Modelação longitudinal da satisfação laboral em Portugal

• Autor(a) principal: Serra, Patrícia Gil Henriques
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/5238
• topic: Desenho amostral complexo; ECHP; Latent growth curve models; Structural equation models; Satisfação no trabalho -- Job satisfaction; Complex survey design

O presente trabalho prop~oe a modelação longitudinal da satisfação laboral comparando três abordagens estatísticas: (1) modelos Multi-Processos com Efeitos Cruzados e Desfasados, (2) modelos de Equações Estruturais com Efeitos Cruzados e Desfasados e (3) modelos com Trajectória Latente. São usados dados do European Community Household Panel (ECHP) relativos a Portugal e aos anos 1994 - 2001. A satisfação laboral é modelada segundo um estrutura bifactorial, onde se consideram as dimensões de satisfação com os factores extrínsecos (aspectos materiais do trabalho) e com os factores intrínsecos (aspectos qualitativos do trabalho). São ainda considerados alguns possíveis determi-nantes da satisfaçãolaboral, designadamente a percepção do estado de saúde, o nível de habilitações e o sector de actividade. As três abordagens metodológicas permitem aferir sobre quest~oes pertinentes em relação à modelação longitudinal da satisfaçãolaboral. A modelação da satisfação laboral com recurso a modelos com variáveis observadas versus modelos com variáveis latentes permite discutir questões relacionadas com a inclusão da componente erro de medida no processo de estimação. A estimação de modelos com quatro e com oito momentos temporais permite estudar o efeito da modelação com um horizonte temporal mais amplo. São ainda consideradas as características do desenho amostral complexo para efeitos de estimação dos modelos. Por último comparam-se modelos de equa»c~oes estruturais clássicos e mode-los com trajectória latente para modelar a satisfação laboral ao longo do tempo. Todos os modelos apresentados são estimados utilizando o software estatístico Mplus, sendo alguns modelos também estimados com recurso ao LISREL.