Gerenciamento de banco de dados hospitalares

• Autor(a) principal: DIAS, Samira Alves Lucio
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
• Texto Completo: https://repositorio.pgsskroton.com//handle/123456789/35935
• topic: Business Intelligence; Banco de Dados Relacional; Data Mining; Classificação Internacional de Doenças; Sistema de Informação Hospitalar

Os meios de armazenamento e manipulação dos dados em larga escala sofreram significativas mudanças com as teorias desenvolvidas por E. F. Codd, permitindo que, em trabalho com a linguagem base SQL, fosse possível dar origem a novas técnicas de gestão dos dados, como o Business Intelligence, que com o objetivo de proporcionar: armazenamento seguro, estratificação de informações conforme a necessidade apresentada com maior agilidade e simplicidade, estruturas que garantam a integridade dos dados, bem como seu armazenamento sem redundâncias. O desenvolvimento dessas metodologias de gerenciamento acabou impactando diversos nichos de mercado, dentre eles a saúde pública. Levando-se em consideração que ao otimizar os processos numa empresa gerará ganhos significativos, porém quando se trata de otimização na área hospitalar os benefícios que se conquista podem ser o fator determinante para salvar vidas e proporcionar um diagnóstico mais preciso ao paciente em um tempo menor. Por conta de tais fatos, este trabalho visa analisar por meios bibliográficos, englobando livros e artigos científicos, as possibilidades de otimização dos diagnósticos clínicos por intermédio do uso das ferramentas que englobam o Business Intelligence em conjunto com a Classificação Internacional de Doenças