Relevância do metaboloma do plasma para o diagnóstico e estudo etiológico do Acidente Vascular Cerebral
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.6/14185 |
Resumo: | O acidente vascular cerebral (AVC) é a segunda principal causa de morte e a terceira principal causa de incapacidade em adultos em todo o mundo. Determinar a etiologia desta doença é importante para o diagnóstico e decisões terapêuticas, bem como a prevenção de AVC secundários. Contudo, é uma tarefa difícil e morosa, uma vez que são necessários exames complementares. A análise por ressonância magnética nuclear (RMN) de amostras de biofluidos, como é o caso do plasma humano, tornou-se fundamental para fornecer uma variedade de informações importantes para o diagnóstico e prognóstico, permitindo a monitorização da progressão da doença. Com esta técnica é possível estudar o metaboloma deste biofluido, investigar alterações nas vias metabólicas que podem estar subjacentes a vários processos da doença e identificar biomarcadores metabólicos associados ao AVC. Assim, o principal objetivo deste estudo foi investigar o perfil metabolómico do plasma obtido de indivíduos que sofreram um AVC e inferir se este pode ser útil para diferenciar tipos de AVC e correlacionar com a etiologia do AVC isquémico. Os espectros de RMN de 1H foram adquiridos e analisados utilizando uma análise estatística multivariada (PCA e PLS-DA) e univariada. Os resultados mostraram que foram observadas diferenças entre o metaboloma do plasma de indivíduos com AVC isquémico em comparação com indivíduos com AVC hemorrágico e entre as etiologias do AVC isquémico quando comparadas entre si (etiologia cardioembólica, aterosclerótica e lacunar). Metabolitos como a alanina, tirosina, histidina, glucose e fenilalanina estão de acordo com a literatura e poderão ser candidatos a biomarcadores dos tipos de AVC e suas etiologias. Estes resultados sugerem que uma abordagem metabolómica pode tornar-se útil, no futuro, no diagnóstico e na implementação de intervenções terapêuticas mais eficazes e preventivas. |
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Relevância do metaboloma do plasma para o diagnóstico e estudo etiológico do Acidente Vascular CerebralAvcDiagnósticoEstudo EtiológicoMetabolómicaPlasmaRmnDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::BiotecnologiaO acidente vascular cerebral (AVC) é a segunda principal causa de morte e a terceira principal causa de incapacidade em adultos em todo o mundo. Determinar a etiologia desta doença é importante para o diagnóstico e decisões terapêuticas, bem como a prevenção de AVC secundários. Contudo, é uma tarefa difícil e morosa, uma vez que são necessários exames complementares. A análise por ressonância magnética nuclear (RMN) de amostras de biofluidos, como é o caso do plasma humano, tornou-se fundamental para fornecer uma variedade de informações importantes para o diagnóstico e prognóstico, permitindo a monitorização da progressão da doença. Com esta técnica é possível estudar o metaboloma deste biofluido, investigar alterações nas vias metabólicas que podem estar subjacentes a vários processos da doença e identificar biomarcadores metabólicos associados ao AVC. Assim, o principal objetivo deste estudo foi investigar o perfil metabolómico do plasma obtido de indivíduos que sofreram um AVC e inferir se este pode ser útil para diferenciar tipos de AVC e correlacionar com a etiologia do AVC isquémico. Os espectros de RMN de 1H foram adquiridos e analisados utilizando uma análise estatística multivariada (PCA e PLS-DA) e univariada. Os resultados mostraram que foram observadas diferenças entre o metaboloma do plasma de indivíduos com AVC isquémico em comparação com indivíduos com AVC hemorrágico e entre as etiologias do AVC isquémico quando comparadas entre si (etiologia cardioembólica, aterosclerótica e lacunar). Metabolitos como a alanina, tirosina, histidina, glucose e fenilalanina estão de acordo com a literatura e poderão ser candidatos a biomarcadores dos tipos de AVC e suas etiologias. Estes resultados sugerem que uma abordagem metabolómica pode tornar-se útil, no futuro, no diagnóstico e na implementação de intervenções terapêuticas mais eficazes e preventivas.Stroke is the second leading cause of death and the third leading cause of disability in adults worldwide. Determining the etiology of this disease is important for diagnosis and therapeutic decisions, as well as the prevention of secondary strokes. However, it is a difficult and time-consuming task, as complementary tests are required. Nuclear magnetic resonance (NMR) analysis of biofluid samples, such as human plasma, has become fundamental in providing a variety of important information for diagnosis and prognosis, allowing the progression of the disease to be monitored. With this technique it is possible to study the metabolome of this biofluid, investigate changes in metabolic pathways that may underlie various disease processes and identify metabolic biomarkers associated with stroke. Thus, the main aim of this study was to investigate the metabolomic profile of plasma obtained from individuals who have suffered a stroke and to infer whether it can be useful for differentiating types of stroke and correlating with the aetiology of ischaemic stroke. The 1H NMR spectra were acquired and analysed using multivariate (PCA and PLS-DA) and univariate statistical analysis. The results showed that differences were observed between the plasma metabolome of individuals with ischaemic stroke compared to individuals with haemorrhagic stroke and between the aetiologies of ischaemic stroke when compared to each other (cardioembolic, atherosclerotic and lacunar aetiology). Metabolites such as alanine, tyrosine, histidine, glucose, and phenylalanine are in line with the literature and could be candidates for biomarkers of stroke types and their aetiologies. These results suggest that a metabolomic approach could become useful in the future for diagnosis and for implementing more effective and preventative therapeutic interventions.Fonseca, Carla Sofia PaisPérez, Francisco José AlvarezuBibliorumSantos, Celina Maria Serra2023-11-242023-10-092026-10-09T00:00:00Z2023-11-24T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.6/14185TID:203483634porinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-01-31T02:32:20Zoai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/14185Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T01:59:19.049771Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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