Conetividade cerebral : ferramenta de processamento automático combinado de Ressonância Magnética Funcional e Tensor de Difusão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marques, Paulo César Gonçalves
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/19961
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica
id RCAP_fa1560977cd56b398bdb2fecc48c9486
oai_identifier_str oai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/19961
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Conetividade cerebral : ferramenta de processamento automático combinado de Ressonância Magnética Funcional e Tensor de Difusão616-073612.8261:681.3681.3:61Dissertação de mestrado integrado em Engenharia BiomédicaOs estudos de conetividade cerebral têm-se revelado extremamente importantes no âmbito científico e clínico. Contudo, a realização destes estudos através da conjugação de análises de conetividade funcional via Ressonância Magnética funcional (RMf) e análises de conetividade estrutural via imagem por tensor de difusão (Diffusion Tensor Imaging – DTI), não é uma tarefa fácil. A quantidade de procedimentos e conhecimentos técnicos necessários em estudos de RMf e DTI, associados à quase inexistência de procedimentos padrão para o processamento dos dados e à multitude de soluções de software que é necessário utilizar são alguns dos maiores entraves. Assim, o objetivo principal deste trabalho consistiu em conceber um fluxo de processamento que possa servir de padrão ao processamento e conjugação dos resultados das análises de RMf e DTI. A concretização aplicacional da automatização fluxo concebido foi conseguida através do desenvolvimento de uma aplicação informática. O fluxo de processamento desenvolvido inclui as etapas mais relevantes para a conjugação dos resultados da análise de componentes independentes aos dados de RMf e da tratografia a partir dos dados de DTI. Os testes realizados indicam que a aplicação desenvolvida constitui uma ferramenta simples e de fácil utilização. Além disso, os resultados das análises de conetividade cerebral demonstraram ser consistentes com estudos anteriores e o tempo despendido pelo utilizador na manipulação dos dados de RMf e DTI foi reduzido significativamente.Studies of brain connectivity have proved extremely important in the scientific and clinical fields. However, these studies, through the combination of analysis of functional connectivity by functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) and structural connectivity analysis based on Diffusion Tensor Imaging (DTI) are not an easy task. The amount of procedures and technical expertise needed, associated with the virtual absence of standard procedures for processing the data and the multitude of software solutions that need to be used are some of the biggest barriers. Thus, the goal of this study was to devise a pipeline that could be used as a standard to process the data and combine the results of combined analysis of fMRI and DTI. The practical implementation of the automated processing pipeline was achieved by the development of a computer application. The conceived processing pipeline includes the most important steps used in the combination of the results from independent component analysis of fMRI data and tractography from DTI data. Tests indicate that the developed application is a simple and easy to use tool. Moreover, the results of brain connectivity analysis proved to be consistent with previous studies and the time spent by the user in data manipulation was significantly reduced.Alves, VictorUniversidade do MinhoMarques, Paulo César Gonçalves20112011-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/19961porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:50:22Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/19961Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:49:04.998988Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Conetividade cerebral : ferramenta de processamento automático combinado de Ressonância Magnética Funcional e Tensor de Difusão
title Conetividade cerebral : ferramenta de processamento automático combinado de Ressonância Magnética Funcional e Tensor de Difusão
spellingShingle Conetividade cerebral : ferramenta de processamento automático combinado de Ressonância Magnética Funcional e Tensor de Difusão
Marques, Paulo César Gonçalves
616-073
612.82
61:681.3
681.3:61
title_short Conetividade cerebral : ferramenta de processamento automático combinado de Ressonância Magnética Funcional e Tensor de Difusão
title_full Conetividade cerebral : ferramenta de processamento automático combinado de Ressonância Magnética Funcional e Tensor de Difusão
title_fullStr Conetividade cerebral : ferramenta de processamento automático combinado de Ressonância Magnética Funcional e Tensor de Difusão
title_full_unstemmed Conetividade cerebral : ferramenta de processamento automático combinado de Ressonância Magnética Funcional e Tensor de Difusão
title_sort Conetividade cerebral : ferramenta de processamento automático combinado de Ressonância Magnética Funcional e Tensor de Difusão
author Marques, Paulo César Gonçalves
author_facet Marques, Paulo César Gonçalves
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Alves, Victor
Universidade do Minho
dc.contributor.author.fl_str_mv Marques, Paulo César Gonçalves
dc.subject.por.fl_str_mv 616-073
612.82
61:681.3
681.3:61
topic 616-073
612.82
61:681.3
681.3:61
description Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011
2011-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1822/19961
url http://hdl.handle.net/1822/19961
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799133070539882496

Registros relacionados