Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ramos, Igor Boy Daltro
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/21878
Resumo: Com o fim do monopólio da Petrobras e com a adoção da política de preços voltada para a paridade internacional (PPI), o setor de combustíveis brasileiro se tornou mais dinâmico e volátil. Desde 2016 o marketshare dos postos “bandeira branca” vem aumentando e movimentando quase 50% do volume vendido no setor. Em consequência disso, os fornecedores de combustíveis tiveram que adotar estratégias de gestão para ganhar competitividade frente ao grande número de concorrentes. Um dos problemas enfrentados por esses fornecedores é a falta de regularidade na demanda dos consumidores e a previsão de demanda para séries intermitentes. Esse estudo tem como objetivo analisar cinco de postos bandeiras brancas no estado de São Paulo e desenvolver uma previsão de demanda que consiga ter uma melhor performance frente a séries temporais intermitentes. A coleta de dados deu-se através do banco de dados de uma startup que funciona como marketplace de compra e venda de combustíveis entre fornecedores e postos “bandeira branca”. Utilizando os métodos mais adequados para demanda intermitente, os métodos da família Croston, e comparando-os, foi possível observar uma melhor performance dos métodos descritos por Syntetos e Boylan (2005) e Shale, Boylan e Johnston (2006) para as séries temporais analisadas
id UFF-2_93492e5011830ce82195c194c60a4971
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/21878
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveisPrevisãoDemandaGestãoIntermitenteCombustívelBandeira brancaPrevisão de demandaCombustívelGestão de processos de negócioForecastDemandManagementIntermittentFuelWhite flagCom o fim do monopólio da Petrobras e com a adoção da política de preços voltada para a paridade internacional (PPI), o setor de combustíveis brasileiro se tornou mais dinâmico e volátil. Desde 2016 o marketshare dos postos “bandeira branca” vem aumentando e movimentando quase 50% do volume vendido no setor. Em consequência disso, os fornecedores de combustíveis tiveram que adotar estratégias de gestão para ganhar competitividade frente ao grande número de concorrentes. Um dos problemas enfrentados por esses fornecedores é a falta de regularidade na demanda dos consumidores e a previsão de demanda para séries intermitentes. Esse estudo tem como objetivo analisar cinco de postos bandeiras brancas no estado de São Paulo e desenvolver uma previsão de demanda que consiga ter uma melhor performance frente a séries temporais intermitentes. A coleta de dados deu-se através do banco de dados de uma startup que funciona como marketplace de compra e venda de combustíveis entre fornecedores e postos “bandeira branca”. Utilizando os métodos mais adequados para demanda intermitente, os métodos da família Croston, e comparando-os, foi possível observar uma melhor performance dos métodos descritos por Syntetos e Boylan (2005) e Shale, Boylan e Johnston (2006) para as séries temporais analisadasWith the end of Petrobras' monopoly and the adoption of a price policy aimed at international parity (PPI), the Brazilian fuel sector has become more dynamic and volatile. Since 2016, the marketshare of “white flag” service stations has been increasing and moving almost 50% of the volume sold in the sector. As a result, fuel suppliers had to adopt management strategies to gain competitiveness against the large number of competitors. One of the problems faced by these suppliers is the lack of regularity in consumer demand and the projection of demand for intermittent series. This study aims to analyze a range of white flag stations in the state of São Paulo and to develop a demand projection that manages to have a better performance in face of intermittent time series. The data collection took place through the database of a startup that works as a marketplace for the purchase and sale of fuels between suppliers and “white flag” service stations. Using the methods described in the literature and comparing them, it was possible to observe a better performance of the methods proposed by Syntetos & Boylan (2005) and Shale, Boylan & Johnston (2006) for the analyzed time seriesPereira, ValdecyRoboredo, MarcosDuim, FernandaRamos, Igor Boy Daltro2021-05-05T17:30:38Z2021-05-05T17:30:38Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfRAMOS, Igor Boy Daltro. Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveis. 2021. 77f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.https://app.uff.br/riuff/handle/1/21878http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-09-05T20:40:37Zoai:app.uff.br:1/21878Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:16:20.372642Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveis
title Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveis
spellingShingle Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveis
Ramos, Igor Boy Daltro
Previsão
Demanda
Gestão
Intermitente
Combustível
Bandeira branca
Previsão de demanda
Combustível
Gestão de processos de negócio
Forecast
Demand
Management
Intermittent
Fuel
White flag
title_short Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveis
title_full Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveis
title_fullStr Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveis
title_full_unstemmed Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveis
title_sort Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveis
author Ramos, Igor Boy Daltro
author_facet Ramos, Igor Boy Daltro
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pereira, Valdecy
Roboredo, Marcos
Duim, Fernanda
dc.contributor.author.fl_str_mv Ramos, Igor Boy Daltro
dc.subject.por.fl_str_mv Previsão
Demanda
Gestão
Intermitente
Combustível
Bandeira branca
Previsão de demanda
Combustível
Gestão de processos de negócio
Forecast
Demand
Management
Intermittent
Fuel
White flag
topic Previsão
Demanda
Gestão
Intermitente
Combustível
Bandeira branca
Previsão de demanda
Combustível
Gestão de processos de negócio
Forecast
Demand
Management
Intermittent
Fuel
White flag
description Com o fim do monopólio da Petrobras e com a adoção da política de preços voltada para a paridade internacional (PPI), o setor de combustíveis brasileiro se tornou mais dinâmico e volátil. Desde 2016 o marketshare dos postos “bandeira branca” vem aumentando e movimentando quase 50% do volume vendido no setor. Em consequência disso, os fornecedores de combustíveis tiveram que adotar estratégias de gestão para ganhar competitividade frente ao grande número de concorrentes. Um dos problemas enfrentados por esses fornecedores é a falta de regularidade na demanda dos consumidores e a previsão de demanda para séries intermitentes. Esse estudo tem como objetivo analisar cinco de postos bandeiras brancas no estado de São Paulo e desenvolver uma previsão de demanda que consiga ter uma melhor performance frente a séries temporais intermitentes. A coleta de dados deu-se através do banco de dados de uma startup que funciona como marketplace de compra e venda de combustíveis entre fornecedores e postos “bandeira branca”. Utilizando os métodos mais adequados para demanda intermitente, os métodos da família Croston, e comparando-os, foi possível observar uma melhor performance dos métodos descritos por Syntetos e Boylan (2005) e Shale, Boylan e Johnston (2006) para as séries temporais analisadas
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-05-05T17:30:38Z
2021-05-05T17:30:38Z
2021
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv RAMOS, Igor Boy Daltro. Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveis. 2021. 77f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.
https://app.uff.br/riuff/handle/1/21878
identifier_str_mv RAMOS, Igor Boy Daltro. Previsão de demanda intermitente: um estudo de caso em um marketplace de combustíveis. 2021. 77f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.
url https://app.uff.br/riuff/handle/1/21878
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1811823708258435072

Registros relacionados