Modelagem matemática da resistência à quimioterapia: aquisição de resistência via transferência da glicoproteína-P
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do LNCC |
Texto Completo: | https://tede.lncc.br/handle/tede/381 |
Resumo: | Drug resistance in cancer treatment is an obstacle to therapeutic success. Cancer cells exposed to a drug can acquire resistance to multiple drugs due to the overexpression of glycoprotein-P (P-gp) on the cell surface. The mechanism of resistance acquisition via P-gp transfer can occur through cell-cell contact or through microvesicles, which are spherical lipid bilayered structures naturally shed by cells. Considering that mathematical modeling can aid in understanding the mechanisms of resistance acquisition, this study evaluated some models proposed in the literature and developed new models to represent the in vitro dynamics of a mixture of sensitive and resistant non-small lung cancer cells. The parameters of all models were estimated via hierarchical Bayesian inference, first analyzing possible growth models for the independent growth of each cell type. The different growth models of these cell populations and subsequently the mixture models were compared using Bayesian information criteria. This analysis identified the importance of explicitly modeling microvesicles in modulating the process of resistance acquisition in in vitro mixtures of sensitive and multi-drug-resistant cells. |
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Almeida, Regina Célia Cerqueira deResende, Anna Claudia Mello dehttp://lattes.cnpq.br/7589822612105321Mendonça, Thaís Madruga de Oliveira2024-02-01T18:10:01Z2023-10-19MENDONÇA, T. M. O. Modelagem matemática da resistência à quimioterapia: aquisição de resistência via transferência da glicoproteína-P. 2023. 66 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis, 2023.https://tede.lncc.br/handle/tede/381Drug resistance in cancer treatment is an obstacle to therapeutic success. Cancer cells exposed to a drug can acquire resistance to multiple drugs due to the overexpression of glycoprotein-P (P-gp) on the cell surface. The mechanism of resistance acquisition via P-gp transfer can occur through cell-cell contact or through microvesicles, which are spherical lipid bilayered structures naturally shed by cells. Considering that mathematical modeling can aid in understanding the mechanisms of resistance acquisition, this study evaluated some models proposed in the literature and developed new models to represent the in vitro dynamics of a mixture of sensitive and resistant non-small lung cancer cells. The parameters of all models were estimated via hierarchical Bayesian inference, first analyzing possible growth models for the independent growth of each cell type. The different growth models of these cell populations and subsequently the mixture models were compared using Bayesian information criteria. This analysis identified the importance of explicitly modeling microvesicles in modulating the process of resistance acquisition in in vitro mixtures of sensitive and multi-drug-resistant cells.A resistência aos fármacos no tratamento do câncer é um obstáculo para o sucesso terapêutico. Células cancerosas expostas à um fármaco podem adquirir resistência à múltiplas drogas devido à superexpressão da glicoproteína-P (P-gp) na superfície celular. O mecanismo de aquisição de resistência via transferência de P-gp pode ocorrer por contato entre células ou através de microvesículas, estruturas esféricas de bicamada lipídica naturalmente liberadas pelas células. Considerando que a modelagem matemática pode ajudar na compreensão dos mecanismos de aquisição de resistência, neste trabalho avaliamos alguns modelos propostos na literatura e desenvolvemos novos modelos para representar a dinâmica in vitro de uma mistura de células sensíveis e resistentes do câncer de pulmão de células não pequenas. Os parâmetros de todos os modelos foram estimados via inferência Bayesiana de forma hierárquica, analisando primeiramente os possíveis modelos para o crescimento independente de cada tipo de célula. Os diversos modelos de crescimento destas populações de células e, posteriormente, os modelos da mistura foram comparados usando o critério de informação Bayesiano. Esta análise identificou a importância da modelagem explícita das microvesículas na representação do processo de aquisição de resistência em misturas in vitro de células sensíveis e resistentes à múltiplas drogas.Submitted by Patrícia Vieira Silva (library@lncc.br) on 2024-02-01T18:07:42Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Thais_Madruga.pdf: 7350221 bytes, checksum: 4b03f2862d0293af51cba654098856ea (MD5)Approved for entry into archive by Patrícia Vieira Silva (library@lncc.br) on 2024-02-01T18:09:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Thais_Madruga.pdf: 7350221 bytes, checksum: 4b03f2862d0293af51cba654098856ea (MD5)Made available in DSpace on 2024-02-01T18:10:01Z (GMT). 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