[pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: GUILHERME ANGELO LEITE
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Outros
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51482
Resumo: [pt] Com o objetivo de desenvolver um sistema de apoio à decisão na área de manutenção embarcada, este trabalho apresenta um modelo para problemas de ordem com restrições: CPSO(mais). Este modelo é a combinação de dois modelos da literatura, o PSO(mais), que apresenta bons resultados em problemas com restrições, e o CPSO, que introduz as modificações necessárias para aplicar o PSO em problemas de ordem. O modelo proposto foi adaptado para resolver o complexo problema de definir a melhor sequência de atividades embarcadas e funcionários alocados, de forma a maximizar o lucro da prestadora de serviço no período de três meses respeitando todas as restrições de prazo de conclusão dos serviços e restrições específicas do segmento offshore. Para avaliar o desempenho deste novo modelo na resolução do problema proposto, duas variantes do CPSO(mais) foram avaliadas frente ao modelo da literatura, CPSO, em seis casos de simulação propostos. Conclui-se pelos resultados das simulações que o modelo CPSO(mais) com inicialização reduzida destaca-se dos demais avaliados por apresentar um tempo de execução moderado e com soluções melhores que as dos demais.
id PUC_RIO-1_2637435dbabd8cb3ef14f03c0d4a978a
oai_identifier_str oai:MAXWELL.puc-rio.br:51482
network_acronym_str PUC_RIO-1
network_name_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository_id_str 534
spelling [pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS [en] DEVELOPMENT OF OFFSHORE MAINTENANCE SERVICE SCHEDULING SYSTEM WITH WORKERS ALLOCATION [pt] OTIMIZACAO[pt] PSO COMBINATORIAL[pt] MANUTENCAO EMBARCADA[pt] PROBLEMA DE ORDEM[pt] OTIMIZACAO POR ENXAME DE PARTICULAS[en] OPTIMIZATION[en] COMBINATORIAL PSO[en] OFFSHORE MAINTENANCE[en] COMBINATORIAL PROBLEM[en] PARTICLE SWARM OPTIMIZATION[pt] Com o objetivo de desenvolver um sistema de apoio à decisão na área de manutenção embarcada, este trabalho apresenta um modelo para problemas de ordem com restrições: CPSO(mais). Este modelo é a combinação de dois modelos da literatura, o PSO(mais), que apresenta bons resultados em problemas com restrições, e o CPSO, que introduz as modificações necessárias para aplicar o PSO em problemas de ordem. O modelo proposto foi adaptado para resolver o complexo problema de definir a melhor sequência de atividades embarcadas e funcionários alocados, de forma a maximizar o lucro da prestadora de serviço no período de três meses respeitando todas as restrições de prazo de conclusão dos serviços e restrições específicas do segmento offshore. Para avaliar o desempenho deste novo modelo na resolução do problema proposto, duas variantes do CPSO(mais) foram avaliadas frente ao modelo da literatura, CPSO, em seis casos de simulação propostos. Conclui-se pelos resultados das simulações que o modelo CPSO(mais) com inicialização reduzida destaca-se dos demais avaliados por apresentar um tempo de execução moderado e com soluções melhores que as dos demais.[en] In order to develop an offshore maintenance support system, this work presents a model for constrained combinatorial problems: CPSO(plus). This model is a combination of two models, the PSO(plus), which presented good results in problems with constrains, and the CPSO, which is an adaptation of PSO for application in combinatorial problems. The proposed model has been adapted to solve the complex problem of defining the best sequence of offshore activities and allocated staff so as to maximize service provider profitability within three months while respecting all service completion time constraints and specific offshore work constraints. To evaluate the performance of this new model in solving the proposed problem, two CPSO(plus) variants were evaluated against the literature model, CPSO, in six proposed simulation cases. It is concluded from the results of the simulations that the CPSO(plus) model with reduced initialization outperforms other evaluated models with respect to execution time and solutions to given problem.MAXWELLMARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCOMARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCOGUILHERME ANGELO LEITE2021-02-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/otherhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482@2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51482porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-07-29T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:51482Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342022-07-29T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
dc.title.none.fl_str_mv [pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS
[en] DEVELOPMENT OF OFFSHORE MAINTENANCE SERVICE SCHEDULING SYSTEM WITH WORKERS ALLOCATION
title [pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS
spellingShingle [pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS
GUILHERME ANGELO LEITE
[pt] OTIMIZACAO
[pt] PSO COMBINATORIAL
[pt] MANUTENCAO EMBARCADA
[pt] PROBLEMA DE ORDEM
[pt] OTIMIZACAO POR ENXAME DE PARTICULAS
[en] OPTIMIZATION
[en] COMBINATORIAL PSO
[en] OFFSHORE MAINTENANCE
[en] COMBINATORIAL PROBLEM
[en] PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
title_short [pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS
title_full [pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS
title_fullStr [pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS
title_full_unstemmed [pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS
title_sort [pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS
author GUILHERME ANGELO LEITE
author_facet GUILHERME ANGELO LEITE
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO
dc.contributor.author.fl_str_mv GUILHERME ANGELO LEITE
dc.subject.por.fl_str_mv [pt] OTIMIZACAO
[pt] PSO COMBINATORIAL
[pt] MANUTENCAO EMBARCADA
[pt] PROBLEMA DE ORDEM
[pt] OTIMIZACAO POR ENXAME DE PARTICULAS
[en] OPTIMIZATION
[en] COMBINATORIAL PSO
[en] OFFSHORE MAINTENANCE
[en] COMBINATORIAL PROBLEM
[en] PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
topic [pt] OTIMIZACAO
[pt] PSO COMBINATORIAL
[pt] MANUTENCAO EMBARCADA
[pt] PROBLEMA DE ORDEM
[pt] OTIMIZACAO POR ENXAME DE PARTICULAS
[en] OPTIMIZATION
[en] COMBINATORIAL PSO
[en] OFFSHORE MAINTENANCE
[en] COMBINATORIAL PROBLEM
[en] PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
description [pt] Com o objetivo de desenvolver um sistema de apoio à decisão na área de manutenção embarcada, este trabalho apresenta um modelo para problemas de ordem com restrições: CPSO(mais). Este modelo é a combinação de dois modelos da literatura, o PSO(mais), que apresenta bons resultados em problemas com restrições, e o CPSO, que introduz as modificações necessárias para aplicar o PSO em problemas de ordem. O modelo proposto foi adaptado para resolver o complexo problema de definir a melhor sequência de atividades embarcadas e funcionários alocados, de forma a maximizar o lucro da prestadora de serviço no período de três meses respeitando todas as restrições de prazo de conclusão dos serviços e restrições específicas do segmento offshore. Para avaliar o desempenho deste novo modelo na resolução do problema proposto, duas variantes do CPSO(mais) foram avaliadas frente ao modelo da literatura, CPSO, em seis casos de simulação propostos. Conclui-se pelos resultados das simulações que o modelo CPSO(mais) com inicialização reduzida destaca-se dos demais avaliados por apresentar um tempo de execução moderado e com soluções melhores que as dos demais.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-02-09
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/other
format other
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51482
url https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51482
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron_str PUC_RIO
institution PUC_RIO
reponame_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
collection Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1814822626194882560