Data analytics applied to football and football players

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Guimarães, José Heitor Machado Mesquita
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.14/27626
Resumo: O Futebol é o desporto mais popular do mundo e está a no decurso de um processo de implementação do analytics na tomada de decisão. Este estudo quantitativo tem como objetivo identificar um conjunto de Indicadores de Performance Técnicos para os jogadores de 7 posições diferentes e analisar o valor da sua performance agregada. As posições usadas são: Guarda-redes, Defesa Lateral e Central, Médio Centro, Ofensivo, Ala e Avançados. De forma a realizar estas análises, os dados de jogo relativos às ações técnicas dos jogadores da temporada de 2016/2017 da Primeira Liga foram extraidos de uma plataforma online e, com eles, uma base de dados foi criada no Access. A identificação dos indicadores foi conseguida com sucesso através de uma análise de clustering, que utilizou a técnica de K-Means e uma análise de quantis. Estes estudos revelaram 16 Indicadores de Performance Técnicos que variavam e tinham diferentes relevâncias de posição para posição. Seguidamente, um modelo de Data Envelopment Analysis (DEA) foi usado para compilar os indicadores técnicos e analizar o valor de performance agregada de cada jolgador, usando esse indicador compósito. Este último estudo apresentou resultados, contudo, devido a limitações relacionadas com o peso atribuído aos outputs, estes não são os mais precisos. O presente estudo teve como base o artigo académico de Hughes, et al. (2012), “Moneyball and soccer - an analysis of the key performance indicators of elite male soccer players by position” e tentou provar analiticamente o que só tinha sido empiricamente referido na literatura anterior.
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