Previsão de curto prazo do consumo de energia elétrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alves, Pedro Miguel Marques
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.21/4346
Resumo: Dissertação para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica - Ramo de Energia
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spelling Previsão de curto prazo do consumo de energia elétricaPrevisãoSérie temporalEnergia elétricaAlisamento exponencialForecastingTime seriesElectrical energyExponential smoothingDissertação para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica - Ramo de EnergiaAs metodologias de previsão de cargas elétricas têm sido alvo de um desenvolvimento considerável nos últimos anos, sendo hoje parte integrante dos atuais sistemas de planeamento e operação que se encontram ao dispor de empresas operadoras dos sistemas de energia elétrica. Este desenvolvimento tem como principal causa a reestruturação do setor elétrico que conduziu à liberalização do mesmo em vários países. A liberalização, por sua vez trouxe consigo o aumento da complexidade organizativa e consequentemente a necessidade da previsão do consumo de energia elétrica. Este trabalho incide sobre a problemática da previsão do consumo de energia elétrica em horizontes temporais de curto prazo. Tendo como ponto de partida os dados do passado relativos aos consumos verificados, disponibilizados pela REN, efetuar-se-á a análise do comportamento desta série temporal e posteriormente a previsão do consumo de energia elétrica. Este estudo propõe e compara vários modelos de alisamento exponencial de Holt-Winterscom dupla sazonalidade.Abstract: Load forecast methodologies had a significant development in recent years and play an important role for electric power systems corporations aim to render more efficient procedures like operation and planning of electric energy systems. The reorganization of electric sector that led to the market liberalization in several countries was the main cause of this load forecast methodologies development. This development happened due to increased complexity of involved organizations and consequently the necessity to predict the energy consumption. This work is about the issue of the load forecast in short periods. It attempts that knowing the energy consumes past data provided by REN and analyzing that time series, it will be able to have an electric load forecast. This thesis proposes and compares several double seasonal Holt-Winters exponential smoothing methods.Instituto Superior de Engenharia de LisboaCamus, Cristina InêsEusébio, Eduardo Adelino Mateus NunesRCIPLAlves, Pedro Miguel Marques2015-03-04T13:50:35Z2013-122013-12-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.21/4346TID:201227304porALVES, Pedro Miguel Marques - Previsão de curto prazo do consumo de energia elétrica. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2013. Dissertação de mestrado.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-08-03T09:46:13Zoai:repositorio.ipl.pt:10400.21/4346Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:13:48.145850Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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