Clasificación y representación de emociones en el discurso hablado en español empleando Deep Learning

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Elkfury,Fernando
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Ierache,Jorge
Tipo de documento: Artigo
Idioma: spa
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1646-98952021000200078
Resumo: Resumen Inferir emociones a partir de la voz de las personas implica muchos problemas que necesitan ser estudiados cuidadosamente, tales como: qué emociones podemos identificar realmente, definir concretamente qué se entiende por cada emoción descripta, cuáles son las mejores características para la identificación y qué clasificadores dan el mejor rendimiento. En este trabajo se comparan dos modelos de redes neuronales para la clasificación de emociones en el discurso hablado (voz) y se propone un método para la transformación de enfoque categórico de clasificación de emociones a uno dimensional para la integración del clasificador con frameworks multimodales de captura de emociones.
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