Redes Neurais Convolucionais de Profundidade para Reconhecimento de Textos em Imagens de CAPTCHA.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinto, Vitor Arins
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/171436
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.
id UFSC_1494e3ffdaad66b3807bf3c013165e0d
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/171436
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaPinto, Vitor ArinsRech, Luciana de Oliveira2016-12-12T22:06:07Z2016-12-12T22:06:07Z2016https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/171436TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.Atualmente, muitas aplicações na Internet seguem a política de manter alguns dados acessíveis ao público. Para isso é necessárioi desenvolver um portal que seja robusto o suficiente para garantir que todas as pessoas possam acessá-lo. Porém, as requisições feitas para recuperar dados públicos nem sempre vêm de um ser humano. Empresas especializadas em Big data possuem um grande interesse em fontes de dados públicos para poder fazer análises e previsões a partir de dados atuais. Com esse interesse, Web Crawlers são im-plementados. Eles são responsáveis por consultar fontes de dados milhares de vezes ao dia, fazendo diversas requisições a um website. Tal website pode não estar preparado para um volume de consultas tão grande em um período tão curto de tempo. Com o intuito de impedir que sejam feitas consultas por programas de computador, as instituições que mantêm dados públicos investem em ferramentas chamadas CAPTCHA (teste de Turing público completamente automatizado, para diferenciação entre computadores e humanos). Essas ferra-mentas geralmente se tratam de imagens contendo um texto qualquer e o usuário deve digitar o que vê na imagem. O objetivo do trabalho proposto é realizar o reconhecimento de texto em imagens de CAPTCHA através da aplicação de redes neurais convolucionais.Currently many applications on the Internet follow the policy of ke-eping some data accessible to the public. In order to do this, it’s necessary to develop a portal that is robust enough to ensure that all people can access this data. But the requests made to recover public data may not always come from a human. Companies specializing in Big data have a great interest in data from public sources in order to make analysis and forecasts from current data. With this interest, Web Crawlers are implemented. They are responsible for querying data sources thousands of times a day, making several requests to a website. This website may not be prepared for such a great volume of inquiries in a short period of time. In order to prevent queries to be made by computer programs, institutions that keep public data invest in tools called CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart). These tools usually deal with images containing text and the user must enter what he or she sees in the image. The objective of the proposed work is to perform the text recognition in CAPTCHA images through the application of convolutional neural networks.84 f.Florianópolis, SCRedes NeuraisCAPTCHADeep LearningRedes Neurais Convolucionais de Profundidade para Reconhecimento de Textos em Imagens de CAPTCHA.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMonografia_Vitor_Arins.pdfMonografia_Vitor_Arins.pdfMonografia_Vitor_Arinsapplication/pdf1059347https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/171436/1/Monografia_Vitor_Arins.pdf51d04809e9ad221f998d829ca92f5236MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81383https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/171436/2/license.txt11ee89cd31d893362820eab7c4d46734MD52123456789/1714362016-12-12 20:06:07.078oai:repositorio.ufsc.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-12-12T22:06:07Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Redes Neurais Convolucionais de Profundidade para Reconhecimento de Textos em Imagens de CAPTCHA.
title Redes Neurais Convolucionais de Profundidade para Reconhecimento de Textos em Imagens de CAPTCHA.
spellingShingle Redes Neurais Convolucionais de Profundidade para Reconhecimento de Textos em Imagens de CAPTCHA.
Pinto, Vitor Arins
Redes Neurais
CAPTCHA
Deep Learning
title_short Redes Neurais Convolucionais de Profundidade para Reconhecimento de Textos em Imagens de CAPTCHA.
title_full Redes Neurais Convolucionais de Profundidade para Reconhecimento de Textos em Imagens de CAPTCHA.
title_fullStr Redes Neurais Convolucionais de Profundidade para Reconhecimento de Textos em Imagens de CAPTCHA.
title_full_unstemmed Redes Neurais Convolucionais de Profundidade para Reconhecimento de Textos em Imagens de CAPTCHA.
title_sort Redes Neurais Convolucionais de Profundidade para Reconhecimento de Textos em Imagens de CAPTCHA.
author Pinto, Vitor Arins
author_facet Pinto, Vitor Arins
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Pinto, Vitor Arins
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Rech, Luciana de Oliveira
contributor_str_mv Rech, Luciana de Oliveira
dc.subject.por.fl_str_mv Redes Neurais
CAPTCHA
Deep Learning
topic Redes Neurais
CAPTCHA
Deep Learning
description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.
publishDate 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-12-12T22:06:07Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-12-12T22:06:07Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/171436
url https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/171436
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 84 f.
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/171436/1/Monografia_Vitor_Arins.pdf
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/171436/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 51d04809e9ad221f998d829ca92f5236
11ee89cd31d893362820eab7c4d46734
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1766805199925542912

Registros relacionados