Desenvolvimento de uma metodologia de avaliação de risco costeiro face aos cenários de alterações climáticas: aplicação ao Estuário do Tejo e à Ria de Aveiro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Mariana de Sousa
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/31432
Resumo: Tese de mestrado, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2017
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spelling Desenvolvimento de uma metodologia de avaliação de risco costeiro face aos cenários de alterações climáticas: aplicação ao Estuário do Tejo e à Ria de AveiroRisco de inundaçãoVulnerabilidade físicaVulnerabilidade socio-económicaSubida do nível médio do marSistemas de Informação GeográficaEstuáriosTeses de mestrado - 2017Departamento de Engenharia Geográfica, Geofísica e EnergiaTese de mestrado, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2017Actualmente, não parecem existir dúvidas sobre o aumento do nível médio do mar, provocado pelo aquecimento global do nosso planeta tendo como consequências o degelo de importantes glaciares e o aumento da temperatura dos oceanos. A questão será determinar a escala deste aumento e os impactos dele decorrentes. Segundo as projecções avançadas nesta dissertação, o impacto em Portugal será grande, pois, à semelhança do que acontece no resto da Europa, a maioria da população e as actividades económicas encontram-se em zonas costeiras. Esta dissertação procura dar um contributo cientifico para a avaliação do risco em zonas costeiras face aos cenários de sobreelevação de maré resultantes das alterações climáticas em curso. A metodologia desenvolvida é aplicada às regiões do Estuário do Tejo e Ria de Aveiro, com elevada ocupação urbana, actividades económicas e um elevado valor ecológico, devido às suas características únicas de sistemas estuarinos. O estudo é desenvolvido em várias fases, sendo que numa primeira fase são gerados os cenários de inundação para dois horizontes temporais (2050 e 2100) para as áreas em estudo, baseados nas incertezas dos parâmetros utilizados. A vulnerabilidade costeira é então determinada a partir da adaptação do índice de vulnerabilidade costeira (CVI - Coastal Vulnerability Index) que caracteriza a vulnerabilidade de acordo com as características físicas do local. Uma vez espacializado este índice, através da integração de toda a informação num Sistema de Informação Geográfica (SIG), é produzida a cartografia de vulnerabilidade que serve para o cálculo do risco de cada zona, o qual resulta da combinação do potencial dano e da exposição de uma região. Os produtos finais deste estudo são um conjunto de elementos cartográficos: mapas de inundação, vulnerabilidade física e risco, produzidos para cada cenário de inundação proposto. Estes produtos identificam os principais pontos críticos das regiões, fornecendo assim informação sobre o número total de habitantes potencialmente afectados e as principais estruturas em perigo. De acordo com as projecções avançadas, o Estuário do Tejo tem para o cenário de 2050 com o setup do vento e ondas um total de área inundável de 425.5 km2, sendo que 62.3 % da sua área está classificada com uma probabilidade muito elevada de ser inundada (classe 5). Para o cenário mais gravoso existe uma probabilidade muito elevada de serem inundados cerca de 472.8 km2. A Ria de Aveiro apresenta um total estimado de 145.5 km2 de área com elevada probabilidade de inundação em situação extrema, que corresponde a 71.2 % da área com susceptibilidade de inundação. Para 2100 esta área aumenta e passa a existir cerca de 75% de zonas classificadas como muito provável de inundar.Currently, there is no doubt about the rise in average sea level caused by global warming of our planet resulting in the melting of important glaciers and the rising temperature of the oceans. The question will be to determine the scale of this increase and the resulting impacts. According to the projections advanced in this thesis, the impact in Portugal will be large, as in the rest of Europe, most of the population and economic activities are in coastal areas. This dissertation seeks to make a scientific contribution to the assessment of risk in coastal areas in the face of the tide scenarios resulting from ongoing climate change. The methodology developed is applied to the regions of the Tagus Estuary and Ria de Aveiro, which have many inhabitants and economic activities, and a high ecological value due to their unique characteristics. The study is developed in several phases. In the first phase the flood scenarios are generated for two-time horizons (2050 and 2100) for the study areas, based on the uncertainties of the parameters used. Coastal vulnerability is then determined by adapting the Coastal Vulnerability Index (CVI) index that characterizes the vulnerability according to the physical characteristics of the site. Once this index is spatialized, the integration of all the information in a Geographic Information System (GIS) produces a vulnerability mapping that is used to calculate the risk of each zone, which results from the combination of potential damage and exposure of a region. The final products of this study are a set of cartographic elements: flood maps, physical vulnerability and risk, produced for each proposed flood scenario. These products identify the main critical points of the regions, thus providing information on the total number of inhabitants affected and the main structures in danger. According to the advanced projections, the Tagus Estuary has for the scenario of 2050 with the setup of wind and waves a total flood area of 425.5 km2, with 62.3% of its area being classified with a very high probability of being flooded (class 5). For the most serious scenario there is a very high probability of being flooded about 472.8 km2. The Ria de Aveiro presents an estimated total of 145.5 km2 of area with high probability of extreme flooding, which corresponds to 71.2% of the area with flood susceptibility. By 2100 this area increases and exists about 75% of zones classified as very likely to flood.Antunes, Carlos Manuel Correia, 1965-Catita, Cristina Maria Sousa, 1971-Repositório da Universidade de LisboaCosta, Mariana de Sousa2018-02-05T16:12:28Z201720172017-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/31432TID:201878887porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:25:03Zoai:repositorio.ul.pt:10451/31432Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:46:57.314575Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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