Uma abordagem para otimização de banco de dados relacionais utilizando mineração de dados
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/22482 |
Resumo: | Este artigo tem como objetivo apresentar um estudo de otimização de um banco de dados relacional a fim de acelerar consultas por meio de técnicas de mineração de dados. Utilizamos o Orange, uma ferramenta de mineração de dados, em conjunto com o TPC-H, um benchmark de banco de dados de suporte à decisão. Com um processo de formulação de diversos cenários possíveis de indexação e separando os desempenhos de cada, e importando no Orange tais dados, é possível extrair desta análise certos padrões e a confirmação de boas práticas na indexação de um banco de dados |
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Uma abordagem para otimização de banco de dados relacionais utilizando mineração de dadosBanco de dados relacionaisTPC-H benchmarkMineração de dadosSistema de informaçãoBase de dados relacionalMineração de dados (Computação)Relational DatabaseData MiningEste artigo tem como objetivo apresentar um estudo de otimização de um banco de dados relacional a fim de acelerar consultas por meio de técnicas de mineração de dados. Utilizamos o Orange, uma ferramenta de mineração de dados, em conjunto com o TPC-H, um benchmark de banco de dados de suporte à decisão. Com um processo de formulação de diversos cenários possíveis de indexação e separando os desempenhos de cada, e importando no Orange tais dados, é possível extrair desta análise certos padrões e a confirmação de boas práticas na indexação de um banco de dadosThis article aims to present a study of optimization of a relational database in order to speed up queries through data mining techniques. We use Orange, a data mining tool, in conjunction with TPC-H, a benchmark decision support database. With a process of developing different scenarios possible for indexing and separation of the performance of each, and importing into Orange such data, it is possible to extract from this analysis certain patterns and confirmation of good practices in indexing a databaseOliveira, Daniel Cardoso Moraes deCruz, LeonardoSeixas, FlávioPrado, Thiago Barbosa de Araújo doDuarte, Diego de Jesus2021-07-06T16:01:08Z2021-07-06T16:01:08Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfPRADO, Thiago Barbosa de Araújo do ; DUARTE, Diego de Jesus. Uma abordagem para otimização de banco de dados relacionais utilizando mineração de dados. 2020. 21f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2020.https://app.uff.br/riuff/handle/1/22482Aluno de GraduaçãoCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-10-04T19:39:03Zoai:app.uff.br:1/22482Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:19:11.781549Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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