Recuperação de imagens digitais com base no conteúdo: estudo na Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste Gulbenkian

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cerdeirinha, João Manuel Macedo
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/91474
Resumo: O crescimento massivo de dados multimédia na Internet e surgimento de novas plataformas de partilha criou grandes desafios para a recuperação de informação. As limitações de pesquisas com base em texto para este tipo de conteúdo proporcionaram o desenvolvimento de uma abordagem de recuperação de informação com base no conteúdo (CBIR) que recebeu atenção crescente nas últimas décadas. Tendo em conta as pesquisas realizadas nesta área, e sendo o foco desta investigação as imagens digitais, são explorados conceitos e técnicas associadas a esta abordagem por meio de um levantamento teórico que relata a evolução da recuperação de informação e a importância que esta temática tem para a Gestão e Curadoria da Informação. No contexto dos sistemas que têm vindo a ser desenvolvidos recorrendo à indexação automática, indicam-se as diversas aplicações deste tipo de processo. São também identificadas ferramentas relacionadas disponíveis para a realização de um estudo da aplicação deste tipo de recuperação de imagens no contexto da Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste Gulbenkian e as coleções fotográficas que esta é detentora no seu acervo, considerando as particularidades da instituição em que estas se inserem. Para a demonstração pretendida e de acordo com os critérios estabelecidos, recorreu-se inicialmente a soluções CBIR disponíveis em linha e, numa fase seguinte, foi usada uma ferramenta de instalação local numa coleção específica. Através deste estudo, são atestados os pontos fortes e pontos fracos da recuperação de imagens digitais com base no conteúdo face à abordagem mais tradicional com base em metainformação textual em vigor atualmente nessas coleções. Tendo em consideração as necessidades dos utilizadores dos sistemas em que estes objetos digitais se encontram indexados, a combinação entre estas técnicas pode originar resultados mais satisfatórios.
id RCAP_1dc66686f6b7042bde9798e142f19912
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/91474
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Recuperação de imagens digitais com base no conteúdo: estudo na Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste GulbenkianRecuperação de imagensRecuperação de informaçãoContent-based image retrievalMetainformaçãoText-based image retrievalImage retrievalInformation retrievalAutomatic indexingDomínio/Área Científica::Humanidades::Outras HumanidadesO crescimento massivo de dados multimédia na Internet e surgimento de novas plataformas de partilha criou grandes desafios para a recuperação de informação. As limitações de pesquisas com base em texto para este tipo de conteúdo proporcionaram o desenvolvimento de uma abordagem de recuperação de informação com base no conteúdo (CBIR) que recebeu atenção crescente nas últimas décadas. Tendo em conta as pesquisas realizadas nesta área, e sendo o foco desta investigação as imagens digitais, são explorados conceitos e técnicas associadas a esta abordagem por meio de um levantamento teórico que relata a evolução da recuperação de informação e a importância que esta temática tem para a Gestão e Curadoria da Informação. No contexto dos sistemas que têm vindo a ser desenvolvidos recorrendo à indexação automática, indicam-se as diversas aplicações deste tipo de processo. São também identificadas ferramentas relacionadas disponíveis para a realização de um estudo da aplicação deste tipo de recuperação de imagens no contexto da Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste Gulbenkian e as coleções fotográficas que esta é detentora no seu acervo, considerando as particularidades da instituição em que estas se inserem. Para a demonstração pretendida e de acordo com os critérios estabelecidos, recorreu-se inicialmente a soluções CBIR disponíveis em linha e, numa fase seguinte, foi usada uma ferramenta de instalação local numa coleção específica. Através deste estudo, são atestados os pontos fortes e pontos fracos da recuperação de imagens digitais com base no conteúdo face à abordagem mais tradicional com base em metainformação textual em vigor atualmente nessas coleções. Tendo em consideração as necessidades dos utilizadores dos sistemas em que estes objetos digitais se encontram indexados, a combinação entre estas técnicas pode originar resultados mais satisfatórios.The massive growth of multimedia data on the Internet and the emergence of new sharing platforms created major challenges for information retrieval. The limitations of text-based searches for this type of content have led to the development of a content-based information retrieval approach that has received increasing attention in recent decades. Taking into account the research carried out in this area, and digital images being the focus of this research, concepts and techniques associated with this approach are explored through a theoretical survey that reports the evolution of information retrieval and the importance that this subject has for Information Management and Curation. In the context of the systems that have been developed using automatic indexing, the various applications of this type of process are indicated. Available CBIR tools are also identified for a case study of the application of this type of image retrieval in the context of the Art Library and Archives of the