Determinantes de indústria 4.0: mapeamento e análise de relações causais

• Autor(a) principal: Serra, Inês Meno
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/22916
• topic: Apoio à tomada de decisão; Dematel; Indústria 4.0; Journey making; Mapa cognitivo; Modelos de maturidade; Decision support; Industry 4.0; Cognitive maps; Maturity models

A Indústria 4.0 assume, atualmente, uma importância crescente, tornando-se condição fundamental na obtenção de vantagens competitivas. Esta nova era industrial revela-se promissora, na medida em que perceciona a produção e a sua convergência com os avanços digitais, permitindo, deste modo, mitigar os principais desafios da produção industrial. Contudo, avaliar a maturidade das organizações no contexto da Indústria 4.0 é uma tarefa difícil e de grande complexidade, dada a diversidade de determinantes que lhe são inerentes. No sentido de ultrapassar esta dificuldade, e uma vez que a literatura sugere existirem limitações relativas à identificação e à análise de relações dinâmicas de causa-efeito entre os determinantes de Indústria 4.0 nos modelos de avaliação existentes, parece evidente a necessidade de criar um modelo de análise que consiga colmatar estas limitações. Como tal, a presente dissertação propõe um modelo que recorre ao uso integrado de técnicas de mapeamento cognitivo, suportadas pela abordagem JOintly Understanding Reflecting and NEgotiating strategY (JOURNEY) Making, com a técnica DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), de modo a obter um modelo mais transparente e uma análise dinâmica das relações de causa-efeito entre os determinantes de Indústria 4.0. A implementação da abordagem proposta envolveu duas sessões de trabalho com um painel de especialistas, assim como uma última sessão com uma representante do Departamento de Inovação e Desenvolvimento do Instituto de Soldadura e Qualidade (ISQ), visando a validação dos resultados e a formulação de algumas recomendações. As vantagens e as limitações decorrentes deste estudo são também objeto de análise e de discussão.