[pt] COMBINAÇÃO SSA-WAVELET DE MÉTODOS PREDITIVOS COM AJUSTE NUMÉRICO MINIMAX, NA GERAÇÃO DE PREVISÕES E DE CENÁRIOS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: LUIZ ALBINO TEIXEIRA JUNIOR
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22892&idi=1
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http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.22892
Resumo: [pt] Nesta tese de doutorado, é proposta uma combinação híbrida de métodos preditivos que agrega cinco abordagens distintas e genéricas, do ponto de vista de modelagem: método SSA; decomposição wavelet; redes neurais artificiais; programação matemática multiobjetivo MINIMAX, com abordagem de programação por metas; e método de simulação de quase Monte-Carlo. Para exemplificar e demonstrar a eficiência da combinação híbrida proposta, são mostrados, no Capítulo 7, os principais resultados de uma aplicação computacional, no qual é possível verificar que o seu desempenho, em termos de modelagem, foi consideravelmente superior, em relação a todas as estatísticas de aderência consideradas.
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