Previsão de demanda intermitente: uma investigação empírica na cadeia de sobressalentes da Marinha do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Câmara, Leonardo de Araujo da Fonseca
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)
Texto Completo: https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844687
Resumo: Este artigo tem o propósito de identificar métodos de previsão de demanda intermitente mais adequados aos itens de sobressalentes da Marinha do Brasil, com o intuito de contribuir com o projeto de modernização do Sistema de Informações Gerenciais do Abastecimento (SINGRA), atualmente em curso. Assim, realizou-se uma comparação entre os métodos utilizados atualmente e os métodos Amortecimento Exponencial Simples (AES), Croston e Syntetos-Boylan Approximation(SBA). O Erro Escalonado Médio Absoluto foi o parâmetro utilizado nesta comparação, que se baseou em observações de uma série histórica de 30 trimestres para276 itens de sobressalentes com característica de demanda intermitente,chegando-se a conclusão de que os métodos SBA e AES são mais precisosque a sistemática atual do SINGRA.
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