Protótipo de um sensor de fadiga com detecção de pontos faciais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Salviano Gongora, Wylliam
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Chaves, Luiz Inácio, Galli, Michelli Cristina, Berticelli Ló, Thiago, do Nascimento Moura, André Luiz, Silveira Manoel, Gustavo Henrique, de Oliveira Pinto, Jorge Luiz, Mauloni, Pedro Henrique
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Liberato (Online)
Texto Completo: https://revista.liberato.com.br/index.php/revista/article/view/825
Resumo: No Brasil, muitos acidentes de trânsito são registrados anualmente. Estatísticas indicam que cerca de 60% desses acidentes decorrem de sono e cansaço. O uso da tecnologia reduz em até 86% dos potenciais acidentes. Diante disso, um protótipo de um sistema embarcado foi desenvolvido, visando à detecção da fadiga. O objetivo é detectar o sinal de exaustão por meio de um sistema embarcado. A partir disso, o sistema emite um alerta, sugerindo ao condutor que pare e descanse. O módulo é composto por um sistema embarcado do modelo Raspberry Pi 3, utilizando a câmera Pi Camera V2, um LED e um Buzzer. A linguagem Python foi utilizada, acrescida das bibliotecas OpenCV e DLIB. Após a análise do sistema, a métrica R² dos testes, variando o Frame check foi 0,981, já para o Frame width foi 0,8779. Os resultados obtidos com o protótipo demonstraram latência de resposta inferior a dois (2) segundos.
id Liberato_e423c5efd76a05516fe476905d77cf1b
oai_identifier_str oai:ojs.revista.liberato.com.br:article/825
network_acronym_str Liberato
network_name_str Revista Liberato (Online)
repository_id_str
spelling Protótipo de um sensor de fadiga com detecção de pontos faciais No Brasil, muitos acidentes de trânsito são registrados anualmente. Estatísticas indicam que cerca de 60% desses acidentes decorrem de sono e cansaço. O uso da tecnologia reduz em até 86% dos potenciais acidentes. Diante disso, um protótipo de um sistema embarcado foi desenvolvido, visando à detecção da fadiga. O objetivo é detectar o sinal de exaustão por meio de um sistema embarcado. A partir disso, o sistema emite um alerta, sugerindo ao condutor que pare e descanse. O módulo é composto por um sistema embarcado do modelo Raspberry Pi 3, utilizando a câmera Pi Camera V2, um LED e um Buzzer. A linguagem Python foi utilizada, acrescida das bibliotecas OpenCV e DLIB. Após a análise do sistema, a métrica R² dos testes, variando o Frame check foi 0,981, já para o Frame width foi 0,8779. Os resultados obtidos com o protótipo demonstraram latência de resposta inferior a dois (2) segundos.Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha (FETLSVC)2023-07-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos Paresapplication/pdfhttps://revista.liberato.com.br/index.php/revista/article/view/825Revista Liberato; v. 24 n. 41 (2023): Revista Liberato; 69-802178-88201518-8043reponame:Revista Liberato (Online)instname:Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha (Liberato)instacron:Liberatoporhttps://revista.liberato.com.br/index.php/revista/article/view/825/502https://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSalviano Gongora, WylliamChaves, Luiz Inácio Galli, Michelli CristinaBerticelli Ló, Thiagodo Nascimento Moura, André Luiz Silveira Manoel, Gustavo Henriquede Oliveira Pinto, Jorge LuizMauloni, Pedro Henrique2023-07-10T16:50:36Zoai:ojs.revista.liberato.com.br:article/825Revistahttps://revista.liberato.com.br/index.php/revistaPRIhttps://revista.liberato.com.br/index.php/revista/oairevistaliberato@liberato.com.br ; eknunes1@gmail.com ; patywei@hotmail.com2178-88201518-8043opendoar:2023-07-10T16:50:36Revista Liberato (Online) - Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha (Liberato)false
dc.title.none.fl_str_mv Protótipo de um sensor de fadiga com detecção de pontos faciais
title Protótipo de um sensor de fadiga com detecção de pontos faciais
spellingShingle Protótipo de um sensor de fadiga com detecção de pontos faciais
Salviano Gongora, Wylliam
title_short Protótipo de um sensor de fadiga com detecção de pontos faciais
title_full Protótipo de um sensor de fadiga com detecção de pontos faciais
title_fullStr Protótipo de um sensor de fadiga com detecção de pontos faciais
title_full_unstemmed Protótipo de um sensor de fadiga com detecção de pontos faciais
title_sort Protótipo de um sensor de fadiga com detecção de pontos faciais
author Salviano Gongora, Wylliam
author_facet Salviano Gongora, Wylliam
Chaves, Luiz Inácio
Galli, Michelli Cristina
Berticelli Ló, Thiago
do Nascimento Moura, André Luiz
Silveira Manoel, Gustavo Henrique
de Oliveira Pinto, Jorge Luiz
Mauloni, Pedro Henrique
author_role author
author2 Chaves, Luiz Inácio
Galli, Michelli Cristina
Berticelli Ló, Thiago
do Nascimento Moura, André Luiz
Silveira Manoel, Gustavo Henrique
de Oliveira Pinto, Jorge Luiz
Mauloni, Pedro Henrique
author2_role author
author
author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Salviano Gongora, Wylliam
Chaves, Luiz Inácio
Galli, Michelli Cristina
Berticelli Ló, Thiago
do Nascimento Moura, André Luiz
Silveira Manoel, Gustavo Henrique
de Oliveira Pinto, Jorge Luiz
Mauloni, Pedro Henrique
description No Brasil, muitos acidentes de trânsito são registrados anualmente. Estatísticas indicam que cerca de 60% desses acidentes decorrem de sono e cansaço. O uso da tecnologia reduz em até 86% dos potenciais acidentes. Diante disso, um protótipo de um sistema embarcado foi desenvolvido, visando à detecção da fadiga. O objetivo é detectar o sinal de exaustão por meio de um sistema embarcado. A partir disso, o sistema emite um alerta, sugerindo ao condutor que pare e descanse. O módulo é composto por um sistema embarcado do modelo Raspberry Pi 3, utilizando a câmera Pi Camera V2, um LED e um Buzzer. A linguagem Python foi utilizada, acrescida das bibliotecas OpenCV e DLIB. Após a análise do sistema, a métrica R² dos testes, variando o Frame check foi 0,981, já para o Frame width foi 0,8779. Os resultados obtidos com o protótipo demonstraram latência de resposta inferior a dois (2) segundos.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-07-10
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artigo avaliado pelos Pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revista.liberato.com.br/index.php/revista/article/view/825
url https://revista.liberato.com.br/index.php/revista/article/view/825
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://revista.liberato.com.br/index.php/revista/article/view/825/502
dc.rights.driver.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha (FETLSVC)
publisher.none.fl_str_mv Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha (FETLSVC)
dc.source.none.fl_str_mv Revista Liberato; v. 24 n. 41 (2023): Revista Liberato; 69-80
2178-8820
1518-8043
reponame:Revista Liberato (Online)
instname:Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha (Liberato)
instacron:Liberato
instname_str Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha (Liberato)
instacron_str Liberato
institution Liberato
reponame_str Revista Liberato (Online)
collection Revista Liberato (Online)
repository.name.fl_str_mv Revista Liberato (Online) - Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha (Liberato)
repository.mail.fl_str_mv revistaliberato@liberato.com.br ; eknunes1@gmail.com ; patywei@hotmail.com
_version_ 1797066968008753152