MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
Texto Completo: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3715@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3715@2 |
Resumo: | Aplicação de duas metodologias, para prever e modelar o comportamento de uma serie temporal de carga de energia elétrica, a serie histórica de carga elétrica horária de uma das concessionárias de energia elétrica do sudeste brasileiro, a ESCELSA. Foram aplicadas as metodologias de amortecimento direto, e uma metodologia recente, o método de Holt-Winters com múltiplos ciclos. Ambas as metodologias são utilizadas para fazer previsão horária de carga de energia elétrica, portanto, é feita, previsão 24 passos a frente. |
id |
PUC_RIO-1_5272040413a6606d6edccd5abd94a692 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:MAXWELL.puc-rio.br:3715 |
network_acronym_str |
PUC_RIO-1 |
network_name_str |
Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
repository_id_str |
534 |
spelling |
info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO SHORT TERM LOAD FORECASTING MODELS 2003-04-14REINALDO CASTRO SOUZA09951768687lattes.cnpq.brREINALDO CASTRO SOUZA09951768687lattes.cnpq.brMONICA BARROSREINALDO CASTRO SOUZAREINALDO CASTRO SOUZAMONICA BARROSMONICA BARROSlattes.cnpq.br/5925977706828021GHEISA ROBERTA TELLES ESTEVESPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIROPPG EM ENGENHARIA ELÉTRICAPUC-RioBRAplicação de duas metodologias, para prever e modelar o comportamento de uma serie temporal de carga de energia elétrica, a serie histórica de carga elétrica horária de uma das concessionárias de energia elétrica do sudeste brasileiro, a ESCELSA. Foram aplicadas as metodologias de amortecimento direto, e uma metodologia recente, o método de Holt-Winters com múltiplos ciclos. Ambas as metodologias são utilizadas para fazer previsão horária de carga de energia elétrica, portanto, é feita, previsão 24 passos a frente.Application of two diferent metodologies, in order to model and forecast the behavior of time series of hourly electrical loads generated by ESCELSA. Was applied to the time series studied the metodology of the direct smoothing, and also a recent metodology, the Holt-Winters with multiple sazonalities. In both of them it has been done the hourly forecast (24 hours load forecasting).CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3715@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3715@2porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-11-01T12:37:14Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:3715Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342019-02-15T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false |
dc.title.pt.fl_str_mv |
MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO |
dc.title.alternative.en.fl_str_mv |
SHORT TERM LOAD FORECASTING MODELS |
title |
MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO |
spellingShingle |
MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO GHEISA ROBERTA TELLES ESTEVES |
title_short |
MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO |
title_full |
MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO |
title_fullStr |
MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO |
title_full_unstemmed |
MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO |
title_sort |
MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO |
dc.creator.ID.none.fl_str_mv |
|
author |
GHEISA ROBERTA TELLES ESTEVES |
author_facet |
GHEISA ROBERTA TELLES ESTEVES |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor2ID.none.fl_str_mv |
09951768687 |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
REINALDO CASTRO SOUZA |
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv |
09951768687 |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
lattes.cnpq.br |
dc.contributor.advisor2.fl_str_mv |
REINALDO CASTRO SOUZA |
dc.contributor.advisor2Lattes.fl_str_mv |
lattes.cnpq.br |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
MONICA BARROS |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
REINALDO CASTRO SOUZA |
dc.contributor.referee3.fl_str_mv |
REINALDO CASTRO SOUZA |
dc.contributor.referee4.fl_str_mv |
MONICA BARROS |
dc.contributor.referee5.fl_str_mv |
MONICA BARROS |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
lattes.cnpq.br/5925977706828021 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
GHEISA ROBERTA TELLES ESTEVES |
contributor_str_mv |
REINALDO CASTRO SOUZA REINALDO CASTRO SOUZA MONICA BARROS REINALDO CASTRO SOUZA REINALDO CASTRO SOUZA MONICA BARROS MONICA BARROS |
description |
Aplicação de duas metodologias, para prever e modelar o comportamento de uma serie temporal de carga de energia elétrica, a serie histórica de carga elétrica horária de uma das concessionárias de energia elétrica do sudeste brasileiro, a ESCELSA. Foram aplicadas as metodologias de amortecimento direto, e uma metodologia recente, o método de Holt-Winters com múltiplos ciclos. Ambas as metodologias são utilizadas para fazer previsão horária de carga de energia elétrica, portanto, é feita, previsão 24 passos a frente. |
publishDate |
2003 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2003-04-14 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3715@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3715@2 |
url |
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3715@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3715@2 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
PUC-Rio |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
publisher.none.fl_str_mv |
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) instacron:PUC_RIO |
instname_str |
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) |
instacron_str |
PUC_RIO |
institution |
PUC_RIO |
reponame_str |
Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
collection |
Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1748324876053118976 |