Automatização e otimização das análises multimodalidade de Ressonância Magnética Estrutural (Volumetria) e Tensor de Difusão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Maia, Liliana Filipa Costa
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/23419
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica
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spelling Automatização e otimização das análises multimodalidade de Ressonância Magnética Estrutural (Volumetria) e Tensor de DifusãoBrainCatDTIMRIMultimodalidadeMultimodalityVolumetry681.3:6161:681.3Dissertação de mestrado integrado em Engenharia BiomédicaCada vez mais a relação entre as tecnologias da informação e a saúde se estreitam. Concretamente, na neuroimagiologia, essa ligação tem vindo a tornar-se cada vez mais importante principalmente após o surgimento da imagem de Ressonância Magnética (MRI – Magnetic Ressonance Imaging). Com o desenvolvimento da tecnologia, para além das aquisições MRI convencionais, surgiram outras técnicas como a aquisição de imagens de tensor de difusão (DTI – Diffusion Tensor Imaging) e da MRI funcional (fMRI). Estas técnicas permitem a obtenção de uma imagem interior do corpo. Um dos órgãos mais estudados com estas imagens é o cérebro, que é alvo de vários estudos mas que devido à sua complexidade ainda é bastante desconhecido. Enquanto que com a MRI estrutural pode-se efetuar uma análise volumétrica às diferentes estruturas do cérebro, com a DTI é possível verificar a integridade da substância branca através das fibras virtualmente criadas que representam o movimento das moléculas de água. Vários estudos referem os benefícios de uma análise multimodal com estas duas técnicas. Para tratamento e análise destas imagens é necessário uma gestão de várias aplicações informáticas que processam os dados e corregistam as imagens de forma automática. Um dos grandes desafios consta, não só na utilização individual de cada ferramenta na qual é exigido algum conhecimento técnico, como na combinação das várias aplicações que apresentam os dados resultantes em diferentes formatos. Uma solução passa pela pesquisa e definição de fluxos de trabalho para que exista uma abordagem simples dos procedimentos a ter com as várias ferramentas e da sua combinação com outras. No entanto, esta solução não impedirá o gasto de recursos de tempo e o trabalho moroso de um estudo que contenha vários sujeitos. Assim, neste trabalho, para além de serem apresentados os vários fluxos de trabalho possíveis para análise multimodal, será exposto um módulo automatizado que será inserido numa aplicação de multimodalidade já existente: BrainCat. A presente dissertação apresenta um meio de facilitar as análises multimodais para que a qualidade quer a nível de investigação científica quer a nível dos diagnósticos clínicos aumente.Currently, the relationship between information technology and health has been increasingly stronger. In the neuroimaging area, this connection has become increasingly important mainly after the emerging of Magnetic Resonance Imaging (MRI). With technology development, in addition to conventional MRI acquisitions, other techniques have arisen: Diffusion Tensor Imaging (DTI) and functional MRI (fMRI). These techniques allow the capture of an inside body image. One of the most studied organs is the brain which is the target of several studies. However, due to its complexity, it still has much to reveal. On the one hand, with structural MRI it is possible to analyze different volumes and structures of the brain. On the other hand, with DTI, it is possible to verify the integrity of the white matter through the fibers virtually created that represent the motion of water molecules. Several research papers report the benefits of a multimodal analysis that combine these two techniques. For imaging processing and analyzing, the management of the various informatic tools is needed in data processing and imaging co-registration. Some challenges are associated with the use of individual tools that require some technical knowledge. The combination of the various applications returns data with different formats. One solution involves the research and definition of existing workflows for a simple approach about the procedures required with various tools and their combination. However, this solution does not prevent the wasting of time resources and the hardly work of a multiple subjects study. This work presents not only various possible workflows for multimodal analysis but also it exposes an automated module that will be inserted into existing application multimodality: BrainCat. This dissertation presents a way to facilitate multimodal analysis to improve the quality,both in scientific research and in clinical diagnoses.Alves, VictorSoares, José Miguel MontenegroUniversidade do MinhoMaia, Liliana Filipa Costa20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/23419porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:29:01Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/23419Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:23:56.108326Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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