Extracção de unigramas relevantes
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10362/1786 |
Resumo: | Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática |
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Extracção de unigramas relevantesDissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia InformáticaA extracção automática de Unidades Lexicais Multipalavra (ULM) a partir de corpora é actualmente uma área de grande aplicabilidade. Porém, os avanços na aplicação das ULMs vieram realçar uma lacuna: os conjuntos obtidos pelos extractores de ULMs são incompletos porque não incluem as unidades de uma só palavra os Unigramas Relevantes (URs). Com efeito, a extracção de URs é uma área ainda pouco explorada onde as abordagens actuais apresentam algumas limitações. Umas são demasiado simplistas e permissivas; outras bastante punitivas em determinadas situações. Estas limitações motivaram a criação das métricas Score e SPQ, desenvolvidas no âmbito desta dissertação. Por outro lado, essas abordagens apenas permitem obter listas que medem a import ância relativa dos unigramas. Porém, nalgumas aplicações poderá ser necessária a classi cação booleana acerca da relevância de uma palavra, como por exemplo, obter as palavras-chave que verdadeiramente caracterizam um documento. A inexistência de qualquer abordagem capaz desta classi cação, com bons resultados, motivou a criação do Método das Ilhas. Esta dissertação propõe novas abordagens para os problemas acima mencionados e compara resultados com as abordagens existentes. Por m, apresenta também o Método das Sílabas que, de uma forma bastante simples e, julgo, inovadora, permite melhorar substancialmente os resultados em geral.FCT - UNLSilva, Joaquim Francisco Ferreira daRUNVentura, João Miguel Jones2009-01-15T14:35:48Z20082008-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/1786porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:31:50Zoai:run.unl.pt:10362/1786Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:14:51.207711Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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