Sequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ioste, Aline Rodrigheri
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP
Texto Completo: https://tede2.pucsp.br/handle/handle/18207
Resumo: The objective of this study is to deeply understand the techniques currently used in optimal alignment of DNA sequences, focused on the strengths and limitations of these methods. Analyzing the feasibility of creating a new logical approach able to ensure optimal results , taking into account existing problems in optimal alignment as: (i ) the numerous alignment possibilities of two sequences , ( ii ) the great need for space and memory the machines, ( ii ) processing time to compute the optimal data and (iv ) exponential growth. This study allowed the beginning of the creation of a new logical approach to the global optimum alignment, showing promising results in higher scores with less need for calculations where the mastery of these new techniques can lead to use search of excellent results in the global alignment optimal in large data bases
id PUC_SP-1_918f9ab47127f3d59a516cfe191bd401
oai_identifier_str oai:repositorio.pucsp.br:handle/18207
network_acronym_str PUC_SP-1
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP
repository_id_str
spelling Gatti, Daniel Coutohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799319H5http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8152242D4Ioste, Aline Rodrigheri2016-04-29T14:23:42Z2016-04-142016-03-04Ioste, Aline Rodrigheri. Sequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimo. 2016. 148 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologias da Inteligência e Design Digital) - Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologias da Inteligência e Design Digital da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2016.https://tede2.pucsp.br/handle/handle/18207The objective of this study is to deeply understand the techniques currently used in optimal alignment of DNA sequences, focused on the strengths and limitations of these methods. Analyzing the feasibility of creating a new logical approach able to ensure optimal results , taking into account existing problems in optimal alignment as: (i ) the numerous alignment possibilities of two sequences , ( ii ) the great need for space and memory the machines, ( ii ) processing time to compute the optimal data and (iv ) exponential growth. This study allowed the beginning of the creation of a new logical approach to the global optimum alignment, showing promising results in higher scores with less need for calculations where the mastery of these new techniques can lead to use search of excellent results in the global alignment optimal in large data basesO objetivo deste estudo é entender profundamente as técnicas utilizadas atualmente no alinhamento ótimo de sequências de DNA e analisar a viabilidade da criação de uma nova abordagem lógica capaz de garantir o resultado ótimo, levando em consideração os problemas existentes no alinhamento ótimo como: (i) as inúmeras possibilidades de alinhamento de duas sequências, (ii) a grande necessidade de espaço e memória das máquinas, (ii) o tempo de processamento para computar os dados ótimos e (iv) seu crescimento exponencial. O presente estudo permitiu o início da criação de uma nova abordagem lógica para o alinhamento ótimo global, demonstrando resultados promissores de maiores pontuações com menos necessidades de cálculos, onde o domínio destas novas técnicas pode conduzir à utilização da busca de resultados ótimos no alinhamento global de sequências biológicas em grandes bases de dadosapplication/pdfhttp://tede2.pucsp.br/tede/retrieve/35000/Aline%20Rodrigheri%20Ioste.pdf.jpgporPontifícia Universidade Católica de São PauloPrograma de Estudos Pós-Graduados em Tecnologias da Inteligência e Design DigitalPUC-SPBRFaculdade de Ciências Exatas e TecnologiaDNAAlinhamento ótimo globalAlinhamento de sequênciasAlgoritmosGlobal alignment OoptimalSequence alignmentAlgorithmCNPQ::ENGENHARIASSequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SPinstname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)instacron:PUC_SPTEXTAline Rodrigheri Ioste.pdf.txtAline Rodrigheri Ioste.pdf.txtExtracted texttext/plain217805https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/18207/3/Aline%20Rodrigheri%20Ioste.pdf.txt45dbb1b207a856fd1ffa20db86fefc7fMD53ORIGINALAline Rodrigheri Ioste.pdfapplication/pdf3892568https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/18207/1/Aline%20Rodrigheri%20Ioste.pdfd4b25a166ea46de0a3b7edfbfeab6923MD51THUMBNAILAline Rodrigheri Ioste.pdf.jpgAline Rodrigheri Ioste.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1943https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/18207/2/Aline%20Rodrigheri%20Ioste.pdf.jpgcc73c4c239a4c332d642ba1e7c7a9fb2MD52handle/182072023-06-19 10:15:52.12oai:repositorio.pucsp.br:handle/18207Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://sapientia.pucsp.br/https://sapientia.pucsp.br/oai/requestbngkatende@pucsp.br||rapassi@pucsp.bropendoar:2023-06-19T13:15:52Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)false
