Decision support IoT framework : device discovery and stream analytics

• Autor(a) principal: Lunardi, Willian Tesaro
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
• Texto Completo: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6929
• topic: INTERNET; DISPOSITIVOS PROGRAMÁVEIS; TOMADA DE DECISÕES; INFORMÁTICA; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO

Durante os últimos anos, como rápido desenvolvimento e proliferação da Internet das Coisas (IoT), muitas áreas de aplicação começaram a explorar este novo paradigma de computação. O número de dispositivos computacionais ativos tem crescido em um ritmo acelerado ao redor do mundo. Consequentemente, um mecanismo para lidar com estes diferentes dispositivos tornou-se necessário. Middlewares para a IoT têm sido desenvolvidos tanto em ambientes industriais como de pesquisa para suprir esta necessidade, no entanto, a descoberta e a seleção de dispositivos, bem como o suporte a tomada de decisão baseada no fluxo de dados destes dispositivos continuam sendo um desafio crítico. Neste trabalho apresentamos o Decision Support IoT Framework, composto pelo sistema COBASEN, um motor de busca de dispositivos da IoT, e o sistema DMS, o qual atua sobre dados de dispositivo em movimento, extra indo informações valiosas para dar suporte a tomada de decisões. O sistema COBASEN opera com base nas características textuais dos perfis dos dispositivos. O sistema DMS utiliza processamento de eventos complexos para analisar e reagir sobre os dados de fluxo contínuo, permitindo, por exemplo, disparar um alerta quando um erro ou condição específica aparece no fluxo de dados do dispositivo. O objetivo principal deste trabalho é destacar a importância de um motor de busca de dispositivos para a Internet das Coisas e um sistema de apoio à tomada de decisão baseado na análise de fluxo contínuo dos dispositivos IoT. Foi desenvolvido dois sistemas que implementam conceitos COBASEN e DMS. No entanto, em testes preliminares, realizado uma avaliação funcional de ambos os sistemas em termos de desempenho. Resultados iniciais sugerem que o Decision Support IoT Framework fornece abordagens importantes que facilitam o desenvolvimento de aplicações da Internet das Coisas, podendo executar funções essenciais para melhorar os processos de ambientes que fazem uso deste paradigma.