Machine Learning: Reconhecimento do câncer de pulmão através de redes neurais artificiais

• Autor(a) principal: PEREIRA, Raquel de Souza
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
• Texto Completo: https://repositorio.pgsskroton.com//handle/123456789/48692
• topic: Câncer de pulmão; Deep Learning; Machine Learning; Redes neurais

Este trabalho tem como objetivo demonstrar a importância da utilização da inteligência artificial e do Machine Learning como benefício para a área da saúde. O trabalho visa explicar a utilização das redes neurais artificiais como apoio ao reconhecimento do câncer de pulmão através da leitura de dados inseridos (exames de outros pacientes que já foram diagnosticadas com câncer) e comparações com exames feitos pelos pacientes recentemente, determinando como uma máquina que utiliza uma rede neural artificial pode calcular e ter resultados rápidos e positivos para a detecção de nódulos cancerígenos, de modo eficiente, possibilitando um rápido diagnóstico e tratamento dos pacientes. Além disso, explica o que é Machine Learning e Deep Learning, mostrando também as vantagens e desvantagens da utilização das redes neurais. O projeto apresentado é uma revisão bibliográfica, com base em livros, pesquisas, artigos e revistas científicas de autores que já pesquisaram e estudaram sobre o tema proposto.