Calouste Gulbenkian Foundation and the photographic collections that it holds in its resources, considering the particularities of the institution to which they belong. For the intended demonstration and according to the established criteria, online CBIR tools were initially used and, in the following phase, locally installed software was selected to search and retrieve in a specific collection. Through this case study, the strengths and weaknesses of content-based image retrieval are attested against the more traditional approach based on textual metadata currently in use in these collections. Taking into consideration the needs of users of the systems in which these digital objects are indexed, combining these techniques may lead to more satisfactory results.Leitão, Paulo Jorge de OliveiraHenriques, RobertoRUNCerdeirinha, João Manuel Macedo2022-11-28T01:31:09Z2019-11-282020-01-202019-11-28T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/91474TID:202339220porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T04:40:39Zoai:run.unl.pt:10362/91474Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:37:20.818332Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Recuperação de imagens digitais com base no conteúdo: estudo na Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste Gulbenkian
title Recuperação de imagens digitais com base no conteúdo: estudo na Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste Gulbenkian
spellingShingle Recuperação de imagens digitais com base no conteúdo: estudo na Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste Gulbenkian
Cerdeirinha, João Manuel Macedo
Recuperação de imagens
Recuperação de informação
Content-based image retrieval
Metainformação
Text-based image retrieval
Image retrieval
Information retrieval
Automatic indexing
Domínio/Área Científica::Humanidades::Outras Humanidades
title_short Recuperação de imagens digitais com base no conteúdo: estudo na Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste Gulbenkian
title_full Recuperação de imagens digitais com base no conteúdo: estudo na Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste Gulbenkian
title_fullStr Recuperação de imagens digitais com base no conteúdo: estudo na Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste Gulbenkian
title_full_unstemmed Recuperação de imagens digitais com base no conteúdo: estudo na Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste Gulbenkian
title_sort Recuperação de imagens digitais com base no conteúdo: estudo na Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste Gulbenkian
author Cerdeirinha, João Manuel Macedo
author_facet Cerdeirinha, João Manuel Macedo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Leitão, Paulo Jorge de Oliveira
Henriques, Roberto
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Cerdeirinha, João Manuel Macedo
dc.subject.por.fl_str_mv Recuperação de imagens
Recuperação de informação
Content-based image retrieval
Metainformação
Text-based image retrieval
Image retrieval
Information retrieval
Automatic indexing
Domínio/Área Científica::Humanidades::Outras Humanidades
topic Recuperação de imagens
Recuperação de informação
Content-based image retrieval
Metainformação
Text-based image retrieval
Image retrieval
Information retrieval
Automatic indexing
Domínio/Área Científica::Humanidades::Outras Humanidades
description O crescimento massivo de dados multimédia na Internet e surgimento de novas plataformas de partilha criou grandes desafios para a recuperação de informação. As limitações de pesquisas com base em texto para este tipo de conteúdo proporcionaram o desenvolvimento de uma abordagem de recuperação de informação com base no conteúdo (CBIR) que recebeu atenção crescente nas últimas décadas. Tendo em conta as pesquisas realizadas nesta área, e sendo o foco desta investigação as imagens digitais, são explorados conceitos e técnicas associadas a esta abordagem por meio de um levantamento teórico que relata a evolução da recuperação de informação e a importância que esta temática tem para a Gestão e Curadoria da Informação. No contexto dos sistemas que têm vindo a ser desenvolvidos recorrendo à indexação automática, indicam-se as diversas aplicações deste tipo de processo. São também identificadas ferramentas relacionadas disponíveis para a realização de um estudo da aplicação deste tipo de recuperação de imagens no contexto da Biblioteca de Arte e Arquivos da Fundação Calouste Gulbenkian e as coleções fotográficas que esta é detentora no seu acervo, considerando as particularidades da instituição em que estas se inserem. Para a demonstração pretendida e de acordo com os critérios estabelecidos, recorreu-se inicialmente a soluções CBIR disponíveis em linha e, numa fase seguinte, foi usada uma ferramenta de instalação local numa coleção específica. Através deste estudo, são atestados os pontos fortes e pontos fracos da recuperação de imagens digitais com base no conteúdo face à abordagem mais tradicional com base em metainformação textual em vigor atualmente nessas coleções. Tendo em consideração as necessidades dos utilizadores dos sistemas em que estes objetos digitais se encontram indexados, a combinação entre estas técnicas pode originar resultados mais satisfatórios.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-11-28
2019-11-28T00:00:00Z
2020-01-20
2022-11-28T01:31:09Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/91474
TID:202339220
url http://hdl.handle.net/10362/91474
identifier_str_mv TID:202339220
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137990333693952