Alert Manager App for e-Commerce Customers

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coelho, Maria Inês Oliveira Pinto
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/97334
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.
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spelling Alert Manager App for e-Commerce CustomersAlert ManagerFraudElectronic CommerceLink AnalysisEntity LinkingData VisualizationsDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.In the electronic world we live in, where more and more commercial transactions happen over the internet and where the magnitude of losses to fraud increases every day, the need for sophisticated systems for fraud detection and prevention arise. One of the pitfalls of existing system is the inability to make sense of the extensive amount of business data available. Signi cant insights could be obtained by identifying relationships among that data. Entity Link analysis emerge as a powerful ally of fraud detection and prevention systems. By exploring relationships within a network of related entities, abnormal patterns of behaviour can be uncovered. In this report we describe the development of an exploratory tool for Entity Linking. This web application provides di erent data visualizations to analyse commercial transactions and identify relationships between them, in order to detect fraudulent entities. Data visualizations available are: table, matrix diagram, geographical referencing, force directed graph, circular diagram and chord diagram. Through usability evaluation, force directed graph was elected as the most promising visualization for fraud analysis. But both the matrix diagram and the circular diagram obtained good reviews, opening the discussion for a combined use of data visualizations to be integrated with the fraud detection and prevention solution.2016-08-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/97334http://hdl.handle.net/10316/97334porCoelho, Maria Inês Oliveira Pintoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-05-25T04:37:28Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/97334Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:15:23.979391Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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