Construção de um índice de avaliação "smart city" com recurso integrado a mapas cognitivos e ao Integral de Choquet

• Autor(a) principal: Castanho, Mariana da Silva
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/17256
• topic: Desenvolvimento sustentável; Bem-estar social; Novas tecnologias; Mapa cognitivo; Tomada de decisão; Cidade; Choquet Integral; Cognitive maps; MCDA; Smart cities; SMART-C; Sustainability; Sustainable development

A rápida urbanização, o elevado crescimento populacional, o desenvolvimento tecnológico, o impacto ambiental e o bem-estar da sociedade nas áreas urbanas tornaram-se, ao longo do tempo, preocupações cada vez mais desafiadoras. Esta tendência está relacionada com a complexidade inerente aos múltiplos fatores a serem considerados na avaliação das smart cities (i.e., cidades que promovem melhorias na qualidade de vida dos cidadãos por meio da combinação de novas tecnologias e práticas sustentáveis) e o vasto número de indicadores de performance necessários para a avaliação destas cidades, algo que dificulta o processo de tomada de decisão. Com base nos princípios da abordagem Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA), o presente estudo visa integrar técnicas de mapeamento cognitivo com o Integral de Choquet (IC) para desenvolver um modelo multicritério, denominado SMART-C, que permita facilitar o processo de avaliação das smart cities. Para o efeito, a pesquisa incluiu a identificação de critérios de avaliação e das suas respetivas interações, utilizando um painel de especialistas com conhecimento especializado na temática em análise. Os resultados foram validados tanto pelos membros do painel como por um representante do Departamento de Ambiente e Energia da Câmara Municipal de Lisboa, através da Associação Lisboa E-Nova, que confirmou que o sistema de avaliação desenvolvido permite distinguir as cidades de acordo com a sua smartness urbana. As vantagens e limitações decorrentes deste estudo são também objeto de análise e discussão.