MODELAGEM DE CRONOGRAMA DE PROJETO PELA FERRAMENTA DSM COM APOIO AO GERENCIAMENTO E TOMADA DE DECISÕES PELA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS (TEDE-PUC Goiás) |
Texto Completo: | http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/3971 |
Resumo: | Os atrasos em projetos de construção civil são um fato recorrente em diversos países e regiões para os mais variados tipos de obras. Esses atrasos, além de impactar negativamente a imagem das empresas contratadas na prestação de serviços de construção, acarretam diversos prejuízos financeiros às partes interessadas: contratante e contratado. Diversas pesquisas que abordam os fatores que acarretam em atrasos no cronograma de obras elencam a variação na duração das atividades e, ou, a falta de estimativa inadequada para duração das atividades, dentre os dez maiores fatores de atraso nos projetos. Contribuem para a inadequada estimativa de produção das atividades o desconhecimento da complexidade das mesmas e, também, a falta ou insuficiência de dados históricos que permitam estimar com segurança a duração das atividades. Assim, este trabalho visa descrever o comportamento de variabilidade na duração das atividades em um ambiente com poucos dados de produtividade das atividades. Os dados de produtividade analisados foram tomados de três projetos de construção civil semelhantes executados pela mesma empresa e que se prestaram como estudos de caso deste trabalho. Para análise da variabilidade e descrição do comportamento das atividades, após a coleta de dados de produtividade das atividades dos projetos, foram utilizadas como técnicas a reamostragem Bootstrap não paramétrica dos dados associada a Simulação de Monte Carlo (SMC). Posteriormente, para verificar a confiabilidade dos resultados de variação na duração das atividades, o cronograma dos estudos de caso foi modelado utilizando o Método do Caminho Crítico (CPM) e a Matriz de Estrutura de Dependência (DSM); e submetido a SMC. Os resultados simulados de duração total dos projetos mostraram-se adequados ao prazo real de conclusão dos projetos estudados, conduzindo à conclusão de que os resultados de variação na duração das atividades, obtidos pela técnica citada, são confiáveis. |
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MODELAGEM DE CRONOGRAMA DE PROJETO PELA FERRAMENTA DSM COM APOIO AO GERENCIAMENTO E TOMADA DE DECISÕES PELA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLOConstrução civil – Estimativas – Projetos. Métodos de simulação. Monte Carlo, Método de.Construction - Estimates - Projects. Simulation methods. Monte Carlo, Method of.ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOOs atrasos em projetos de construção civil são um fato recorrente em diversos países e regiões para os mais variados tipos de obras. Esses atrasos, além de impactar negativamente a imagem das empresas contratadas na prestação de serviços de construção, acarretam diversos prejuízos financeiros às partes interessadas: contratante e contratado. Diversas pesquisas que abordam os fatores que acarretam em atrasos no cronograma de obras elencam a variação na duração das atividades e, ou, a falta de estimativa inadequada para duração das atividades, dentre os dez maiores fatores de atraso nos projetos. Contribuem para a inadequada estimativa de produção das atividades o desconhecimento da complexidade das mesmas e, também, a falta ou insuficiência de dados históricos que permitam estimar com segurança a duração das atividades. Assim, este trabalho visa descrever o comportamento de variabilidade na duração das atividades em um ambiente com poucos dados de produtividade das atividades. Os dados de produtividade analisados foram tomados de três projetos de construção civil semelhantes executados pela mesma empresa e que se prestaram como estudos de caso deste trabalho. Para análise da variabilidade e descrição do comportamento das atividades, após a coleta de dados de produtividade das atividades dos projetos, foram utilizadas como técnicas a reamostragem Bootstrap não paramétrica dos dados associada a Simulação de Monte Carlo (SMC). Posteriormente, para verificar a confiabilidade dos resultados de variação na duração das atividades, o cronograma dos estudos de caso foi modelado utilizando o Método do Caminho Crítico (CPM) e a Matriz de Estrutura de Dependência (DSM); e submetido a SMC. Os resultados simulados de duração total dos projetos mostraram-se adequados ao prazo real de conclusão dos projetos estudados, conduzindo à conclusão de que os resultados de variação na duração das atividades, obtidos pela técnica citada, são confiáveis.Delays in construction projects are a recurrent fact in several countries and regions for the most varied types of works. These delays, in addition to negatively impacting the image of companies contracted in the provision of construction services, cause several financial losses to interested parties: contractor and hired. Several researches that address the factors that lead to delays in the work schedule indicate the variation in the duration of the activities and, or the lack of an inadequate estimate for the duration of the activities, among the ten major delay factors in the projects. They contribute to the inadequate estimation of production of the activities, the lack of knowledge of the complexity of the activities, and also the lack or insufficiency of historical data that allow a safe estimate of the duration of the activities. Thus, this study aims to describe the behavior of variability in the duration of activities in an environment with little activity productivity data. The productivity data analyzed were taken from three similar construction projects carried out by the same company and which were provided as case studies of this work. For the analysis of the variability and description of the behavior of the activities, after the data collection of productivity of the project activities, the non-parametric Bootstrap data resampling associated with Monte Carlo Simulation (MCS) was used as techniques. Later, in order to verify the reliability of the results of variation in the duration of the activities, the schedule of the case studies was modeled using the Critical Path Method (CPM) and the Dependency Structure Matrix (DSM); and submitted to MCS. The simulated results of the total duration of the projects were adequate for the actual completion period of the projects studied, leading to the conclusion that the results of variation in the duration of the activities obtained by the cited technique are reliable.Pontifícia Universidade Católica de GoiásEscola de Engenharia::Curso de Engenharia de ProduçãoBrasilPUC GoiásPrograma de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e SistemasMenezes, José Elmo dehttp://lattes.cnpq.br/9654702573176547Carrijo, Elias Calixtohttp://lattes.cnpq.br/5740077973313846Carmo, Iran Martins dohttp://lattes.cnpq.br/2418951329099161Centeno, Hugo Alexandre do Carmo2018-05-14T19:00:50Z2018-04-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCenteno, Hugo Alexandre do Carmo. MODELAGEM DE CRONOGRAMA DE PROJETO PELA FERRAMENTA DSM COM APOIO AO GERENCIAMENTO E TOMADA DE DECISÕES PELA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO. 2018. 103 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Goiânia-GO.http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/3971porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS (TEDE-PUC Goiás)instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO)instacron:PUC_GO2018-05-15T04:00:24Zoai:ambar:tede/3971Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede2.pucgoias.edu.br:8080/http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/oai/requesttede@pucgoias.edu.br||tede@pucgoias.edu.bropendoar:65932018-05-15T04:00:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS (TEDE-PUC Goiás) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO)false |
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