Estimação da função de procura do Metro de Lisboa : uma abordagem com séries temporais mensais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aparício, Nuno Miguel Azevedo
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/16979
Resumo: Mestrado em Econometria Aplicada e Previsão
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spelling Estimação da função de procura do Metro de Lisboa : uma abordagem com séries temporais mensaisMetro LisboaEstacionaridadeCointegraçãoModelo de Correção de ErrosQuebras de EstruturaUnit RootsCointegrationError Correction ModelStructural BreaksMestrado em Econometria Aplicada e PrevisãoUm serviço de transportes públicos eficiente e capaz de servir a população local de modo acessível é um dos principais motores para um saudável desenvolvimento de uma economia num mundo cada vez mais globalizado e com uma crescente necessidade de aumentos na rapidez de processos. Como tal, com o intuito de tornar o serviço prestado pelo Metro de Lisboa cada vez mais eficiente, torna-se imperioso a estimação das principais componentes da função de procura deste bem de modo a se conseguir obter as elasticidades associadas a estas variáveis chave e, assim, proceder com maior robustez na aplicação de políticas. Como tal, este estudo procura através de uma base de dados recolhida a partir de dados do INE, PORDATA, Metro de Lisboa, entre outros, para o período compreendido entre janeiro de 2004 e dezembro de 2016, estimar a função de procura associada ao ML com base no seu número de passageiros e, consequentemente, as elasticidades de curto e de longo prazo associadas a cada variável através do modelo de correção de erros. Encontra-se também evidência da existência de cointegração entre as variáveis com recurso dos métodos de estimação SOLS, DOLS, FMOLS e CCR, pelo que se conclui que existem relações de equilíbrio de longo prazo entre as variáveis em estudo, sendo estes efeitos de longo prazo mais pronunciados do que os efeitos de curto prazo.An efficient public transport service capable of serving the local population in an accessible manner is one of the main drivers for a healthy development of an economy in an increasingly globalized world with a growing need for faster processes. As such, in order to make the service provided by Metro de Lisboa increasingly efficient, it is imperative to estimate its main components of the demand function in order to obtain the elasticities associated with these key variables and, thus, proceed with greater robustness in the application of policies. As such, this study searches through a database collected from data from INE, PORDATA, Metro de Lisboa, among others, for the period between January 2004 and December 2016, to estimate the demand function associated with ML based on their number of passengers and, consequently, the short and long term elasticities associated with each variable through the error correction model. There is also evidence of the existence of cointegration among the variables using the SOLS, DOLS, FMOLS and CCR estimation methods. Therefore, there is evidence of long-term equilibrium relationships among the variables under study, where the long-term effects are more pronounced than the short-term effects.Instituto Superior de Economia e GestãoSobreira, NunoRepositório da Universidade de LisboaAparício, Nuno Miguel Azevedo2019-01-21T15:29:53Z2018-102018-10-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/16979porAparício, Nuno Miguel Azevedo (2018). "Estimação da função de procura do Metro de Lisboa : uma abordagem com séries temporais mensais". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:46:42Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/16979Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:02:17.694249Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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