento dos sistemas de IA, que realizarão a análise das demandas judiciais. Com objetivo de enriquecer a pesquisa, relatamos a experiência dos Estados Unidos no uso de IA na Justiça Criminal, através do sistema COMPAS. A pesquisa bibliográfica concluiu, fundamentada na experiência do modelo americano, que os vieses algoritmos proporcionará grande desafio em pesquisas, estudos e regulamentação, no sentido de mitigarmos ao máximo, resultados enviesados de injustiças e preconceitos no âmbito do Direito tecnológico.
publishDate 2019
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-01-25T15:00:09Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-01-25
2021-01-25T15:00:09Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/1344
url https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/1344
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.references.pt_BR.fl_str_mv BIONE, Bruno Ricardo; LUCIANO, Maria. O Princípio da Precaução na Regulação de Inteligência Artificial: seriam as leis de proteção de dados o seu portal de entrada?. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019. BRAGA, Carolina. Discriminação nas decisões por algoritmo: policia preditiva. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019. CORMEN, Thomas H. Desmistificando Algoritmos. São Paulo: Elsevier, 2017. Dados (pp. 35-43). Lisboa: CEDIS. direito de não sujeição? Em F. P. Coutinho, & G. C. Moniz, Anuário da Proteção de Dados. ENGELMANN, Wilson; WERNER, Deivid Augusto. Inteligência Artificial e Direito. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019. FERREIRA, Afonso José. (2018). Profiling e algoritmos autónomos: um verdadeiro FILHO, Mamede Said Maia; JUNQUILHO, Tainá Aguiar. Projeto Victor: Perspectivas de Aplicação da Inteligência Artificial ao Direito. R. Dir. Gar. Fund, Vitoria, v.19, n 3, p. 219-238, set/dez. 2018. HAMILTON, Melissa. Back to the Future: The Influence of Criminal History on Risk Assessment. Berkeley Journal of Criminal Law 75, University of Houston Law Center, n. 2015-A-1, 2015, revisado em 2018, p. 97-100. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2555878. Acesso em: 17 nov. 2019. MULHOLLAND, Caitlin. Responsabilidade civil e processos decisórios autônomos em sistemas de Inteligência Artificial (IA): autonomia, imputabilidade e responsabilidade. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019. MULHOLLAND, Caitlin; FRAJHOF, Isabella Z. Inteligência Artificial e a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais: breves anotações sobre o direito à explicação perante a tomada de decisões por meio de machine learning. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019. NUNES, Diele; MARQUES, Ana Luiza Pinto Coelho. Inteligência Artificial e direito processual: vieses algorítmicos e os riscos de atribuição de função decisória às máquinas. Revista de Processo. V. 285/2018. P. 421-447, nov. 2018. O‟NEIL, Cathy. Weapons of Math Destruction: How de Big Data increases inequality and threatens democracy. 1. Ed. Nova Iorque: Crown Publishers, 2016. PEIXOTO, Fabiano Hartmann; SILVA, Roberta Zumplick Martins da. Inteligência Artificial e Direito: 1. ed. Curitiba: Alteridade, 2019. PIRES, Thatiane Cristina Fontão; SILVA, Rafael Peteffi da. A responsabilidade civil pelos atos autônomos da Inteligência Artificial: notas iniciais sobre a resolução do Parlamento Europeu. Revista Brasileira de Políticas Públicas. Brasília. v. 7, n. 3, 2017. p. 238-254. p. 242 SOUZA, Carlos Affonso Pereira de; OLIVEIRA, Jordan Vinícius de. Sobre os ombros de robôs? A Inteligência Artificial entre fascínios e desilusões. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019. SULOCKI, Victoria de. Novas tecnologias, velhas discriminações: ou da falta de reflexão sobre o sistema de algoritmos na Justiça Criminal. In: Inteligência Artificial e Direito: ética, regulação e responsabilidade. 1. Ed. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2019.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Centro de Ensino Unificado do Distrito Federal
dc.publisher.initials.fl_str_mv UDF
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Coordenação do Curso de Direito
publisher.none.fl_str_mv Centro de Ensino Unificado do Distrito Federal
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
instname:Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)
instacron:UNICSUL
instname_str Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)
instacron_str UNICSUL
institution UNICSUL
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
collection Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
bitstream.url.fl_str_mv http://dev.siteworks.com.br:8080/jspui/bitstream/123456789/1344/1/Guilherme%20Silva
http://dev.siteworks.com.br:8080/jspui/bitstream/123456789/1344/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 9beec7a10f0f36ec72093893de11e607
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul - Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)
repository.mail.fl_str_mv mary.pela@unicid.edu.br
_version_ 1801771128427905024