APLICAÇÃO DA TEORIA DAS REDES COMPLEXAS E DA ANÁLISE DE REDES SOCIAIS PARA AVALIAÇÃO DA PRODUÇÃO INTELECTUAL CIENTÍFICA DOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO STRICTO SENSU ACADÊMICOS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 2013-2015
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS (TEDE-PUC Goiás) |
Texto Completo: | http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/3732 |
Resumo: | Este trabalho apresenta a aplicação da Teoria de Redes Complexas e Análise de Redes Sociais (ARS) para avaliação da produção científica dos Programas de Pós-graduação Acadêmicos em Engenharia de Produção. Os dados foram coletados na Plataforma Sucupira (PS) para o período de 2013 a 2015, parte do quadriênio de avaliação atual (2013 a 2016). A base de dados foi disposta em planilhas do Excel com as variáveis adquiridas da PS. Os dados foram transformados da extensão xlsx para csv, ao compatibilizá-los para utilização do software R, versão 3.1.1 e ambiente RStudio 0.99.891. Os scripts desenvolvidos utilizaram os pacotes Igraph, Network, Bipartite e Ggraph que foram adequados para as análises das redes bipartidas. O estudo dos padrões demográficos de colaboração entre os programas aponta que estes são mais fortes entre programas de mesma região. Os padrões de produção dos programas conceito CAPES 3 indicaram a produção dos 1437 artigos no período, em que a maioria são do estrato B5 e menor produção em estratos superiores (A1, A2 e B1), nos quais participaram 5002 colaboradores, que são em maioria de participantes externos. Quando analisados os padrões de todos os programas notou-se que os conceitos CAPES dos programas obtidos no triênio 2010-2012 não implicaram nas maiores produções nos estratos superiores. Os periódicos mais procurados para publicações em A1 (Journal of Cleaner Production, com 18,51%), para A2 (Energy Policy, com 8,11%) e B1 (International Journal, Advanced Manufacturing Technology, com 6,44%). A ARS corroborou na exploração dos dados em rede bipartida evidenciando seu potencial de análise e visualização. |
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Os scripts desenvolvidos utilizaram os pacotes Igraph, Network, Bipartite e Ggraph que foram adequados para as análises das redes bipartidas. O estudo dos padrões demográficos de colaboração entre os programas aponta que estes são mais fortes entre programas de mesma região. Os padrões de produção dos programas conceito CAPES 3 indicaram a produção dos 1437 artigos no período, em que a maioria são do estrato B5 e menor produção em estratos superiores (A1, A2 e B1), nos quais participaram 5002 colaboradores, que são em maioria de participantes externos. Quando analisados os padrões de todos os programas notou-se que os conceitos CAPES dos programas obtidos no triênio 2010-2012 não implicaram nas maiores produções nos estratos superiores. Os periódicos mais procurados para publicações em A1 (Journal of Cleaner Production, com 18,51%), para A2 (Energy Policy, com 8,11%) e B1 (International Journal, Advanced Manufacturing Technology, com 6,44%). A ARS corroborou na exploração dos dados em rede bipartida evidenciando seu potencial de análise e visualização.This paper presents the application of Complex Networks Theory and Analysis of Social Networks (ARS) to evaluate the scientific production of the Academic Postgraduate Programs in Production Engineering. The data were collected in the Sucupira Platform (PS) for the period from 2013 to 2015, part of the current evaluation quadrennium (2013 to 2016). The database was arranged in Excel spreadsheets with the variables acquired from the PS. The data were transformed from the extension xlsx to csv, when compatibilizing them for use of software R, version 3.1.1 and environment RStudio 0.99.891. The developed scripts used the Igraph, Network, Bipartite and Ggraph packages that were suitable for bipartite network analysis. The study of the demographic patterns of collaboration between programs indicates that these are stronger among programs from the same region. The production patterns of the CAPES 3 programs indicated the production of the 1437 articles in the period, most of which are from strata B5 and lower production in upper strata (A1, A2 and B1), in which 5002 employees participated, Of external participants. When analyzing the standards of all the programs, it was noticed that the CAPES concepts of the programs obtained in the triennium 2010-2012 did not imply in the higher productions in the upper strata. The most wanted journals for publications in A1 (Journal of Cleaner Production, with 18.51%), for A2 (Energy Policy with 8.11%) and B1 (International Journal, Advanced Manufacturing Technology with 6.44%). The ARS corroborated in the exploration of the data in bipartite network evidencing its potential of analysis and visualization.Pontifícia Universidade Católica de GoiásEscola de Engenharia::Curso de Engenharia de ProduçãoBrasilPUC GoiásPrograma de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e SistemasDantas, Maria José Pereirahttp://lattes.cnpq.br/5115002204148904Machado, Ricardo Luizhttp://lattes.cnpq.br/4103684476705320Figueiredo, Reginaldo Santanahttp://lattes.cnpq.br/1098394550647665Melo, Regina Duarte Ribeiro2017-08-10T18:29:13Z2017-04-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMelo, Regina Duarte Ribeiro. APLICAÇÃO DA TEORIA DAS REDES COMPLEXAS E DA ANÁLISE DE REDES SOCIAIS PARA AVALIAÇÃO DA PRODUÇÃO INTELECTUAL CIENTÍFICA DOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO STRICTO SENSU ACADÊMICOS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 2013-2015. 2017. 123 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Goiânia-GO.http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/3732porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS (TEDE-PUC Goiás)instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO)instacron:PUC_GO2017-08-11T04:00:25Zoai:ambar:tede/3732Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede2.pucgoias.edu.br:8080/http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/oai/requesttede@pucgoias.edu.br||tede@pucgoias.edu.bropendoar:65932017-08-11T04:00:25Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS (TEDE-PUC Goiás) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO)false |
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