Determinantes socioeconômicos da criminalidade no estado de São Paulo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferrari, Tiago Casagrande
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS
Texto Completo: http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/16733
Resumo: A criminalidade é um problema socioeconômico que atinge a vida de milhares de brasileiros, de modo que, recentemente, muito tem-se estudado na área da Economia do Crime sobre as causas da criminalidade no Brasil, um dos países mais violentos do mundo. Dessa forma, o presente trabalho apresenta o modelo econômico tradicional da criminalidade e o estado da criminalidade no Brasil, com foco em São Paulo, no ano de 2017. Constatou-se que as principais vítimas, tanto em São Paulo, quanto no Brasil, são homens jovens, reforçando o consenso na literatura sobre o assunto, porém em São Paulo os mais afetados são brancos e pardos, enquanto no Brasil são negros. Para a análise empírica, utilizou-se a estatística descritiva das vítimas em São Paulo, além disso, foi aplicada a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e o uso do modelo econométrico espacial conhecido como Modelo de Erro Autorregressivo Espacial (SEM), pois é provada a autocorrelação espacial da taxa de homicídios em São Paulo, bem como existência de clusters espaciais entre as microrregiões paulistas. Dessa forma, o modelo identificou que a desigualdade social exerce grande influência na taxa de homicídios, bem como a proporção de jovens entre 15 e 29 anos e a renda per capita. Diante disso, programas que visem aredução da criminalidade no estado de São Paulo devem levar em conta o papel da desigualdade social e do contingente de jovens, além disso, políticas com vista em reduzir a desigualdade ou de capacitação e inclusão de jovens no mercado de trabalho, terão como externalidade positiva a redução da taxa de homicídios.
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spelling Ferrari, Tiago CasagrandePontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-Campinas)Oliveira, Fabíola Cristina Ribeiro de2023-03-16T13:15:52Z2023-03-16T13:15:52Z2022-12-07http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/167332483024877437205A criminalidade é um problema socioeconômico que atinge a vida de milhares de brasileiros, de modo que, recentemente, muito tem-se estudado na área da Economia do Crime sobre as causas da criminalidade no Brasil, um dos países mais violentos do mundo. Dessa forma, o presente trabalho apresenta o modelo econômico tradicional da criminalidade e o estado da criminalidade no Brasil, com foco em São Paulo, no ano de 2017. Constatou-se que as principais vítimas, tanto em São Paulo, quanto no Brasil, são homens jovens, reforçando o consenso na literatura sobre o assunto, porém em São Paulo os mais afetados são brancos e pardos, enquanto no Brasil são negros. Para a análise empírica, utilizou-se a estatística descritiva das vítimas em São Paulo, além disso, foi aplicada a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e o uso do modelo econométrico espacial conhecido como Modelo de Erro Autorregressivo Espacial (SEM), pois é provada a autocorrelação espacial da taxa de homicídios em São Paulo, bem como existência de clusters espaciais entre as microrregiões paulistas. Dessa forma, o modelo identificou que a desigualdade social exerce grande influência na taxa de homicídios, bem como a proporção de jovens entre 15 e 29 anos e a renda per capita. Diante disso, programas que visem aredução da criminalidade no estado de São Paulo devem levar em conta o papel da desigualdade social e do contingente de jovens, além disso, políticas com vista em reduzir a desigualdade ou de capacitação e inclusão de jovens no mercado de trabalho, terão como externalidade positiva a redução da taxa de homicídios.Criminality is a socialeconomic problem that affects the lives os thousands of brazilians, recently much has been studied in the área of Economics of Crime on the causes of crime in Brazil, one of the most violent countries in the world. In this way, this work presentes the traditional economic model of crime and the state of criminality in Brazil, focusing on São Paulo, in the year 2017. It was found that the main victims, both in São Paulo and in Brazil, are young men, reinforcing the consensus in the literature on the subject, but in São Paulo the most affected are white and brown, while in Brazil they are black. For the empirical analysis, descriptive statistics of victims in São Paulo were used, in addition, Exploratory Spatial Data Analysis (AEDE) and the use of the spatial econometric model known as Spatial Autoregressive Error Model (SEM) were applied, as the spatial autocorrelation of the homicide rate in São Paulo is proved, as well as the existence of spatial clusters between the microregions of São Paulo. Thus, the model identified that social inequality has a great influence on the homicide rate, as well as the proportion of young people between 15 and 29 years old and per capita income. In view of this, programs aimed at reducing crime in the state of São Paulo must take into account the role of social inequality and the number of young people, in addition, policies aimed at reducing inequality or training and inclusion of young people in the job market. work, will have a reduction in the homicide rate as a positive externality.Não recebi financiamentoporPontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-Campinas)CriminalidadeSão PauloEconometria EspacialEconomia do CrimeCriminalitySpatial EconometricsEconomics of CrimeDeterminantes socioeconômicos da criminalidade no estado de São PauloSocioeconomic determinants of crime in the state of São Pauloinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINASinstname:Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-CAMPINAS)instacron:PUC_CAMP4846165063319703Branchi, Bruna Angela4242876569143258Centro de Economia e Administração (CEA)Não se aplicaOnlineCiências EconômicasLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-80http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/16733/2/license.txtd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD52ORIGINALcea_economia_tcc_ferrari_tc.pdfcea_economia_tcc_ferrari_tc.pdfapplication/pdf868232http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/16733/1/cea_economia_tcc_ferrari_tc.pdf2c92f1c0881fd87bc6b24c416a4b1539MD51123456789/167332023-03-16 10:15:52.333oai:repositorio.sis.puc-campinas.edu.br:123456789/16733Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.bibliotecadigital.puc-campinas.edu.br:8080/jspui/http://tede.bibliotecadigital.puc-campinas.edu.br:8080/oai/requestsbi.bibliotecadigital@puc-campinas.edu.b||sbi.bibliotecadigital@puc-campinas.edu.bropendoar:48862023-03-16T13:15:52Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS - Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-CAMPINAS)false
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