Spatial variability of soil physical and chemical aspects in a Brazil nut tree stand in the Brazilian Amazon

• Autor(a) principal: Guerreiro, Quêzia Leandro de Moura
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: Oliveira Júnior, Raimundo Cosme de, Santos, Gérson Rodrigues dos, Ruivo, Maria de Lourdes Pinheiro, Beldini, Troy Patrick, Carvalho, Eduardo Jorge Maklouf, Silva, Katia Emidio da, Guedes, Marcelino Carneiro, Santos, Paulo Roberto Brasil
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional do MPEG
• Texto Completo: http://repositorio.museu-goeldi.br/handle/mgoeldi/1240
• topic: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BOTANICA; Geostatistics; Brazil nut; soil; physical properties; chemical properties

A castanha-do-brasil é considerada uma das árvores mais nobres do bioma Amazônia e contém ecossistemas e importância econômica para esta região. O estudo da variância espacial das propriedades edáficas em árvores nativas podem direcionar pesquisas futuras sobre amostragens mais eficientes. A geostatística é a metodologia utilizada para este tipo de estudo, uma vez que considera as características estruturais e aleatórias de uma variável espacialmente distribuída. Este trabalho buscou obter um maior conhecimento sobre a distribuição dos nutrientes no solo, verificando a relação com a ocorrência desta espécie, desse modo, fornecer subsídios para o futuro manejo florestal e manutenção / ampliação do produtividade nessas áreas. As amostras de solo foram coletadas a partir de 30 × 30 m na linha, em todas as linhas em parte do estudo, totalizando 60 amostras. Todos os pontos foram georreferenciados. A preparação do amostras para o preparo da amostra para a análise química e os métodos e cálculos para determinação das variáveis ​​físico-químicas estudadas foram descritos por Nogueira e Souza (2005). As análises estatística e geoestatística foram realizadas no ambiente computacional R, versão 3.2.2. A maioria das variáveis ​​estudadas apresentou nível definido. Para as variáveis ​​físicas, houve predomínio do ajuste ao modelo do variograma gaussiano, seguidor pelo modelo esférico. No caso das variáveis ​​químicas, houve duas ocorrências para cada modelo de ajuste (esférico, exponencial e gaussiano). As variáveis ​​que melhor apresentaram relação espacial com o ocorrência de árvores de castanha do Brasil foram o lodo, argila, macroporosidade, pH, fósforo, zinco e cobre.