Towards the Implementation of an Intelligent ERP System: Guidelines for Building Intelligent ERP Systems

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sousa, Filipe Inácio Ferreira da Silva de
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/145725
Resumo: Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Information Systems and Technologies Management
id RCAP_143f0d9085816636bee6ab80a9b5a76f
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/145725
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Towards the Implementation of an Intelligent ERP System: Guidelines for Building Intelligent ERP SystemsIntelligent ERPArtificial IntelligenceMachine LearningBig DataCloud ComputingERP Intelligent CapabilitiesERP InteligenteInteligência ArtificialAprendizagem de MáquinasGrandes DadosArmazenamento em NuvemCapacidades ERP InteligenteDissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Information Systems and Technologies ManagementThe digital age has forced companies to change the way they operate their businesses and adapt quickly to the digital transformation driven by increased global competitiveness in recent years. To remain competitive, organizations must implement management solutions that allow them to efficiently control all business areas through an Enterprise Resource Planning (ERP) system. Management systems have had to evolve to keep up with technological advancements by incorporating intelligent tools. As a result, ERP companies have created new systems known as intelligent ERP (i-ERP). Given the variety of improvement opportunities, it has become necessary to develop a series of guidelines for i-ERP manufacturing as well as for companies that want to implement intelligent solutions in their different business areas, in order to assist technical and non-technical people selecting the best existing option. A design science research (DSR) methodology was used to accomplish the study's goal. It was mandatory to start by defining what an i-ERP system is. Furthermore, their seven capabilities have been clarified, such as intelligent behaviour, learning management, advanced analytics, process automation, intelligent interfaces, dark analytics, and simplification of customization. These capabilities are based on technologies such as artificial intelligence, machine learning, big data, and cloud computing. The guidelines were based on these seven capabilities and were applied to the four major modules of an ERP, which are financial, purchasing, sales, and human resources. As a result, it was possible to create a table with recommendations in general by i-ERP capabilities, followed by guidelines focusing on the financial, purchasing, sales, and human resources areas, and an assessment tool that allowed creating measures to evaluate an ERP system, considering its level of intelligence based on the recommendations created. Finally, the evaluation system was used to rate the latest system developed by SAP SE, SAP S4/HANA, demonstrating its usefulness, followed by expert interviews to validate the recommendations for the four areas identified in terms of their use and acceptance. The relevant literature review and my personal work experience were used as the basis for this master's thesis. It is expected that this study will contribute to the scientific community's understanding of intelligent information systems as well as arouse curiosity in future studies.A era digital forçou as empresas a mudarem a forma como operam os seus negócios e a adaptarem-se rapidamente à transformação digital impulsionada pelo aumento da competitividade global nos últimos anos. Para se manterem competitivas, as organizações devem implementar soluções de gestão que lhes permitam controlar eficazmente todas as áreas de negócio através de um sistema de planeamento de recursos corporativos (ERP). Os sistemas de gestão tiveram de evoluir para acompanhar os avanços tecnológicos, incorporando ferramentas inteligentes. Como resultado, as empresas de sistemas ERP criaram produtos conhecidos como ERP inteligentes (i-ERP). Dada a variedade de oportunidades de melhoria, tornou-se necessário desenvolver uma série de orientações para fabricantes de i-ERP bem como para empresas que pretendam implementar soluções inteligentes nas diversas áreas de negócio, a fim de ajudar as pessoas técnicas e não técnicas na seleção da melhor opção existente. Uma metodologia de desenho de investigação científica (DSR) foi utilizada para atingir o objetivo do estudo. Foi obrigatório começar por definir o que é um sistema i-ERP bem como as suas sete capacidades identificadas, como ter um comportamento inteligente, gestão da aprendizagem, análise avançada, automatização de processos, interfaces inteligentes, análise escura, e simplificação da personalização, que têm como base tecnologias como inteligência artificial, aprendizagem de máquinas, grandes dados e armazenamento em nuvem. As orientações utilizaram como base estas sete capacidades e foram aplicadas aos quatro principais módulos de um ERP, que são o financeiro, compras, logística e recursos humanos. Como resultado foi possível criar uma tabela de recomendações gerais por capacidades de um i-ERP, seguida de recomendações com foco na área financeira, compras, logística e recursos humanos e por último uma ferramenta de avaliação que permitiu criar medidas para avaliar um sistema ERP, considerando o seu nível de inteligência com base nas recomendações criadas. Por último, o sistema de avaliação foi utilizado para classificar o mais recente sistema desenvolvido pela SAP SE, o SAP S4/HANA, demonstrando a sua utilidade, seguido de entrevistas a especialistas para validar as recomendações para as quatro áreas identificadas em termos de respetiva utilização e aceitação. Uma relevante revisão bibliográfica e a minha experiência profissional foram utilizadas como base para esta tese de mestrado. Espera-se que este estudo contribua para a compreensão dos sistemas de informação inteligentes pela comunidade científica, assim como despertar curiosidade em estudos futuros.Santos, Vitor Manuel Pereira Duarte dosRUNSousa, Filipe Inácio Ferreira da Silva de2022-11-23T19:12:11Z2022-10-282022-10-28T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/145725TID:203104471enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T05:26:20Zoai:run.unl.pt:10362/145725Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:52:13.907271Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Towards the Implementation of an Intelligent ERP System: Guidelines for Building Intelligent ERP Systems
title Towards the Implementation of an Intelligent ERP System: Guidelines for Building Intelligent ERP Systems
spellingShingle Towards the Implementation of an Intelligent ERP System: Guidelines for Building Intelligent ERP Systems
Sousa, Filipe Inácio Ferreira da Silva de
Intelligent ERP
Artificial Intelligence
Machine Learning
Big Data
Cloud Computing
ERP Intelligent Capabilities
ERP Inteligente
Inteligência Artificial
Aprendizagem de Máquinas
Grandes Dados
Armazenamento em Nuvem
Capacidades ERP Inteligente
title_short Towards the Implementation of an Intelligent ERP System: Guidelines for Building Intelligent ERP Systems
title_full Towards the Implementation of an Intelligent ERP System: Guidelines for Building Intelligent ERP Systems
title_fullStr Towards the Implementation of an Intelligent ERP System: Guidelines for Building Intelligent ERP Systems
title_full_unstemmed Towards the Implementation of an Intelligent ERP System: Guidelines for Building Intelligent ERP Systems
title_sort Towards the Implementation of an Intelligent ERP System: Guidelines for Building Intelligent ERP Systems
author Sousa, Filipe Inácio Ferreira da Silva de
author_facet Sousa, Filipe Inácio Ferreira da Silva de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Santos, Vitor Manuel Pereira Duarte dos
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Sousa, Filipe Inácio Ferreira da Silva de
dc.subject.por.fl_str_mv Intelligent ERP
Artificial Intelligence
Machine Learning
Big Data
Cloud Computing
ERP Intelligent Capabilities
ERP Inteligente
Inteligência Artificial
Aprendizagem de Máquinas
Grandes Dados
Armazenamento em Nuvem
Capacidades ERP Inteligente
topic Intelligent ERP
Artificial Intelligence
Machine Learning
Big Data
Cloud Computing
ERP Intelligent Capabilities
ERP Inteligente
Inteligência Artificial
Aprendizagem de Máquinas
Grandes Dados
Armazenamento em Nuvem
Capacidades ERP Inteligente
description Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Information Systems and Technologies Management
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-11-23T19:12:11Z
2022-10-28
2022-10-28T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/145725
TID:203104471
url http://hdl.handle.net/10362/145725
identifier_str_mv TID:203104471
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799138114322563072

Registros relacionados