dc.title.por.fl_str_mv Sequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimo
title Sequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimo
spellingShingle Sequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimo
Ioste, Aline Rodrigheri
DNA
Alinhamento ótimo global
Alinhamento de sequências
Algoritmos
Global alignment Ooptimal
Sequence alignment
Algorithm
CNPQ::ENGENHARIAS
title_short Sequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimo
title_full Sequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimo
title_fullStr Sequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimo
title_full_unstemmed Sequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimo
title_sort Sequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimo
author Ioste, Aline Rodrigheri
author_facet Ioste, Aline Rodrigheri
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Gatti, Daniel Couto
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4799319H5
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8152242D4
dc.contributor.author.fl_str_mv Ioste, Aline Rodrigheri
contributor_str_mv Gatti, Daniel Couto
dc.subject.por.fl_str_mv DNA
Alinhamento ótimo global
Alinhamento de sequências
Algoritmos
topic DNA
Alinhamento ótimo global
Alinhamento de sequências
Algoritmos
Global alignment Ooptimal
Sequence alignment
Algorithm
CNPQ::ENGENHARIAS
dc.subject.eng.fl_str_mv Global alignment Ooptimal
Sequence alignment
Algorithm
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS
description The objective of this study is to deeply understand the techniques currently used in optimal alignment of DNA sequences, focused on the strengths and limitations of these methods. Analyzing the feasibility of creating a new logical approach able to ensure optimal results , taking into account existing problems in optimal alignment as: (i ) the numerous alignment possibilities of two sequences , ( ii ) the great need for space and memory the machines, ( ii ) processing time to compute the optimal data and (iv ) exponential growth. This study allowed the beginning of the creation of a new logical approach to the global optimum alignment, showing promising results in higher scores with less need for calculations where the mastery of these new techniques can lead to use search of excellent results in the global alignment optimal in large data bases
publishDate 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-04-29T14:23:42Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-04-14
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-03-04
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv Ioste, Aline Rodrigheri. Sequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimo. 2016. 148 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologias da Inteligência e Design Digital) - Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologias da Inteligência e Design Digital da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2016.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://tede2.pucsp.br/handle/handle/18207
identifier_str_mv Ioste, Aline Rodrigheri. Sequências de DNA: uma nova abordagem para o alinhamento ótimo. 2016. 148 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologias da Inteligência e Design Digital) - Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologias da Inteligência e Design Digital da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2016.
url https://tede2.pucsp.br/handle/handle/18207
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologias da Inteligência e Design Digital
dc.publisher.initials.fl_str_mv PUC-SP
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
publisher.none.fl_str_mv Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP
instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)
instacron:PUC_SP
instname_str Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)
instacron_str PUC_SP
institution PUC_SP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/18207/3/Aline%20Rodrigheri%20Ioste.pdf.txt
https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/18207/1/Aline%20Rodrigheri%20Ioste.pdf
https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/18207/2/Aline%20Rodrigheri%20Ioste.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 45dbb1b207a856fd1ffa20db86fefc7f
d4b25a166ea46de0a3b7edfbfeab6923
cc73c4c239a4c332d642ba1e7c7a9fb2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)
repository.mail.fl_str_mv bngkatende@pucsp.br||rapassi@pucsp.br
_version_ 1799796181409202176