Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cáceres, Sheila Maricela Pinto
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1613713
Resumo: Orientador: Ricardo da Silva Torres
id UNICAMP-30_06469453750a71fc640d9e97677520b4
oai_identifier_str oai::779382
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdoVisualization techniques for content-based image retrievalVisualização - TécnicasRecuperação de imagensRecuperação da informaçãoVisualização da informaçãoVisualization - TechniquesImage - RetrievalInformation retrievalInformation visualizationOrientador: Ricardo da Silva TorresDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Um sistema de Recuperação de Imagens por Conteúdo (CBIR) oferece mecanismos necessários para busca e recuperação de imagens baseando-se em propriedades visuais como cor, textura, forma, etc. Em um processo de busca de imagens, a apresentação de resultados é um componente essencial, na medida em que a obtenção desses resultados é o motivo da existência do sistema. Consequentemente, o uso de técnicas de visualização apropriadas pode determinar o sucesso ou o fracasso de um sistema CBIR. Técnicas de visualização são valiosas ferramentas na exploração de grandes quantidades de dados, como coleções de imagens. Contudo, técnicas para visualizar imagens retornadas por sistemas CBIR têm sido pobremente exploradas. Este trabalho apresenta um estudo comparativo e avaliação de várias técnicas de visualização para sistemas CBIR. Como resultado desse estudo, propõe-se um conjunto de técnicas originais que tentam suprir algumas das limitações identificadas em métodos da literatura. Dentre as características das técnicas propostas, destacam-se o enfoque baseado no centro e o uso de técnicas de agrupamento de dados para representar a similaridade intrínseca entre as imagens retornadas. Resultados experimentais mostram que os métodos propostos superam outras estratégias de visualização, considerando-se diversos critérios, como adequação para mostrar resultados em sistemas CBIR, quantidade de informação oferecida, satisfação de usuário, etc. As principais contribuições deste trabalho são: (i) estudo comparativo e análise de sete técnicas de visualização, quatro delas existentes na literatura e três técnicas novas propostas; (ii) avaliação de duas técnicas da literatura nunca antes avaliadas: anéis concêntricos e espiral; (iii) especificação e implementação de três novas técnicas de visualização baseadas em agrupamento; (iv) especificação e implementação de um framework para desenvolvimento de novas estruturas visuais para sistemas CBIR no qual foram implementadas as técnicas de visualização estudadasAbstract: A Content-Based Image Retrieval (CBIR) system offers mechanisms needed to search and retrieve images based on visual properties such as color, texture, shape, etc. In an image search process, the presentation of results is an essential component as the retrieval of relevant images is the reason of the system existence. Consequently, the use of appropriate visualization techniques may determine the success of a CBIR system. Visualization techniques are valuable tools for the exploration of a great quantity of data, such as images collections. However, techniques for visualizing images in CBIR systems have been poorly explored. This work presents a comparative study of several visualization techniques for CBIR systems. As a result of this study, several original techniques were proposed trying to fulfill some of the absent characteristics in existing methods, such as the central-based focus and the use of clustering approaches to represent the intrinsic similarity between retrieved images. Experimental results show that the proposed methods overcome other visualization strategies by considering several criteria such as adaptation to show CBIR results, information load, user satisfaction, etc. The main contributions of this work are: (i) comparative study and analysis of seven visualization techniques, four of them from the literature and three new ones; (ii) validation of two techniques never evaluated before: concentric rings and spiral; (iii) specification and implementation of three new techniques of visualization based on clustering; (iv) specification and implementation of a framework for developing new visual structures for content-based image retrieval systems. The studied techniques were implemented by using this frameworkMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da Computação[s.n.]Torres, Ricardo da Silva, 1977-Silva, Celmar Guimarães daBaranauskas, Maria Cecilia CalaniUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCáceres, Sheila Maricela Pinto2010info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf121 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1613713CÁCERES, Sheila Maricela Pinto. Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo. 2010. 121 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1613713. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/779382porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T06:04:27Zoai::779382Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T06:04:27Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
Visualization techniques for content-based image retrieval
title Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
spellingShingle Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
Cáceres, Sheila Maricela Pinto
Visualização - Técnicas
Recuperação de imagens
Recuperação da informação
Visualização da informação
Visualization - Techniques
Image - Retrieval
Information retrieval
Information visualization
title_short Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
title_full Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
title_fullStr Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
title_full_unstemmed Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
title_sort Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
author Cáceres, Sheila Maricela Pinto
author_facet Cáceres, Sheila Maricela Pinto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Torres, Ricardo da Silva, 1977-
Silva, Celmar Guimarães da
Baranauskas, Maria Cecilia Calani
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Cáceres, Sheila Maricela Pinto
dc.subject.por.fl_str_mv Visualização - Técnicas
Recuperação de imagens
Recuperação da informação
Visualização da informação
Visualization - Techniques
Image - Retrieval
Information retrieval
Information visualization
topic Visualização - Técnicas
Recuperação de imagens
Recuperação da informação
Visualização da informação
Visualization - Techniques
Image - Retrieval
Information retrieval
Information visualization
description Orientador: Ricardo da Silva Torres
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/1613713
CÁCERES, Sheila Maricela Pinto. Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo. 2010. 121 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1613713. Acesso em: 3 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1613713
identifier_str_mv CÁCERES, Sheila Maricela Pinto. Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo. 2010. 121 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1613713. Acesso em: 3 set. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/779382
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
121 p. : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809189043700760576

Registros relacionados