Satisfação no trabalho em Portugal: Uma análise longitudinal com recurso a latent growth curve models

• Autor(a) principal: Dias, Ana Lúcia Teixeira
• Data de Publicação: 2009
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/1981
• topic: satisfação no trabalho; dados longitudinais; ECHP; modelos de; job satisfaction; longitudinal data; latent growth curve models

A satisfação no trabalho tem sido uma temática bastante explorada. A sua centralidade faz com que muitas tenham sido as tentativas de a prever e explicar. Os resultados vão variando de acordo com a metodologia estatística empregue e também com os dados utilizados. Neste estudo serão usados os dados portugueses (entre 1998 e 2001) do European Community Household Panel, um inquérito longitudinal com uma periodicidade anual. As variáveis utilizadas correspondem a percepções de satisfação com o trabalho de uma forma geral e de satisfação com dimensões específicas do trabalho: salário, segurança, horários, tipo, número de horas e condições de trabalho (dimensões medidas através de variáveis ordinais). Serão considerados apenas os indivíduos em idade activa, que trabalham a tempo inteiro e que responderam validamente às questões de satisfação consideradas nas 8 waves do ECHP disponíveis, o que resulta numa amostra final de 2477 indivíduos. Propõe-se a estimação de modelos de trajectória latente como uma nova via de modelação da satisfação no trabalho, tendo em conta a natureza das variáveis de partida, beneficiando das vantagens que esta metodologia apresenta relativamente às mais comummente utilizadas. Pretende-se não só descrever como também explicar as trajectórias de satisfação. Percebe-se ainda que diferentes abordagens ao conceito de satisfação no trabalho – modelação do indicador genérico de satisfação e dos indicadores de satisfação com as várias facetas do trabalho (através de LGCM de segunda ordem) – resultam em estimativas diferenciadas. Todos os modelos foram estimados em MPlus 5 e, sempre que possível, em LISREL 8.80.