Deteção de Cyberbullying em Redes Sociais: Uma Abordagem Textual, Visual e Cognitiva

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Carlos Daniel de Sousa e
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/15489
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática
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spelling Deteção de Cyberbullying em Redes Sociais: Uma Abordagem Textual, Visual e CognitivaCyberbullyingMachine LearningRedes SociaisAnálise TextualAnálise VisualAnálise CognitivaInformáticaDissertação de Mestrado em Engenharia InformáticaA adoção das plataformas sociais online como um espaço comum para a virtualização das identidades está também correlacionada com a replicação de riscos sociais do mundo real no mundo virtual. Com este aumento da presença online, alguns problemas como o bullying começam-se a intensificar. Cyberbullying é uma prática muito comum entre os jovens, tornando-se muito mais presente devido à sua constante atividade online, especialmente através das redes sociais. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta que combine técnicas de análise textual, visual e cognitiva sobre o conteúdo que seja disponibilizado online, de modo a ter um sistema inteligente e autónomo que consiga identificar e classificar uma possível situação de bullying. Pretende-se analisar o texto de uma publicação online, verificar a presença de pessoas em conteúdo multimédia e identificar os indivíduos envolvidos num possível caso de bullying, procurando mitigar futuras situações semelhantes.The adoption of online social platforms as a common space for the virtualisation of identities is also correlated with the replication of real-world social hazards in the virtual world. With this increase in online presence, some problems like bullying begin to intensify. Cyberbullying is a very common practice among young people nowadays, becoming much more present due to their constant online activity, especially in online social networks This work aims to present a proposal that combines textual, visual and cognitive analysis techniques on the content that is available online, in order to have an intelligent and autonomous system that can identify and classify a possible bullying situation. It intends to analyze the text of an online publication, verify the presence of people in multimedia content and identify individuals involved in a possible case of bullying, trying to mitigate future similar situations.Instituto Politécnico do Porto. Escola Superior de Tecnologia e GestãoSantos, Ricardo Jorge da SilvaRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoSilva, Carlos Daniel de Sousa e2020-02-19T12:49:14Z201920192019-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/15489TID:202459888porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T12:59:36Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/15489Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:35:12.288078Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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